Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nghiên cứu theo dõi kết quả thai kỳ không bình thường và tình trạng tăng đường huyết: Các chỉ số nhân trắc học của trẻ sơ sinh và chuyển hóa glucose ở trẻ em
Tóm tắt
Chúng tôi nhằm mục đích kiểm tra mối liên hệ giữa các chỉ số nhân trắc học ở trẻ sơ sinh với chuyển hóa glucose ở trẻ em với giả thuyết rằng trọng lượng lúc sinh, tỷ lệ mỡ và nồng độ C-peptide dây rốn cao hơn sẽ liên quan đến mức glucose ở trẻ em cao hơn và độ nhạy insulin thấp hơn. Dữ liệu từ Nghiên cứu tăng glucose huyết và kết quả thai kỳ không mong muốn (HAPO) đa dân tộc toàn cầu và Nghiên cứu theo dõi HAPO đã được sử dụng. Tập hợp phân tích bao gồm 4155 trẻ em (tuổi trung bình [SD], 11.4 [1.2] năm; 51.0% nam). Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến đã được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ giữa các yếu tố tiên đoán chính, trọng lượng lúc sinh, tổng số nếp gấp da (SSF) và C-peptide dây rốn, từ HAPO với các kết quả glucose liên tục ở trẻ em từ Nghiên cứu theo dõi HAPO. Trong mô hình ban đầu bao gồm tiền sử gia đình về bệnh tiểu đường và BMI của mẹ trong thời kỳ mang thai, trọng lượng lúc sinh và SSF cho thấy mối liên hệ đảo ngược có ý nghĩa với mức glucose huyết tương ở 30 phút và 1 giờ. Trong mô hình chính, bao gồm thêm điều chỉnh cho tổng số điểm z glucose của mẹ từ bài kiểm tra dung nạp glucose bằng đường miệng trong thời kỳ mang thai, các mối liên hệ đã được củng cố, với trọng lượng lúc sinh và SSF có mối liên hệ nghịch đảo với mức glucose huyết tương lúc đói, 30 phút, 1 giờ và 2 giờ. Trọng lượng lúc sinh và SSF cũng liên quan đến độ nhạy insulin cao hơn (chỉ số Matsuda) (β = 1.388; 95% CI 0.870, 1.906; p < 0.001; β = 0.792; 95% CI 0.340, 1.244; p < 0.001, với trọng lượng lúc sinh và SSF tăng lên 1 SD, tương ứng) trong mô hình chính, trong khi SSF, nhưng không phải trọng lượng lúc sinh, có mối liên hệ tích cực với chỉ số dự trữ, một thước đo bù trừ của tế bào beta với kháng insulin (β = 0.034; 95% CI 0.012, 0.056; p = 0.002). Nồng độ C-peptide dây rốn có mối liên hệ nghịch đảo với chỉ số Matsuda (β = −0.746; 95% CI −1.188, −0.304; p < 0.001 cho nồng độ C-peptide dây rốn cao hơn 1 SD) trong mô hình chính. Nghiên cứu này cho thấy rằng trọng lượng lúc sinh và SSF cao hơn có liên quan đến độ nhạy insulin lớn hơn ở trẻ em và mức glucose thấp hơn sau khi uống glucose.
Từ khóa
#trẻ sơ sinh #chuyển hóa glucose #insulin nhạy cảm #C-peptide #HAPO StudyTài liệu tham khảo
Dabelea D, Mayer-Davis EJ, Saydah S et al (2014) Prevalence of type 1 and type 2 diabetes among children and adolescents from 2001 to 2009. JAMA 311:1778–1786. https://doi.org/10.1001/jama.2014.3201
Imperatore G, Boyle JP, Thompson TJ et al (2012) Projections of type 1 and type 2 diabetes burden in the U.S. population aged <20 years through 2050: dynamic modeling of incidence, mortality, and population growth. Diabetes Care 35:2515–2520. https://doi.org/10.2337/dc12-0669
The RISE Consortium (2018) Metabolic Contrasts Between Youth and Adults With Impaired Glucose Tolerance or Recently Diagnosed Type 2 Diabetes: I. Observations Using the Hyperglycemic Clamp. Diabetes Care 41:1696–1706. https://doi.org/10.2337/dc18-0244
TODAY Study Group, Zeitler P, Hirst K et al (2012) A clinical trial to maintain glycemic control in youth with type 2 diabetes. N Engl J Med 366:2247–2256. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1109333
TODAY Study Group (2013) Effects of metformin, metformin plus rosiglitazone, and metformin plus lifestyle on insulin sensitivity and beta-cell function in TODAY. Diabetes Care 36:1749–1757. https://doi.org/10.2337/dc12-2393
Fagot-Campagna A, Pettitt DJ, Engelgau MM et al (2000) Type 2 diabetes among North American children and adolescents: an epidemiologic review and a public health perspective. J Pediatr 136:664–672. https://doi.org/10.1067/mpd.2000.105141
Bush NC, Chandler-Laney PC, Rouse DJ, Granger WM, Oster RA, Gower BA (2011) Higher maternal gestational glucose concentration is associated with lower offspring insulin sensitivity and altered beta-cell function. J Clin Endocrinol Metab 96:E803–E809. https://doi.org/10.1210/jc.2010-2902
Metzger BE, Lowe LP, Dyer AR et al (2008) Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med 358:1991–2002. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0707943
Lawlor DA, Riddoch CJ, Page AS et al (2005) The association of birthweight and contemporary size with insulin resistance among children from Estonia and Denmark: findings from the European Youth Heart Study. Diabet Med 22:921–930. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2005.01551.x
Murphy MJ, Metcalf BS, Jeffery AN, Voss LD, Wilkin TJ (2006) Does lean rather than fat mass provide the link between birth weight, BMI, and metabolic risk? EarlyBird 23. Pediatr Diabetes 7:211–214. https://doi.org/10.1111/j.1399-5448.2006.00180.x
Singhal A, Wells J, Cole TJ, Fewtrell M, Lucas A (2003) Programming of lean body mass: a link between birth weight, obesity, and cardiovascular disease? Am J Clin Nutr 77:726–730. https://doi.org/10.1093/ajcn/77.3.726
Van Hulst A, Paradis G, Benedetti A, Barnett TA, Henderson M (2018) Pathways linking birth weight and insulin sensitivity in early adolescence: a double mediation analysis. J Clin Endocrinol Metab 103:4524–4532. https://doi.org/10.1210/jc.2018-00525
Whitrow MJ, Davies MJ, Giles LC et al (2013) Effects of birth size, post-natal growth and current size on insulin resistance in 9-year-old children: a prospective cohort study. Eur J Pediatr 172:1207–1214. https://doi.org/10.1007/s00431-013-2017-4
Johnson L, Llewellyn CH, van Jaarsveld CH, Cole TJ, Wardle J (2011) Genetic and environmental influences on infant growth: prospective analysis of the Gemini twin birth cohort. PLoS One 6:e19918. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0019918
Norris SA, Osmond C, Gigante D et al (2012) Size at birth, weight gain in infancy and childhood, and adult diabetes risk in five low- or middle-income country birth cohorts. Diabetes Care 35:72–79. https://doi.org/10.2337/dc11-0456
Whincup PH, Kaye SJ, Owen CG et al (2008) Birth weight and risk of type 2 diabetes: a systematic review. JAMA 300:2886–2897. https://doi.org/10.1001/jama.2008.886
Dyck RF, Klomp H, Tan L (2001) From “thrifty genotype” to “hefty fetal phenotype”: the relationship between high birthweight and diabetes in Saskatchewan Registered Indians. Can J Public Health 92:340–344. https://doi.org/10.1007/BF03404975
HAPO Study Cooperative Research Group (2009) Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome (HAPO) Study: associations with neonatal anthropometrics. Diabetes 58:453–459. https://doi.org/10.2337/db08-1112
Lowe WL Jr, Scholtens DM, Kuang A et al (2019) Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome Follow-up Study (HAPO FUS): maternal gestational diabetes mellitus and childhood glucose metabolism. Diabetes Care 42:372–380. https://doi.org/10.2337/dc18-1646
Scholtens DM, Kuang A, Lowe LP et al (2019) Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome Follow-up Study (HAPO FUS): maternal glycemia and childhood glucose metabolism. Diabetes Care 42:381–392. https://doi.org/10.2337/dc18-2021
Lowe WL Jr, Scholtens DM, Lowe LP et al (2018) Association of gestational diabetes with maternal disorders of glucose metabolism and childhood adiposity. JAMA 320:1005–1016. https://doi.org/10.1001/jama.2018.11628
Matsuda M, DeFronzo RA (1999) Insulin sensitivity indices obtained from oral glucose tolerance testing: comparison with the euglycemic insulin clamp. Diabetes Care 22:1462–1470. https://doi.org/10.2337/diacare.22.9.1462
Phillips DI, Clark PM, Hales CN, Osmond C (1994) Understanding oral glucose tolerance: comparison of glucose or insulin measurements during the oral glucose tolerance test with specific measurements of insulin resistance and insulin secretion. Diabet Med 11:286–292. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.1994.tb00273.x
Weiss R, Cali AM, Dziura J, Burgert TS, Tamborlane WV, Caprio S (2007) Degree of obesity and glucose allostasis are major effectors of glucose tolerance dynamics in obese youth. Diabetes Care 30:1845–1850. https://doi.org/10.2337/dc07-0325
Harrell Jr. FE (2018) “rms: Regression Modeling Strategies.” R package version 5.1-2. Available from https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/rms/rms_5.1-2.tar.gz. Accessed 30/03/2018
Catalano PM, McIntyre HD, Cruickshank JK et al (2012) The hyperglycemia and adverse pregnancy outcome study: associations of GDM and obesity with pregnancy outcomes. Diabetes Care 35:780–786. https://doi.org/10.2337/dc11-1790
Van Buuren S, Groothuis-Oudshoorn K (2011) Multivariate imputation by chained equations in R. J Stat Softw 45:1–67. https://doi.org/10.18637/jss.v045.i03
White IR, Daniel R, Royston P (2010) Avoiding bias due to perfect prediction in multiple imputation of incomplete categorical variables. Comput Stat Data Anal 54:2267–2275. https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.04.005
R Core Team (2016) R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna
Johansson S, Iliadou A, Bergvall N et al (2008) The association between low birth weight and type 2 diabetes: contribution of genetic factors. Epidemiology 19:659–665. https://doi.org/10.1097/ede.0b013e31818131b9
Harder T, Rodekamp E, Schellong K, Dudenhausen JW, Plagemann A (2007) Birth weight and subsequent risk of type 2 diabetes: a meta-analysis. Am J Epidemiol 165:849–857. https://doi.org/10.1093/aje/kwk071
Whincup PH, Cook DG, Adshead F et al (1997) Childhood size is more strongly related than size at birth to glucose and insulin levels in 10–11-year-old children. Diabetologia 40:319–326. https://doi.org/10.1007/s001250050681
Forrester TE, Wilks RJ, Bennett FI et al (1996) Fetal growth and cardiovascular risk factors in Jamaican schoolchildren. BMJ 312:156–160. https://doi.org/10.1136/bmj.312.7024.156
Yajnik CS, Fall CH, Vaidya U et al (1995) Fetal growth and glucose and insulin metabolism in four-year-old Indian children. Diabet Med 12:330–336. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.1995.tb00487.x
Law CM, Gordon GS, Shiell AW, Barker DJ, Hales CN (1995) Thinness at birth and glucose tolerance in seven-year-old children. Diabet Med 12:24–29. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.1995.tb02057.x
Sacco MR, de Castro NP, Euclydes VL, Souza JM, Rondo PH (2013) Birth weight, rapid weight gain in infancy and markers of overweight and obesity in childhood. Eur J Clin Nutr 67:1147–1153. https://doi.org/10.1038/ejcn.2013.183
Oken E, Gillman MW (2003) Fetal origins of obesity. Obes Res 11:496–506. https://doi.org/10.1038/oby.2003.69
Kim JY, Bacha F, Tfayli H, Michaliszyn SF, Yousuf S, Arslanian S (2019) Adipose Tissue Insulin Resistance in Youth on the Spectrum From Normal Weight to Obese and From Normal Glucose Tolerance to Impaired Glucose Tolerance to Type 2 Diabetes. Diabetes Care 42:265–272. https://doi.org/10.2337/dc18-1178
Catalano PM, Farrell K, Thomas A et al (2009) Perinatal risk factors for childhood obesity and metabolic dysregulation. Am J Clin Nutr 90:1303–1313. https://doi.org/10.3945/ajcn.2008.27416
Fall CH (2011) Evidence for the intra-uterine programming of adiposity in later life. Ann Hum Biol 38:410–428. https://doi.org/10.3109/03014460.2011.592513
Horikoshi M, Yaghootkar H, Mook-Kanamori DO et al (2013) New loci associated with birth weight identify genetic links between intrauterine growth and adult height and metabolism. Nat Genet 45:76–82. https://doi.org/10.1038/ng.2477
Urbanek M, Hayes MG, Armstrong LL et al (2013) The chromosome 3q25 genomic region is associated with measures of adiposity in newborns in a multi-ethnic genome-wide association study. Hum Mol Genet 22:3583–3596. https://doi.org/10.1093/hmg/ddt168
Warrington NM, Beaumont RN, Horikoshi M et al (2019) Maternal and fetal genetic effects on birth weight and their relevance to cardio-metabolic risk factors. Nat Genet 51:804–814. https://doi.org/10.1038/s41588-019-0403-1
Eriksson JG, Forsen T, Tuomilehto J, Osmond C, Barker DJ (2003) Early adiposity rebound in childhood and risk of Type 2 diabetes in adult life. Diabetologia 46:190–194. https://doi.org/10.1007/s00125-002-1012-5