Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Biến thiên áp lực nội sọ cao có liên quan đến sự kháng mạch não thấp trong xuất huyết dưới nhện do phình mạch
Tóm tắt
Biến thiên áp lực nội sọ cao (ICPV) đã được liên kết với quá trình chuyển hoá năng lượng não thuận lợi hơn, tỷ lệ suy giảm thần kinh thiếu máu chậm thấp hơn, và kết quả điều trị thuận lợi hơn trong xuất huyết dưới nhện do phình mạch (aSAH). Chúng tôi giả thuyết rằng ICPV cao phần nào phản ánh các mạch máu não có tính đàn hồi và hoạt động tốt hơn. Trong nghiên cứu này, mục tiêu là kiểm tra thêm điều này bằng cách điều tra xem ICPV cao có liên quan đến kháng mạch não (CVR) thấp hơn và lưu lượng máu não (CBF) cao hơn sau aSAH hay không. Trong nghiên cứu quan sát này, 147 bệnh nhân aSAH đã được bao gồm, tất cả đều được điều trị trong Đơn vị Chăm sóc tích cực Thần kinh (NIC), Uppsala, Thụy Điển, từ năm 2012 đến 2020. Họ đã được yêu cầu có theo dõi ICP và ít nhất một lần chụp cắt lớp vi tính tăng cường xenon (Xe-CT) để nghiên cứu lưu lượng máu não vỏ não trong hai tuần đầu sau cơn đột quỵ. CVR được định nghĩa là áp lực tưới máu não liên quan đến chụp Xe-CT chia cho CBF cùng thời điểm. ICPV được định nghĩa qua ba khoảng thời gian: dưới một phút (ICPV-1m), 30 phút (ICPV-30m) và 4 giờ (ICPV-4h). 14 ngày đầu tiên được chia thành giai đoạn sớm (ngày 1–3) và giai đoạn co thắt mạch (ngày 4–14). Trong giai đoạn co thắt mạch, nhưng không phải trong giai đoạn sớm, ICPV-4h cao hơn (β = − 0.19, p < 0.05) có liên quan độc lập với CVR thấp hơn trong phân tích hồi quy tuyến tính bội và với CBF vỏ não toàn cầu cao hơn (r = 0.19, p < 0.05) trong phân tích đơn biến. ICPV-1m và ICPV-30m không có liên quan đến CVR hoặc CBF trong bất kỳ giai đoạn nào. Nghiên cứu này củng cố giả thuyết rằng ICPV cao hơn, ít nhất trong khoảng thời gian 4 giờ, là có lợi và có thể phản ánh các mạch máu não có tính đàn hồi hơn và có thể hoạt động tốt hơn.
Từ khóa
#biến thiên áp lực nội sọ #kháng mạch não #xuất huyết dưới nhện #lưu lượng máu não #chụp cắt lớp vi tính tăng cường xenonTài liệu tham khảo
Kirkness CJ, Burr RL, Mitchell PH. Intracranial and blood pressure variability and long-term outcome after aneurysmal sub-arachnoid hemorrhage. Am J Crit Care Off Publ Am Assoc Crit Care Nurses. 2009;18(3):241–51. https://doi.org/10.4037/ajcc2009743.
Svedung Wettervik T, Howells T, Hånell A, Ronne-Engström E, Lewén A, Enblad P. Low intracranial pressure variability is associated with delayed cerebral ischemia and unfavorable outcome in aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Clin Monit Comput. 2021. https://doi.org/10.1007/s10877-021-00688-y.
Wettervik TS, Howells T, Hånell A, Ronne-Engström E, Lewén A, Enblad P. Intracranial pressure variability: a new potential metric of cerebral ischemia and energy metabolic dysfunction in aneurysmal subarachnoid hemorrhage? J Neurosurg Anesthesiol. 2022. https://doi.org/10.1097/ANA.0000000000000816 (ePub ahead of print).
Kirkness CJ, Burr RL, Mitchell PH. Intracranial pressure variability and long-term outcome following traumatic brain injury. Acta Neurochir Suppl. 2008;102:105–8. https://doi.org/10.1007/978-3-211-85578-2_21.
Svedung Wettervik T, Howells T, Enblad P, Lewén A. Intracranial pressure variability: relation to clinical outcome, intracranial pressure–volume index, cerebrovascular reactivity and blood pressure variability. J Clin Monit Comput. 2020;34(4):733–41. https://doi.org/10.1007/s10877-019-00387-9.
Balestreri M, Czosnyka M, Steiner LA, Schmidt E, Smielewski P, Matta B, Pickard JD. Intracranial hypertension: what additional information can be derived from ICP waveform after head injury? Acta neurochir. 2004;146(2):131–41. https://doi.org/10.1007/s00701-003-0187-y.
Zeiler FA, Ercole A, Placek MM, Hutchinson PJ, Stocchetti N, Czosnyka M, Smieleweski P. Association between physiologic signal complexity and outcomes in moderate and severe traumatic brain injury: a CENTER-TBI exploratory analysis of multiscale entropy. J Neurotrauma. 2020. https://doi.org/10.1089/neu.2020.7249.
Sykora M, Czosnyka M, Liu X, Donnelly J, Nasr N, Diedler J, Okoroafor F, Hutchinson P, Menon D, Smielewski P. Autonomic impairment in severe traumatic brain injury: a multimodal neuromonitoring study. Crit Care Med. 2016;44(6):1173–81. https://doi.org/10.1097/ccm.0000000000001624.
Soehle M, Gies B, Smielewski P, Czosnyka M. Reduced complexity of intracranial pressure observed in short time series of intracranial hypertension following traumatic brain injury in adults. J Clin Monit Comput. 2013;27(4):395–403. https://doi.org/10.1007/s10877-012-9427-0.
Svedung Wettervik T, Howells T, Lewén A, Enblad P. Blood pressure variability and optimal cerebral perfusion pressure—new therapeutic targets in traumatic brain injury. Neurosurgery. 2020;86(3):E300–9. https://doi.org/10.1093/neuros/nyz515.
Svedung Wettervik TM, Howells T, Enblad P, Lewén A. Temporal neurophysiological dynamics in traumatic brain injury: role of pressure reactivity and optimal cerebral perfusion pressure for predicting outcome. J Neurotrauma. 2019;36(11):1818–27. https://doi.org/10.1089/neu.2018.6157.
Ryttlefors M, Howells T, Nilsson P, Ronne-Engström E, Enblad P. Secondary insults in subarachnoid hemorrhage: occurrence and impact on outcome and clinical deterioration. Neurosurgery. 2007;61(4):704–14; discussion 705–14. https://doi.org/10.1227/01.Neu.0000298898.38979.E3.
Svedung Wettervik T, Howells T, Lewén A, Ronne-Engström E, Enblad P. Temporal dynamics of ICP, CPP, PRx, and CPPopt in high-grade aneurysmal subarachnoid hemorrhage and the relation to clinical outcome. Neurocrit Care. 2021. https://doi.org/10.1007/s12028-020-01162-4.
Howells T, Elf K, Jones PA, Ronne-Engstrom E, Piper I, Nilsson P, Andrews P, Enblad P. Pressure reactivity as a guide in the treatment of cerebral perfusion pressure in patients with brain trauma. J Neurosurg. 2005;102(2):311–7. https://doi.org/10.3171/jns.2005.102.2.0311.
Howells T, Johnson U, McKelvey T, Enblad P. An optimal frequency range for assessing the pressure reactivity index in patients with traumatic brain injury. J Clin Monit Comput. 2015;29(1):97–105. https://doi.org/10.1007/s10877-014-9573-7.
Gur D, Good WF, Wolfson SK Jr, Yonas H, Shabason L. In vivo mapping of local cerebral blood flow by xenon-enhanced computed tomography. Science (New York NY). 1982;215(4537):1267–8. https://doi.org/10.1126/science.7058347.
Yonas H, Darby JM, Marks EC, Durham SR, Maxwell C. CBF measured by Xe-CT: approach to analysis and normal values. J Cereb Blood Flow Metab Off J Int Soc Cereb Blood Flow Metab. 1991;11(5):716–25. https://doi.org/10.1038/jcbfm.1991.128.
Yonas H, Pindzola RP, Johnson DW. Xenon/computed tomography cerebral blood flow and its use in clinical management. Neurosurg Clin N Am. 1996;7(4):605–16.
Engquist H, Rostami E, Ronne-Engström E, Nilsson P, Lewén A, Enblad P. Effect of HHH-therapy on regional CBF after severe subarachnoid hemorrhage studied by bedside xenon-enhanced CT. Neurocrit Care. 2018;28(2):143–51. https://doi.org/10.1007/s12028-017-0439-y.
Engquist H, Rostami E, Enblad P. Temporal dynamics of cerebral blood flow during the acute course of severe subarachnoid hemorrhage studied by bedside xenon-enhanced CT. Neurocrit Care. 2019;30(2):280–90. https://doi.org/10.1007/s12028-019-00675-x.
Engquist H, Lewén A, Hillered L, Ronne-Engström E, Nilsson P, Enblad P, Rostami E. CBF changes and cerebral energy metabolism during hypervolemia, hemodilution, and hypertension therapy in patients with poor-grade subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg. 2020. https://doi.org/10.3171/2019.11.Jns192759.
Svedung Wettervik T, Engquist H, Hånell A, Howells T, Rostami E, Ronne-Engström E, Lewén A, Enblad P. Cerebral blood flow and oxygen delivery in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: relation to neurointensive care targets. Neurocrit Care. 2022. https://doi.org/10.1007/s12028-022-01496-1.
Svedung Wettervik T, Engquist H, Hånell A, Howells T, Rostami E, Ronne-Engström E, Lewén A, Enblad P. Cerebral microdialysis monitoring of energy metabolism: relation to cerebral blood flow and oxygen delivery in aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg Anesthesiol. 2022. https://doi.org/10.1097/ana.0000000000000854.
Kety SS, Schmidt CFJAJoP-LC,. The determination of cerebral blood flow in man by the use of nitrous oxide in low concentrations. Am J Physiol. 1945;143(1):53–66.
Kety SS. The measurement of cerebral blood flow by means of inert diffusible tracers. Keio J Med. 1994;43(1):9–14. https://doi.org/10.2302/kjm.43.9.
Wilson JL, Pettigrew LE, Teasdale GM. Structured interviews for the Glasgow Outcome Scale and the extended Glasgow Outcome Scale: guidelines for their use. J Neurotrauma. 1998;15(8):573–85. https://doi.org/10.1089/neu.1998.15.573.
Teasdale GM, Pettigrew LE, Wilson JT, Murray G, Jennett B. Analyzing outcome of treatment of severe head injury: a review and update on advancing the use of the Glasgow Outcome Scale. J Neurotrauma. 1998;15(8):587–97. https://doi.org/10.1089/neu.1998.15.587.
Lipsitz LA, Goldberger AL. Loss of ‘complexity’ and aging. Potential applications of fractals and chaos theory to senescence. JAMA. 1992;267(13):1806–9. https://doi.org/10.1001/jama.1992.03480130122036.
Goldstein B, Fiser DH, Kelly MM, Mickelsen D, Ruttimann U, Pollack MM. Decomplexification in critical illness and injury: relationship between heart rate variability, severity of illness, and outcome. Crit Care Med. 1998;26(2):352–7. https://doi.org/10.1097/00003246-199802000-00040.
Hockel K, Schuhmann MU. ICP monitoring by open extraventricular drainage: common practice but not suitable for advanced neuromonitoring and prone to false negativity. Acta Neurochir Suppl. 2018;126:281–6. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65798-1_55.
Aries MJ, de Jong SF, van Dijk JM, Regtien J, Depreitere B, Czosnyka M, Smielewski P, Elting JW. Observation of autoregulation indices during ventricular CSF drainage after aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a pilot study. Neurocrit Care. 2015;23(3):347–54. https://doi.org/10.1007/s12028-015-0107-z.
Howells T, Johnson U, McKelvey T, Ronne-Engström E, Enblad P. The effects of ventricular drainage on the intracranial pressure signal and the pressure reactivity index. J Clin Monit Comput. 2017;31(2):469–78. https://doi.org/10.1007/s10877-016-9863-3.