Sử Dụng Dịch Vụ Y Tế Ở Bệnh Nhân Được Chẩn Đoán COVID-19 Trong Một Hệ Thống Y Tế Tích Hợp Lớn

Journal of General Internal Medicine - Tập 37 - Trang 830-837 - 2022
Brian Z. Huang1,2, Beth Creekmur1, Michael S. Yoo3, Benjamin Broder4, Christopher Subject5, Adam L. Sharp1,5,6
1Department of Research and Evaluation, Kaiser Permanente Southern California, Pasadena, USA
2Department of Population and Public Health Sciences, Keck School of Medicine of USC, Los Angeles, USA
3The Permanente Medical Group, Kaiser Permanente Santa Rosa Medical Center, Santa Rosa, USA
4Southern California Permanente Medical Group, Baldwin Park Medical Center, Baldwin Park, USA
5Southern California Permanente Medical Group, Los Angeles Medical Center, Los Angeles, USA
6Departments of Clinical Science & Health Systems Science, Kaiser Permanente Bernard J. Tyson School of Medicine, Pasadena, USA

Tóm tắt

Nhu cầu về nguồn lực chăm sóc sức khỏe sau khi được chẩn đoán COVID-19 là rất lớn, nhưng hiện chưa được định lượng chính xác. Nghiên cứu này nhằm mô tả các xu hướng sử dụng dịch vụ y tế trong vòng 180 ngày cho bệnh nhân được chẩn đoán COVID-19 và xác định các yếu tố của bệnh nhân liên quan đến việc tăng cường sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Nghiên cứu đoàn hệ quan sát. Tổng cộng có 64.011 bệnh nhân với chẩn đoán COVID-19 được xác nhận bằng xét nghiệm từ tháng 3 đến tháng 9 năm 2020 trong một hệ thống y tế tích hợp lớn ở miền Nam California. Tình hình sử dụng dịch vụ y tế trong 180 ngày tiếp theo sau chẩn đoán COVID-19, cũng như các loại cuộc gặp và lý do thăm khám trong 30 ngày đầu tiên. Phân tích hồi quy Poisson được sử dụng để xác định các yếu tố của bệnh nhân liên quan đến việc sử dụng cao hơn. Các phân tích được thực hiện riêng biệt cho những bệnh nhân đã nhập viện và không nhập viện vì COVID-19. Mức sử dụng dịch vụ y tế là gấp đôi cho những bệnh nhân nhập viện so với những bệnh nhân không nhập viện trong tất cả các khoảng thời gian. Số lượng thăm khám trung bình cao nhất trong 30 ngày đầu (bệnh nhân nhập viện: 12,3 cuộc thăm khám/30 ngày; bệnh nhân không nhập viện: 6,6) và giảm dần theo thời gian. Trong 30 ngày đầu tiên, phần lớn các cuộc thăm khám y tế là các cuộc gặp chăm sóc từ xa (bệnh nhân nhập viện: 9,0 cuộc; bệnh nhân không nhập viện: 5,6 cuộc); và các lý do phổ biến nhất cho các cuộc thăm khám là chẩn đoán liên quan đến COVID, triệu chứng liên quan đến COVID và các tình trạng về hô hấp. Đối với bệnh nhân nhập viện, tuổi tác cao hơn (≥65: RR 1,27, KTC 95% 1,15–1,41), giới tính nữ (RR 1,07, KTC 95% 1,05–1,09) và chỉ số khối cơ thể (BMI) cao hơn (≥40: RR 1,07, KTC 95% 1,03–1,10) đều có liên quan đến việc sử dụng tổng thể cao hơn. Đối với bệnh nhân không nhập viện, tuổi tác cao hơn, giới tính nữ, BMI cao hơn, chủng tộc/dân tộc không phải người da trắng, hút thuốc trước đó và số lượng bệnh lý nền có sẵn lớn hơn đều có liên quan đến việc tăng cường sử dụng dịch vụ y tế. Bệnh nhân mắc COVID-19 thường tìm kiếm chăm sóc y tế trong vòng 30 ngày sau khi chẩn đoán, điều này đặt ra các yêu cầu cao đối với các hệ thống y tế. Việc xác định các cách thức hỗ trợ bệnh nhân được chẩn đoán COVID-19 trong khi cung cấp đầy đủ dịch vụ chăm sóc thông thường cho cộng đồng sẽ rất quan trọng khi chúng ta phục hồi sau đại dịch.

Từ khóa

#COVID-19 #sử dụng dịch vụ y tế #bệnh nhân #nghiên cứu đoàn hệ quan sát #sức khỏe cộng đồng

Tài liệu tham khảo

Annane D, Federici L, Chagnon J-L, et al. Intensive care units, the Achilles heel of France in the COVID-19 battle. The Lancet Regional Health - Europe. 2021:100046. Hozhabri H, Piceci Sparascio F, Sohrabi H, et al. The Global Emergency of Novel Coronavirus (SARS-CoV-2): An Update of the Current Status and Forecasting. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(16):5648. Donnelly JP, Wang XQ, Iwashyna TJ, Prescott HC. Readmission and Death After Initial Hospital Discharge Among Patients With COVID-19 in a Large Multihospital System. JAMA. 2021;325(3):304-306. Ejaz H, Alsrhani A, Zafar A, et al.COVID-19 and comorbidities: Deleterious impact on infected patients. Journal of Infection and Public Health. 2020;13(12):1833-1839. Ioannou GN, Locke E, Green P, et al. Risk Factors for Hospitalization, Mechanical Ventilation, or Death Among 10 131 US Veterans With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Network Open. 2020;3(9). Zaki N, Alashwal H, Ibrahim S. Association of hypertension, diabetes, stroke, cancer, kidney disease, and high-cholesterol with COVID-19 disease severity and fatality: A systematic review. Diabetes & Metabolic Syndrome. 2020;14(5):1133-1142. Anderson MR, Geleris J, Anderson DR, et al. Body Mass Index and Risk for Intubation or Death in SARS-CoV-2 Infection: A Retrospective Cohort Study. Annals of Internal Medicine. Bienvenu LA, Noonan J, Wang X, Peter K. Higher mortality of COVID-19 in males: sex differences in immune response and cardiovascular comorbidities. Cardiovascular Research. Dugail I, Amri EZ, Vitale N. High prevalence for obesity in severe COVID-19: Possible links and perspectives towards patient stratification. Biochimie. 2020;179:257-265. Tartof SY, Qian L, Hong V, et al. Obesity and Mortality Among Patients Diagnosed With COVID-19: Results From an Integrated Health Care Organization. Annals of Internal Medicine. 2020;173(10):773-781. Jiang DH, McCoy RG. Planning for the Post-COVID Syndrome: How Payers Can Mitigate Long-Term Complications of the Pandemic. J Gen Intern Med. 2020;35(10):3036-3039. Salehi S, Reddy S, Gholamrezanezhad A. Long-term Pulmonary Consequences of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): What We Know and What to Expect. J Thorac Imaging. 2020;35(4):W87-W89. Pero A, Ng S, Cai D. COVID-19: A Perspective from Clinical Neurology and Neuroscience. Neuroscientist. 2020;26(5-6):387-391. Clinical Classifications Software Refined (CCSR). Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP). Agency for Healthcare Research and Quality. 2020 (Rockville, MD): www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/ccsr/prccsr.jsp Pitlik SD. COVID-19 Compared to Other Pandemic Diseases. Rambam Maimonides Med J. 2020;11(3):e0027. Klepser DG, Corn CE, Schmidt M, Dering-Anderson AM, Klepser ME. Health Care Resource Utilization and Costs for Influenza-like Illness Among Midwestern Health Plan Members. Journal of managed care & specialty pharmacy. 2015;21(7):568-573. Galante M, Garin O, Sicuri E, et al. Health services utilization, work absenteeism and costs of pandemic influenza A (H1N1) 2009 in Spain: a multicenter-longitudinal study. PLoS One. 2012;7(2):e31696. Keech M, Scott AJ, Ryan PJ. The impact of influenza and influenza-like illness on productivity and healthcare resource utilization in a working population. Occup Med (Lond). 1998;48(2):85-90. Koonin LM, Hoots B, Tsang CA, et al. Trends in the Use of Telehealth During the Emergence of the COVID-19 Pandemic - United States, January-March 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(43):1595-1599. Patel SY, Mehrotra A, Huskamp HA, Uscher-Pines L, Ganguli I, Barnett ML. Trends in Outpatient Care Delivery and Telemedicine During the COVID-19 Pandemic in the US. JAMA Intern Med. 2020. Candel BGJ, Vaes SMM, van Bree EM, et al. Telemedicine in the emergency department to decrease personal protective equipment use: a before-and-after study. Emerg Med J. 2020. Koebnick C, Langer-Gould AM, Gould MK, et al. Sociodemographic characteristics of members of a large, integrated health care system: comparison with US Census Bureau data. Perm J. 2012;16(3):37-41. Chamie G, Marquez C, Crawford E, et al.SARS-CoV-2 Community Transmission disproportionately affects Latinx population during Shelter-in-Place in San Francisco. Clin Infect Dis. 2020. Jacobson M, Chang T, Shah M, Pramanik R, Shah SB. Racial and Ethnic Disparities in SARS-CoV-2 Testing and COVID-19 Outcomes in a Medicaid Managed Care Cohort. American Journal of Preventive Medicine. 2021. Center for Disease Control and Prevention. ICD-10-CM Official Coding and Reporting Guidelines April 1, 2020 through September 30, 2020, Available from: https://www.cdc.gov/nchs/data/icd/COVID-19-guidelines-final.pdf (Accessed 20 Sept 2020).