Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Những cú sốc về sức khỏe ở châu Phi cận Sahara: Các hộ nghèo và không có bảo hiểm có dễ bị tổn thương hơn?
Tóm tắt
Tại các nước đang phát triển, cú sốc về sức khỏe là một trong những cú sốc thu nhập idiosyncratic phổ biến nhất và là lý do chính khiến các hộ gia đình rơi vào cảnh nghèo đói. Nghiên cứu thực nghiệm đã cho thấy rằng ở các quốc gia này, các hộ gia đình không thể tiếp cận các thị trường bảo hiểm chính thức để bảo hiểm tiêu dùng của họ trước những cú sốc sức khỏe. Do đó, trong nghiên cứu này, liệu các hộ nghèo và không có bảo hiểm có dễ bị tổn thương hơn từ các cú sốc về sức khỏe? Chúng tôi điều tra các yếu tố dẫn đến mất phúc lợi do cú sốc sức khỏe và cách để giảm bớt sự dễ bị tổn thương từ các cú sốc sức khỏe ở ba quốc gia châu Phi cận Sahara (SSA), cụ thể là Burkina Faso, Niger và Togo. Nghiên cứu này tập trung vào 1597 hộ gia đình ở Burkina Faso, 1342 hộ gia đình ở Niger và 930 hộ gia đình ở Togo. Phương pháp Ba bước Tối thiểu hóa Tổng quát Khả thi (FGLS) đã được sử dụng để ước lượng sự dễ bị tổn thương đối với nghèo đói và mô hình hóa các tác động của các cú sốc sức khỏe lên sự dễ bị tổn thương đối với nghèo đói. Các ước lượng về sự dễ bị tổn thương cho thấy khoảng 39.04%, 33.69% và 69.03% các hộ gia đình có nguy cơ nghèo, tại Burkina Faso, Niger và Togo tương ứng. Cả hai biến tương tác, ‘cú sốc sức khỏe và tài sản’ và ‘cú sốc sức khỏe và truy cập bảo hiểm sức khỏe’ đều có tác động tiêu cực đáng kể trong việc giảm sự dễ bị tổn thương của hộ gia đình đối với nghèo đói. Nghèo đói là nguyên nhân hàng đầu gây ra tổn thất kinh tế từ các cú sốc về sức khỏe vì người nghèo không đủ khả năng mua đủ lượng thực phẩm chất lượng, chăm sóc sức khỏe phòng ngừa và điều trị, cũng như giáo dục. Chúng tôi phát hiện rằng thiếu bảo hiểm sức khỏe có tác động đáng kể làm tăng tỷ lệ mất phúc lợi do cú sốc sức khỏe. Hơn nữa, quy mô hộ gia đình, loại hình chăm sóc sức khỏe sử dụng, giới tính, trình độ học vấn và độ tuổi của người đứng đầu hộ gia đình cũng như các đặc điểm của nhà ở ảnh hưởng đến sự dễ bị tổn thương đối với nghèo đói. Các phát hiện của chúng tôi gợi ý rằng đối với các hộ nghèo, việc giảm phí dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại điểm phục vụ hoặc mở rộng bảo hiểm sức khỏe có thể làm giảm sự dễ bị tổn thương đối với nghèo đói. Các thách thức khác—chính sách kiểm soát sinh sản, cơ sở hạ tầng vệ sinh đầy đủ và chương trình giáo dục cơ bản toàn cầu—cần được giải quyết để giảm một cách đáng kể tác động của cú sốc sức khỏe đối với sự dễ bị tổn thương đối với nghèo đói ở SSA.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
World Bank. World development report: makings services work for poor people. In: Open knowledge repository; 2004. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/5986. Accessed 06 Dec 2017.
Novignon J, Nonvignon J, Mussa R, Chiwaula LS. Health and vulnerability to poverty in Ghana: evidence from the Ghana living standards survey round 5. Health Econ Rev. 2012. https://doi.org/10.1186/2191-1991-2-11.
Leive A, Xu K. Coping with out-of-pockB World Health Organet health payments: empirical evidence from 15 African countries. 2008. https://doi.org/10.2471/BLT.07.049403.
Somi MF, Butler JRG, Vahid F, Njau JD, Abdulla S. Household responses to health risks and shocks: a study from rural Tanzania raises some methodological issues. J Int Dev. 2009; doi.org/10.1002/jid.1555.
Atake EH, Amendah DD. Porous safety net: catastrophic health expenditure and its determinants among insured households in Togo. BMC Health Serv Res. 2018. https://doi.org/10.1186/s12913-018-2974-4.
Bignandi. La protection sociale en santé au Togo. 2014. http://www.coopami.org/fr/coopami/formation%20coopami/2015/pdf/2015090306.pdf. Accessed 07 Feb 2018.
Besley T. Savings, credit and insurance. Handb Dev Econ. 1995. https://doi.org/10.1016/S1573-4471(05)80008-7.
Deaton A. Understanding consumption. New York: Oxford: Oxford University Press; 1992.
Wagstaff A. The economic consequences of health shocks: evidence from Vietnam. J Health Econ. 2007. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2006.07.001.
Kibirige JS. Population growth, poverty and health. Soc Sci Med. 1997;45:247–59.
Mukherjee K. Poverty as a cause and consequence of ill health. Int J Epidemiol Res. 2015;2:4.
Dhanaraj S. Economic vulnerability to health shocks and coping strategies: evidence from Andhra Pradesh, India. Health Policy Plann. 2016. https://doi.org/10.1093/heapol/czv127.
Mitra S, Palmer M, Mont D, Groce N. Can households cope with health shocks in Vietnam? Health Econ. 2016. https://doi.org/10.1002/hec.3196.
Islam A, Maitra P. Health shocks and consumption smoothing in rural households: does microcredit have a role to play? J Dev Econ. 2012. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2011.05.003.
Gertler P, Gruber J. 2002. Insuring consumption against illness. Am Econ Rev. 2002;92:51–70.
Azam MS, Imai KS. Vulnerability and poverty in Bangladesh. In: Chronic poverty research Centre working paper; 2009. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1531577. Accessed 06 Dec 2017.
Strauss J, Thomas T. Health, nutrition, and economic development. J Econ Lit. 1998;36:766–817.
Lu X, White H. Robustness checks and robustness tests in applied economics. J Econ. 2014. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2013.08.016.
Hoddinott J, Quisumbing A. Methods for microeconometric risk and vulnerability assessment. Risk, Shocks, and Human Development. 2010; http://doi.org/10.1057/9780230274129_4.
Pritchett L, Suryahadi A, Sumarto S. Quantifying vulnerability to poverty: a proposed measure, applied to Indonesia. World Bank Pub. 2000; https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/21355. Accessed 12 Apr 2018.
Christiaensen LJ, Boisvert RN. On measuring household food vulnerability: case evidence from northern Mali: Department of Agricultural, Resource, and Managerial Economics, Cornell University; 2000. https://ideas.repec.org/p/ags/cudawp/127676.html. Accessed 04 Jan 2017
Chaudhuri S, Jalan J, Suryahadi A. Assessing household vulnerability to poverty from cross-sectional data: a methodology and estimates from Indonesia: Department of Economics, Columbia University; 2002. https://academiccommons.columbia.edu/catalog/ac:112942. Accessed 04 Jan 2017
Ligon E, Schechter L. Measuring vulnerability. Econ J. 2003. https://doi.org/10.1111/1468-0297.00117.
Christiaensen LJ, Subbarao K. Towards an understanding of household vulnerability in rural Kenya. J Afr Econ. 2005. https://doi.org/10.1093/jae/eji008.
Chaudhuri S. Assessing vulnerability to poverty: concepts, empirical methods and illustrative examples. New York: Department of Economics, Columbia University; 2003. http://econdse.org/wp-content/uploads/2012/02/vulnerability-assessment.pdf. Accessed 04 Jan 2017
Christiaensen LJ, Subbarao K. Toward an understanding of household vulnerability in rural Kenya: World Bank Publications; 2004. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/14039. Accessed 12 Apr 2018
Tesliuc E, Lindert K. Vulnerability: A quantitative and qualitative assessment: Guatemala Poverty Assessment Program; 2002. http://documents.worldbank.org/curated/en/373991468254934513/Vulnerability-a-quantitative-and-qualitative-assessment. Accessed 18 May 2018
Amemiya T. The maximum likelihood and the nonlinear three-stage least squares estimator in the general nonlinear simultaneous equation model. Econometrica J Econom Soc. 1977. https://doi.org/10.2307/1912684.
IMF, Togo. Poverty Reduction Strategy Paper (2009-11). 2010. https://www.imf.org/en/Publications/CR/Issues/2016/12/31/Togo-Poverty-Reduction-Strategy-Paper-2009-11-23601. Accessed 30 Aug 2018.
Ward PS. Transient poverty, poverty dynamics, and vulnerability to poverty: an empirical analysis using a balanced panel from rural China. World Dev. 2016. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.10.022.
Adepoju AO, Okunmadewa FY. Households vulnerability to poverty in Ibadan Metropolis, Oyo state, Nigeria. J Rural Econ Dev. 2011;20:1.
Jalan J, Ravallion M. Transient poverty in postreform rural China. J Comp Econ. 1998; doi.org/10.1006/jcec.1998.1526.
Meenakshi JV, Ray R. Impact of household size and family composition on poverty in rural India. J Policy Model. 2002; doi.org/10.1016/S0161-8938(02)00129-1.
Atake EH. Technical efficiency of public hospitals in Togo: a directional distance function approach. Econ Bull. 2015;35:1752–64.
Trani JF, Bakhshi P, Noor AA, Lopez D, Mashkoor A. Poverty, vulnerability, and provision of healthcare in Afghanistan. Soc Sci Med. 2010. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010.02.007.
Peters DH, Garg A, Bloom G, Walker DG, Brieger WR, Hafizur RM. Poverty and access to health care in developing countries. Ann N Y Acad Sci. 2008. https://doi.org/10.1196/annals.1425.011.
Sen A. Inequality re-examined. Oxford University Press, Clarendon Press. 1992. http://www.revecap.com/revista/numeros/06/pdf/bandres.pdf. Accessed 06 Dec 2017.
Alayande B, Alayande O. A quantitative and qualitative assessment of vulnerability to poverty in Nigeria: CSAE conference on poverty reduction, Growth and human development in Africa; 2004. http://danida.vnu.edu.vn/cpis/files/Papers_on_CC/Vulnerability/A%20QUANTITATIVE%20AND%20QUALITATIVE%20ASSESSMENT%20OF%20VULNERABILITY%20TO%20POVERTY%20IN%20NIGERIA.pdf. Accessed 06 Dec 2017
Appiah-Kubi K, Oduro AD, Senadza B. Understanding poverty in Ghana: risk and vulnerability. University of Ghana Digital Collections. 2008; http://197.255.68.203/handle/123456789/2209. Accessed 01 Jul 2016.
Carter MR, May J. Poverty, livelihood and class in rural South Africa. World Dev. 1999; https://doi.org/10.1016/S0305-750X(98)00129-6.
Satterthwaite D. The links between poverty and the environment in urban areas of Africa, Asia, and Latin America. Ann Am Acad Pol Soc Sci. 2003;590:73–92.