Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Rào cản sản xuất đậu phộng và sở thích về giống cây trồng của nông dân: một nghiên cứu tiền giống ở Togo
Tóm tắt
Đậu phộng là một loại cây họ đậu quan trọng ở Togo. Tuy nhiên, năng suất đậu phộng đã giảm dần qua nhiều thập kỷ do thiếu một chương trình giống có tổ chức nhằm giải quyết những rào cản trong sản xuất. Mặc dù các giống có năng suất thấp và bệnh đốm lá muộn thường được báo cáo là những rào cản quan trọng nhất, nhưng chưa có bằng chứng tài liệu nào về điều này. Việc xác định và ghi chép các rào cản sản xuất chính là điều kiện tiên quyết để thiết lập một chương trình giống tốt với các mục tiêu và chiến lược giống rõ ràng. Do đó, mục tiêu của nghiên cứu này là xác định các rào cản trong sản xuất đậu phộng và đánh giá những đặc điểm được nông dân ưa chuộng. Một phương pháp đánh giá nông thôn tham gia đã được sử dụng để thu thập dữ liệu về các thực hành nông nghiệp, sở thích của nông dân và những mối đe dọa có thể có đối với sản xuất thông qua phỏng vấn cá nhân và nhóm. Ba khu vực và ba làng cho mỗi khu vực được chọn dựa trên tính đại diện của hệ thống sản xuất đậu phộng. Tại mỗi làng, 20 nông dân được chọn ngẫu nhiên và phỏng vấn; tổng cộng có 180 nông dân đã được phỏng vấn. Phân tích nội dung đã được thực hiện cho dữ liệu định tính và để dữ liệu định lượng được tạo ra trong và giữa các khu vực, đã tiến hành thống kê mô tả so sánh. Sự khác biệt trong nhận thức và sở thích đã được đánh giá bằng các bài thử nghiệm chi bình phương. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng, mặc dù có sự khác biệt giữa các khu vực, các đặc điểm liên quan đến năng suất như năng suất pod (66.66%) và kích thước pod (12.12%) là quan trọng nhất. Các bệnh đốm lá, bệnh rosette và hoại tử chồi đậu phộng (37.77%) và côn trùng như bọ hút pod và bọ bruchid (27.77%) được coi là các rào cản quan trọng nhất hạn chế sản xuất đậu phộng. Trong số các bệnh, nông dân ở cả ba khu vực đều cho biết rằng đốm lá muộn có ý nghĩa kinh tế mà họ liên kết với nhiều nguyên nhân như độ chín, hạn hán hoặc côn trùng. Không có sự khác biệt về giới tính nào được quan sát đối với nhận thức về các rào cản và sở thích về giống đậu phộng. Diện tích đất bị ảnh hưởng đáng kể bởi tuổi tác và giới tính. Ngoài ra, nông dân đã chỉ ra rằng thiếu giống cải tiến và sự không sẵn có của hạt giống đậu phộng nhấn mạnh sự cần thiết của một hệ thống giống đậu phộng bền vững gắn liền với một chương trình giống mạnh mẽ. Nghiên cứu này đã giúp hiểu biết về thực hành nông nghiệp, các rào cản và những đặc điểm ưa thích của nông dân, từ đó cung cấp cơ sở cho một chương trình giống tham gia ở Togo, trong đó cần xem xét rằng nông dân coi các giống năng suất thấp và bệnh tật là những rào cản chính trong sản xuất.
Từ khóa
#đậu phộng #rào cản sản xuất #sở thích của nông dân #chương trình giống #thực hành nông nghiệpTài liệu tham khảo
Duraiappah AK, Roddy P, Parry JE. Have participatory approaches increased capabilities? International Institute for Sustainable Development= Institut international du développement durable; 2005.
Frediani AA, Boano C. Processes for just products: the capability space of participatory design. In: The capability approach, technology and design. Dordrecht: Springer; 2012. p. 203–22.
Abedi M, Vahidi F. The importance of participatory rural appraisal (PRA) in research. J Appl Environ Biol Sci. 2011;1(8):264–7.
Sattar RA, Wang S, Muqadas M, Ashraf MF, Tahir MN. Qualitative and quantitative approaches to study adoption of sustainable agricultural practices: a research-note on mixed method approach. Int J Agric Ext Rural Dev. 2017;5:539–44.
Kraaijvanger R, Veldkamp T, Almekinders C. Considering change: evaluating four years of participatory experimentation with farmers in Tigray (Ethiopia) highlighting both functional and human–social aspects. Agric Syst. 2016;147:38–50.
Kolech SA, De Jong W, Perry K, Halseth D, Mengistu F. Participatory variety selection: a tool to understand farmers’ potato variety selection criteria. Open Agr. 2017;2(1):453–63.
Almekinders CJ, Elings A. Collaboration of farmers and breeders: participatory crop improvement in perspective. Euphytica. 2001;122(3):425–38.
Morris ML, Bellon MR. Participatory plant breeding research: opportunities and challenges for the international crop improvement system. Euphytica. 2004;136(1):21–35.
Ortiz-Ferrara G, Bhatta MR, Pokharel T, Mudwari A, Thapa DB, Joshi AK, Chand R, Muhammad D, Duveiller E, Rajaram S. Farmers’ participatory variety selection in South Asia. In: International maize, wheat improvement center. Research highlights of the CIMMYT wheat program 1999–2000. CIMMYT, Mexico D.F; 2001. p. 33–7.
Manzanilla DO, Paris TR, Vergara GV, Ismail AM, Pandey S, Labios RV, Tatlonghari GT, Acda RD, Chi TT, Duoangsila K, Siliphouthone I. Submergence risks and farmers’ preferences: implications for breeding Sub1 rice in Southeast Asia. Agric Syst. 2011;104(4):335–47.
Houngue JA, Pita JS, Cacaï GH, Zandjanakou-Tachin M, Abidjo EA, Ahanhanzo C. Survey of farmers’ knowledge of cassava mosaic disease and their preferences for cassava cultivars in three agro-ecological zones in Benin. J ethnobio ethnomed. 2018;14(1):29.
Bellon MR. Analysis of the demand for crop characteristics by wealth and gender: a case study from Oaxaca, Mexico. Quantitative analysis of data from participatory methods in plant breeding; 2002. p. 66.
Danial D, Parlevliet J, Almekinders C, Thiele G. Farmers’ participation and breeding for durable disease resistance in the Andean region. Euphytica. 2007;153(3):385–96.
Aguilar A, Carranza E, Goldstein M, Kilic T, Oseni G. Decomposition of gender differentials in agricultural productivity in Ethiopia. Agr Econ-Black well. 2015;46(3):311–34.
Ali D, Bowen D, Deininger K, Duponchel M. Investigating the gender gap in agricultural productivity: evidence from Uganda: The World Bank; 2015.
Backiny-Yetna P, McGee K. Gender differentials and agricultural productivity in Niger: The World Bank; 2015.
Oseni G, Corral P, Goldstein M, Winters P. Explaining gender differentials in agricultural production in Nigeria: The World Bank; 2014. https://doi.org/10.1596/1813-9450-6809.
Johnson NL, Kovarik C, Meinzen-Dick R, Njuki J, Quisumbing A. Gender, assets, and agricultural development: lessons from eight projects. World Dev. 2016;83:295–311.
Doss CR, Morris ML. How does gender affect the adoption of agricultural innovations? The case of improved maize technology in Ghana. Agr Econ-Black-Well. 2000;25(1):27–39.
Direction des Statistiques Agricoles de l’Information et de la Documentation (DSID). Principales caractéristiques de l’agriculture togolaise, 4ème recensement national de l’agriculture 2011–2014 / volume 4: module de base. 2014.
Adewi E, Badameli KM, Dubreuil V. Evolution of rainy seasons potentially useful in Togo from 1950 to 2000. Climatol. 2010;7:89–107.
Ongoma V, Batebana K, Ogwang BA, Sein ZM, Ogou FK, Ngarukiyimana JP. Rainfall characteristics over Togo and their related atmospheric circulation anomalies. J Environ Agr Sci. 2015;5:34–48.
Lumley T. Complex surveys: a guide to analysis using R, vol. 565: John Wiley & Sons; 2011. https://faculty.washington.edu/tlumley/old-survey/survey-wss.pdf. Accessed 15 Jan 2018
Benesty J, Chen J, Huang Y, Cohen I. Pearson correlation coefficient. In Noise reduction speech processing: Springer Berlin Heidelber; 2009. p. 1–4.
Noble H, Smith J. Qualitative data analysis: a practical example. Evid-Based Nurs. 2014;17(1):2–3.
Wang Q. Introduction to ArcGIS 10.2. 2014. http://www.lib.uwaterloo.ca/locations/umd/digital/documents/IntrotoArcGIS10.2-June2014.pdf. Accessed 2 Jun 2017.
Katundu MA, Mhina ML, Mbeiyererwa AG. Socio-economic factors limiting smallholder groundnut production in Tabora region. (2014) https://www.africaportal.org. Accessed 20 Feb 2018.
Doss C, Kovarik C, Peterman A, Quisumbing A, van den Bold M. Gender inequalities in ownership and control of land in Africa: myth and reality. Agric Econ. 2015;46(3):403–34.
Kieran C, Sproule K, Doss C, Quisumbing A, Kim SM. Examining gender inequalities in land rights indicators in Asia. Agric Econ. 2015;46(S1):119–38.
Wooten S. Women, men, and market gardens: gender relations and income generation in rural Mali. Hum Organ. 2003:166–77.
Kristjanson P, Bryan E, Bernier Q, Twyman J, Meinzen-Dick R, Kieran C, Ringler C, Jost C, Doss C. Addressing gender in agricultural research for development in the face of a changing climate: where are we and where should we be going? Int J Agr Sust. 2017;15(5):482–500.
Yussif IJ, Kwoseh C, Osman M, Acheremu K, Yirzagla J. Farmers’ perception and farming practices on the effect of early and late leaf spots on groundnut production in northern Ghana. J Biol, Agr and Health. 2014;4(19):22–8.
Oppong-Sekyere D, Akromah R, Akpalu MM, Ninfaa AD, Nyamah EY, Braimah MM, Salifu AR. Participatory rural appraisal of constraints to groundnut (Arachis hypogaea L.) production in northern Ghana. Int J Current Res Acad Rev. 2015;3(10):54–76.
ROPPA. Ten years after Maputo Declaration on Agriculture and Food Security: An assessment of Progress in West Africa, Case of Togo. 2013. http://www.roppa-afrique.org/IMG/pdf/togo_rapport_final-kf.pdf. Accessed 15 Dec 2017.
Sujay V, Gowda MV, Pandey MK, Bhat RS, Khedikar YP, Nadaf HL, Gautami B, Sarvamangala C, Lingaraju S, Radhakrishan T, Knapp SJ. Quantitative trait locus analysis and construction of consensus genetic map for foliar disease resistance based on two recombinant inbred line populations in cultivated groundnut (Arachis hypogaea L.). Mol breeding. 2012;30(2):773–88.
Izge AU, Mohammed ZH, Goni A. Levels of variability in groundnut (Arachis hypogaea L.) to cercospora leaf spot disease implication for selection. Afr J Agri Res. 2007;2(4):182–6.