Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hình ảnh Google Earth để Xác thực Khu vực Nạp Nước Ngầm ở Khu Vực Bazan
Tóm tắt
Phần lớn các nghiên cứu về tiềm năng nước ngầm hiện có trong tài liệu thiếu sự xác thực đầy đủ. Ở các quốc gia đang phát triển, điều này do nhiều lý do, bao gồm dữ liệu về sản lượng nước nghèo/giới hạn, dữ liệu không gian và thời gian thưa thớt về các giếng, thiếu dữ liệu về quy trình/chia sẻ, cấu trúc quản trị nước ngầm yếu kém với những cơ quan khác nhau, thiếu đăng ký/địa lý hóa các giếng tưới. Một phương pháp nhanh chóng, đơn giản và có thể tái diễn được đề xuất nhằm khắc phục những khó khăn này, sử dụng hình ảnh Google Earth cho việc giải thích trực quan, kết hợp với dữ liệu địa chính và viễn thông cho một khu vực đại diện nằm trong vùng bazan Maharashtra, Ấn Độ. Mỗi trong số 1684 giếng tưới trong khu vực nghiên cứu đã được liệt kê, diện tích tưới của nó được ước lượng và xác minh qua các hồ sơ có sẵn, chuyến thăm thực địa, viễn thông với các chủ giếng và địa lý hóa để liên kết với số nhận diện thửa đất và xây dựng hệ thống thông tin giếng. Các giếng hoạt động và không hoạt động được phân biệt bằng cách sử dụng dữ liệu dòng thời gian. Chín yếu tố sinh học vật lý và môi trường chính được phân tích bao gồm địa mạo, đất, sử dụng đất và lớp phủ, độ dốc, mật độ đường nét, mật độ thoát nước, chỉ số độ ẩm địa hình, độ cong và phương diện để đánh giá tiềm năng nạp nước ngầm (GWP). Các khu vực GWP được xác minh bằng dữ liệu liệt kê địa lý hóa về các giếng, mật độ của chúng và diện tích tưới trên mỗi giếng. Số lượng giếng và mật độ giếng hoạt động theo thứ tự cao < trung bình < từ trung bình đến yếu < yếu đến không có, tức là mật độ cao nhất (0.034/ha) ở khu vực tiềm năng cao và mật độ thấp nhất (0/ha) ở khu vực tiềm năng yếu đến không có. Số lượng giếng không hoạt động cũng cho thấy mối tương quan tuyến tính với tỷ lệ nhỏ nhất (51%) ở khu vực tiềm năng ‘cao’ và tỷ lệ cao hơn (76%) ở khu vực tiềm năng ‘từ trung bình đến yếu’. Kết luận rằng hình ảnh Google Earth cung cấp việc liệt kê giếng trực tiếp và kết luận, diện tích tưới của nó và do đó là phương pháp chính xác để đánh giá phân vùng GWP. Điều này có tiềm năng to lớn để được sử dụng ở nhiều quốc gia nơi dữ liệu lịch sử không đầy đủ để hỗ trợ quản lý/quản trị nước ngầm.
Từ khóa
#nước ngầm #tiềm năng nạp nước #Google Earth #thực địa #MaharashtraTài liệu tham khảo
Agarwal, E., Agarwal, R., Garg, R.D. and Garg, P.K. (2013) Delineation of groundwater potential zone: An AHP/ANP approach. Jour. Earth Syst. Sci., v.122(3), pp.887–898.
Basavarajaappa, H.T. and Manjunatha, M.C. (2015) Validation of drived groundwater potential zones using geoinformation and actual yield from well points in parts of upper cauvery basin of mysuru and chamarajanagara districts, Karntaka, India. Aquatic Procedia, v.4, pp.1354–1365. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.176
Beven, K.J. and Kikby, M.J. (1979) A physically based, variable contributing area model of basin hydrology. Hydrol. Sci. Bull., v.24(1), pp.43–69.
CGWB Report (2013) Ground water information Amravati Distirct Maharashtra. Available at http://cgwb.gov.in/District_Profile/Maharashtra/Amaravati. Accessed 10 July 2018
Das, S. (2017) Delineation of groundwater potential zone in hard rock terrain in Gangajalghati block, Bankura district, India using remote sensing and GIS techniques. Model. Earth Syst. Environ., v.3, pp.1589–1599. DOI: https://doi.org/10.1007/s40808-017-0396-7
Ganapuram, S., Vijayakumar, G.T., Muralikrishna, I.V., Kahya, E, Demirel, M.C. (2009) Mapping of groundwater potential zones in the musi basin using remote sensing data and GIS. Advances in Engineering Software, v.40(7), pp.506–518.
Greenbaum, D. (1985) Review of remote sensing applications to groundwater exploration in basement and regolith. Nottingham, UK: British Geological Survey.
Hajam, R.A., Hamid, A. and Bhat, S. (2013) Application of Morphometric Analysis for Geo-Hydrological Studies Using Geo-Spatial Technology — A Case Study of Vishav Drainage Basin. Hydrol. Curr. Res., v.4, pp.157–162.
Janakarajan, S. and Moench, M. (2006) Are wells a potential threat to farmers’ well being? Case of deteriorating groundwater irrigation in Tamil Nadu. Jour. Econ. Political weekly, v.41(37), pp.3977–3987.
Kaliraj, S., Chandrasekar, N. and Magesh, N.S. (2013) Identification of potential groundwater recharge zones in Vaigai upper basin, Tamil Nadu, using GIS-based analytical hierarchical process (AHP) technique. Arab. Jour. Geosci., v.125(17), pp.1–8.
Khadri, S.F.R. and Suple, P.A. (2013) Environmental Management of Vidrupa River Basin, Akola District, Maharashtra Using Remote sensing and GIS Techniques. Golden Research Thoughts, v.36, pp.1–12.
Krishnamurthy, J., Mani, A., Jayaraman, V. and Manivel, M. (2000) Groundwater resources development in hard rock terrain — An approach using remote sensing and GIS techniques. Internat. Jour. Appl. Earth Observation and Geoinformation, v.2(3–4), pp.204–215.
Kulkarni, H., Deolankar, S.B., Lalwani, A., Joseph, B. and Pawar, S. (2000) Hydrogeological framework of the Deccan basalt groundwater systems, west-central India. Hydrogeol. Jour., v.8, pp.368–378.
Lee, S. and Pradhan, B. (2006) Probabilistic landslide hazards and risk mapping on Penang Island, Malaysia. Jour. Earth Syst. Sci., v.115(6), pp.661–667.
Machiwal, D., Jha, M.K., Mal, B.C. (2011) Assessment of Groundwater Potential in a Semi-Arid Region of India Using Remote Sensing, GIS and MCDM Techniques. Water Resources Management, v.25(5), pp.1359–1386.
Magesh, N.S., Chandrasekar, N., Soundranayagam, J.P. (2012) Delineation of groundwater potential zones in Theni district, Tamil Nadu, using remote sensing, GIS and MIF techniques. Geosci. Front, v.3(2), pp.189–196.
Mohan, S. and Bai, R. (2000) Groundwater potential estimation — A comparative analysis. Lake 2000, pp.1–9.
Moore, I.D. and Burch, G.J. (1986) Sediment transport capacity of sheet and rill flow: Application of unit stream power theory. Water Resour. Res., v.22, pp.1350–1360.
Patil, N., Reddy, V.P., Patangray, A. and Singh, S.K. (2018) Mapping groundwater recharge potential using GIS approach in Darwha block. Arab. Jour. Geosci., v.1(11), pp.1–10.
Prasad, R.K., Mondal, N.C., Banerjee, P., Nandakumar, M.V., Singh, V.S. (2008) Deciphering potential ground water zone in hard rock through the application of GIS. Environ. Geol., v.55, pp.467–475.
Prasad, Y.S. and Rao, B.V. (2018) Ground water recharge estimation studies in a Khondalitic terrain of India. Applied Water Science, v.8, pp.02–112. DOI:https://doi.org/10.1007/s13201-018-0738-2
Rodell, M., Velicogna, I., Famiglietti, J.S. (2009) Satellite based estimates of groundwater depletion in India. Nature, v.460, pp.999–1003. DOI:https://doi.org/10.1038/nature08238.
Saaty, T.L. (1980) The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York, NY.
Saaty, R.W. (1987) The analytic hierarchy process — what it is and how it is used. Mathematical Modelling, v.9, pp.161–176.
Sander, P., Chesley, M. and Minor, T. (1996) Groundwater assessment using remote sensing and GIS in a rural groundwater project in Ghana:lessons learned. Hydrogeol. Jour., v.4, pp.78–93.
Saunders, R.J. (2001) Artificial recharge of groundwater as water management option for eastern Maine. M.Sc thesis Bio-Resource Engineering, University of Maine, USA.
Shah, T. (2002) The socio-ecology of groundwater in India. Water Policy Briefing, Issue No 4 International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka.
Shiferaw, B.A., Wani, S.P., Nageswara Rao, G.D. (2006) Irrigation investments and groundwater depletion in Indian semi-arid villages: The effect of alternative water pricing regimes. Working Paper Series no. 17. Patancheru 502324, Andhra Pradesh, India: International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics, 24p.
Srivastava, P.K. and Bhattacharya, A.K. (2006) Groundwater assessment through an integrated approach using remote sensing, using remote sensing, GIS and resistivity techniques: a case study from a hard rock terrain. Internat. Jour. Remote Sens, v.27(20), pp.4599–4620.
Thapa, R., Gupta, S., Guin, S., Kaur, H., (2017) Assessment of groundwater potential zones using multi-influencing factor (MIF) and GIS: a case study from Birbhum district, West Bengal. Appl. Water Scie., v.10, pp.1–7.
Tiwari, A. and Rai, B. (1996) Hydromorphological mapping for groundwater prospecting using landsat MSS images data-case study of Part of Dhanbad District, Bihar. Jour. Indian Soc. Remote Sensing, v.24, pp.281–285.
Tiwari, V.M., Wahr, J., Swenson, S. (2009) Dwindling groundwater resources in Northern India, from satellite gravity observations. Geophys. Res. Lett., v.36, pp.1–5.
Venkateswaran, S. and Ayyandurai, R. (2015) Groundwater potential zoning in upper Gadilam River Basin Tamil Nadu. Aquatic Procedia, v.4, pp.1275–1282.
World Bank Report (2009) India Groundwater: a Valuable but Diminishing Resource available at http://www.worldbank.org. Accessed 1 July 2018.
Yang, C.L., Chuang, S.P., Huang, R.H. and Tai, C.C. (2008) Location selection based on AHP/ANP approach; IEEE, International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, Singapore, pp.1148–1153.
Yeh, H.F., Lee, C.H., Hsu, K.C. and Chang, P.H. (2009) GIS for the assessment of the groundwater recharge potential zone. Environ. Geol., v.58, pp.185–195.