Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đảo ngược vật lý địa lý các cấu trúc địa chất của thành phố Oyo, Tây Nam Nigeria từ dữ liệu từ trường từ trên không
Tóm tắt
Dữ liệu từ trường từ trên không có độ phân giải cao của thành phố Oyo đã được sử dụng để lập bản đồ các đặc điểm địa chất dưới mặt đất, mà trong hầu hết các trường hợp, tương ứng với khu vực quan tâm cho việc thăm dò khoáng sản. Dữ liệu từ trường từ được định giảm về đường xích đạo từ trường (RTE); điều này thường được thực hiện để làm cho dữ liệu dễ dàng hơn để giải thích. Bản đồ RTE đã được thực hiện biến đổi Fourier nhanh để tách biệt các bất thường từ trường khu vực và dư lượng và ước lượng độ sâu của chúng. Một độ sâu trung bình là 2500 m và 500 m đã được thu được cho phần trên của nguồn khu vực và dư lượng, tương ứng. Kỹ thuật tách biến 3D-Euler và kỹ thuật diễn giải độ nghiêng đã được kết hợp và áp dụng trên bản đồ RTE, để xác định và ước lượng độ sâu đến các tiếp xúc địa chất và các xâm nhập pegmatite có liên quan đến các đường nét. Các giải pháp độ sâu 3D-Euler thu được đã được vẽ trên bản đồ độ nghiêng của khu vực nghiên cứu. Một mối tương quan rất tốt đã được làm nổi bật, cho thấy rằng các phương pháp này là các kỹ thuật giải thích tốt cho việc lập bản đồ các đường nét từ trường. Các độ sâu ước lượng thu được từ phương pháp tách biến 3D-Euler nằm trong khoảng 108.1–544.3 m cho chỉ số cấu trúc 1.0 tương ứng với các xâm nhập (dịch), và kết quả của chỉ số cấu trúc 0.0 tương ứng với các tiếp xúc địa chất nằm trong khoảng 5.9–295.2 m. Các tham số độ sâu ước lượng kết hợp với thông tin địa chất đã biết, đã được sử dụng thêm để tạo ra hình ảnh tốt nhất của các đặc điểm địa chất dưới mặt đất của khu vực nghiên cứu, sử dụng kỹ thuật mô hình hóa hồ sơ 2-D. Kết quả thu được từ mô hình hồ sơ 2-D rất phù hợp với kết quả thu được từ các phương pháp tách biến 3D-Euler và độ nghiêng, chỉ ra các vị trí và độ sâu của các xâm nhập khác nhau (dịch) và các tiếp xúc địa chất. Những kết quả thu được từ nghiên cứu này sẽ giúp làm sáng tỏ thêm cấu trúc địa chất của khu vực nghiên cứu và có thể giúp người khai thác tiềm năng nhắm mục tiêu những khu vực mới cho việc thăm dò khoáng sản.
Từ khóa
#dữ liệu từ trường #kiến trúc địa chất #mô hình hóa 2-D #phân tích 3D-Euler #khám phá khoáng sảnTài liệu tham khảo
Adelana SMA, Olasehinde PI, Bale RB, Vrbka P, Edet AE, Goni IB (2008) An overview of the geology and hydrogeology of Nigeria. In: Adelana SMA, MacDonald A M (eds). Applied groundwater studies in Africa. IAH Selected Papers on Hydrogeology, vol 13, pp 171–197
Adewoye AO, Adegbola AA (2017) Hydrogeochemical evaluation of water and stream sediments in selected drainage systems of Oyo township Southwestern Nigeria. Int J Sci Eng Res 8(7): 913–930 ISSN: 2229-5518
Ahmed SA, Ahmed AE, Ashraf EG, Sami HA, Marwan AA (2013) Applications of aeromagnetic data to detect the Basement Tectonics of Eastern Yemen region. Egypt J Pet 22:277–292
Ansarin AH, Alamdar K (2009) Reduction to the pole of magnetic anomalies using analytic signal. World Appl Sci J 7(4):405–409
Cady JW (1980) Calculation of gravity and magnetic anomalies of finite-length right polygonal prisms. Geophysics 45:1507–1512
Hunt PC, Moskowitz BM, Banerjee SK (1995) A handbook of physical constants, institute for rock magnetism and department of geology and geophysics. University of Minnesota, Minneapolis
Marwan A, Yahia M (2017) Using the aeromagnetic data for mapping the basement depth and contact locations, at southern part of Tihamah region, western Yemen. Egypt J Pet. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejpe.2017.07.015
Miller HG, Singh V (1994) Potential field tilt—a new concept for location of potential field sources. J Appl Geophys 32:213–217
Millingan PR, Gunn PJ (1997) Enhancements and presentation of airborne geophysical data. ASGO J Aust Geol Geophys 17(2):31–38
Nigerian Geological Survey Agency (NGSA) (1982) Report. Mineral inventory of Oyo State. GGS Publication
Nwankwo LI, Salawu NB (2017) Crustal structure of Ilesha, Nigeria from aeromagnetic data using geomagnetic modeling and Euler deconvolution technique. J Niger Assoc Math Phys 39:231–238
Obaje NG (2009) Geology and mineral resources of Nigeria. Springer, Berlin, vol 120, pp 14–60
Olowofela JA, Badmus BS, Ganiyu SA, Olurin OT, Babatunde P (2011) Source location and depth estimation from digitized aeromagnetic data acquired from a basement complex formation. Earth Sci India 4(3):136–142
Rasmussen R, Pedersen LB (1979) End corrections in potential field modeling. Geophys Prospect 27:749–760
Reid AB, Allsop JM, Granser H, Millet AJ, Somerton IW (1990) Magnetic interpretation in three dimensions using Euler deconvolution. Geophysics 55:80–91
Reid AB, Ebbing J, Webb SJ (2013) Avoidable Euler errors—the use and abuse of Euler deconvolution applied to potential fields. Geophys Prospect. https://doi.org/10.1111/1365- 2478.12119
Saada AS (2015) Edge detection and depth estimation from magnetic data of Wadi Araba, eastern desert- Egypt. IOSR J Appl Geol Geophys 3:33–45
Salawu NB (2016) Estimation of depth to magnetic sources in Southern Nigeria from spectral analysis of high resolution aeromagnetic data. An M.SC thesis Submitted to the Department Physics, University Of Ilorin
Salem A, Williams S, Fairhead JD, Ravat D, Smith R (2007) Tilt-depth method: a simple depth estimation method using first-order magnetic derivatives. Lead Edge 26:1502–1505
Salem A, Williams S, Fairhead D, Smith R, Ravat D (2008) Interpretation of magnetic data using tilt-angle derivatives. Geophysics 73:L1–L10
Shuey RT, Pasquale AS (1973) End corrections in magnetic profile interpretation. Geophysics 38:507–512
Talwani M, Heirtzler JR (1964) Computation of magnetic anomalies caused by two dimensional structures of arbitrary shape. Stanford University Publications of the Geological Sciences, Computers in the Mineral Industries
Thompson DT (1982) EULDPH—a new technique for making computer assisted depth estimates from magnetic data. Geophysics 47:31–37
Wright JB (1970) Controls of mineralization in the Older and Younger tin fields of Nigeria. Econ Geol 65:945–951