Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các kiểu gen đại diện quá mức trong số sinh viên đại học liên quan đến khả năng nhận thức tốt hơn và điều chỉnh xã hội - cảm xúc
Tóm tắt
Mặc dù có nhiều thông tin về sinh viên đại học như một mẫu đặc biệt về các đặc điểm hành vi như trí tuệ và động lực học tập, nhưng chưa có nghiên cứu nào kiểm tra xem sinh viên đại học có đại diện cho một mẫu "bị thiên lệch" về tần số kiểu gen hay không. Nghiên cứu hiện tại đã điều tra vấn đề này bằng cách kiểm tra cân bằng Hardy-Weinberg của tần số kiểu gen của 284 SNP liên quan đến các gen dẫn truyền thần kinh chính trong một mẫu gồm 478 sinh viên đại học Trung Quốc, so sánh những tần số này với tần số của một mẫu cộng đồng (dữ liệu 1000 Genomes), và khảo sát các tương quan hành vi của các SNP ở trạng thái không cân bằng Hardy-Weinberg. Kết quả cho thấy 24 locus cho thấy trạng thái không cân bằng Hardy-Weinberg trong số sinh viên đại học, nhưng chỉ có hai trong số này bị không cân bằng trong mẫu 1000 Genomes. Những locus này được phát hiện có liên quan đến khả năng toán học, chức năng điều hành, động lực và các hành vi liên quan đến điều chỉnh như sử dụng rượu và nhận diện cảm xúc. Thông thường, các kiểu gen đại diện quá mức trong mẫu sinh viên đại học thể hiện hiệu suất và điều chỉnh tốt hơn so với các kiểu gen không đại diện hoặc kiểu gen không bị thiên lệch. Nghiên cứu này minh họa một phương pháp mới để nghiên cứu các tương quan di truyền với các đặc điểm liên quan đến một nhóm được chọn lựa xã hội - sinh viên đại học - và cung cấp bằng chứng đầu tiên về sự phân tầng di truyền liên quan đến thành tích giáo dục.
Từ khóa
#sinh viên đại học #kiểu gen #cân bằng Hardy-Weinberg #hành vi #động lực học tập #gen dẫn truyền thần kinhTài liệu tham khảo
Amabile, T. M., Hill, K. G., Hennessey, B. A., & Tighe, E. M. (1994). The Work Preference Inventory: Assessing intrinsic and extrinsic motivational orientations. Journal of Personality and Social Psychology, 66(5), 950.
Aron, E., & Aron, A. (1997). Sensory-processing sensitivity and its relation to introversion and emotionality. Journal of Personality and Social Psychology, 73(2), 345–368.
Aron, A. R., & Poldrack, R. A. (2006). Cortical and subcortical contributions to stop signal response inhibition: Role of the subthalamic nucleus. Journal of Neuroscience, 26(9), 2424–2433. doi:10.1523/JNEUROSCI.4682-05.2006.
Berg, E. A. (1948). A simple objective technique for measuring flexibility in thinking. The Journal of General Psychology, 39(1), 15–22.
Brezo, J., Bureau, A., Merette, C., Jomphe, V., Barker, E. D., & Vitaro, F. (2009). Differences and similarities in the serotonergic diathesis for suicide attempts and mood disorders: A 22-year longitudinal gene–environment study. Molecular Psychiatry, 15(8), 831–843.
Buss, A. H., & Warren, W. L. (2000). The aggression questionnaire manual. Los Angeles: Western Psychological Services.
Chen, C., Chen, C., Moyzis, R., He, Q., Li, H., & Li, J. (2011a). Genetic variations in the dopaminergic system and alcohol use: A system-level analysis. Addiction Biology, 17(2), 479–489.
Chen, C., Chen, C., Moyzis, R. K., Dong, Q., He, Q., & Zhu, B. (2011b). Sex modulates the association between the COMT gene and personality traits. Neuropsychopharmacology, 36(8), 1593–1598.
Chiao, J. Y., & Blizinsky, K. D. (2010). Culture–gene coevolution of individualism–collectivism and the serotonin transporter gene. Proceedings of the Royal Society. Biological Sciences, 277, 529–537.
Chiao, J. Y., & Cheon, B. K. (2010). The weirdest brains in the world. The Behavioral and Brain Sciences, 33(2–3), 88–90. doi:10.1017/S0140525X10000282.
Christiansen, L., Tan, Q., Iachina, M., Bathum, L., Kruse, T. A., & McGue, M. (2007). Candidate gene polymorphisms in the serotonergic pathway: Influence on depression symptomatology in an elderly population. Biological Psychiatry, 61(2), 223–230.
Coleman, J. S., Campbell, E., Hobson, C., McPartland, J., Mood, A., & Weinfeld, F. (1966). Equality of educational opportunity (No. OE-38001). Washington, DC: National Center for Education Statistics, US Department of Health, Education, and Welfare, Office of Education.
Cools, R., Clark, L., Owen, A. M., & Robbins, T. W. (2002). Defining the neural mechanisms of probabilistic reversal learning using event-related functional magnetic resonance imaging. The Journal of Neuroscience, 22(11), 4563–4567.
Davis, O. S. P., Butcher, L. M., Docherty, S. J., Meaburn, E. L., Curtis, C. J. C., & Simpson, M. A. (2010). A three-stage genome-wide association study of general cognitive ability: Hunting the small effects. Behavior Genetics, 40(6), 759–767.
Dehaene, S., Bossini, S., & Giraux, P. (1993). The mental representation of parity and number magnitude. Journal of Experimental Psychology: General, 122(3), 371.
Dmitrieva, J., Chen, C., Greenberger, E., Ogunseitan, O., & Ding, Y. C. (2011). Gender-specific expression of the DRD4 gene on adolescent delinquency, anger and thrill seeking. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 6(1), 82–89. doi:10.1093/scan/nsq020.
Dong, C., Wong, M., & Licinio, J. (2009). Sequence variations of ABCB1, SLC6A2, SLC6A3, SLC6A4, CREB1, CRHR1 and NTRK2: Association with major depression and antidepressant response in Mexican-Americans. Molecular Psychiatry, 14(12), 1105–1118.
Feder, J. N., Gnirke, A., Thomas, W., Tsuchihashi, Z., Ruddy, D. A., & Basava, A. (1996). A novel MHC class I-like gene is mutated in patients with hereditary haemochromatosis. Nature Genetics, 13(4), 399–408. doi:10.1038/ng0896-399.
Gomes, I., Collins, A., Lonjou, C., Thomas, N. S., Wilkinson, J., & Watson, M. (1999). Hardy–Weinberg quality control. Annals of Human Genetics, 63(Pt 6), 535–538. doi:10.1017/S0003480099007824S0003480099007824.
Greven, C. U., Harlaar, N., Kovas, Y., Chamorro-Premuzic, T., & Plomin, R. (2009). More than just IQ: School achievement is predicted by self-perceived abilities—but for genetic rather than environmental reasons. Psychological Science, 20(6), 753–762. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02366.x.
Guan, L., Wang, B., Chen, Y., Yang, L., Li, J., & Qian, Q. (2009). A high-density single-nucleotide polymorphism screen of 23 candidate genes in attention deficit hyperactivity disorder: Suggesting multiple susceptibility genes among Chinese Han population. Molecular Psychiatry, 14(5), 546–554. doi:10.1038/sj.mp.4002139.
Hardy, G. H. (1908). Mendelian proportions in a mixed population. Science, 18, 49–50.
Harrison, P. J., & Tunbridge, E. M. (2008). Catechol-O-methyltransferase (COMT): A gene contributing to sex differences in brain function, and to sexual dimorphism in the predisposition to psychiatric disorders. Neuropsychopharmacology, 33(13), 3037–3045.
Hawks, J., Wang, E. T., Cochran, G. M., Harpending, H. C., & Moyzis, R. K. (2007). Recent acceleration of human adaptive evolution. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America, 104(52), 20753–20758.
Haworth, C. M., Wright, M. J., Martin, N. W., Martin, N. G., Boomsma, D. I., & Bartels, M. (2009). A twin study of the genetics of high cognitive ability selected from 11,000 twin pairs in six studies from four countries. Behavior Genetics, 39(4), 359–370. doi:10.1007/s10519-009-9262-3.
Henrich, J., Heine, S. J., & Norenzayan, A. (2010). The weirdest people in the world? The Behavioral and Brain Sciences, 33(2–3), 61–83; discussion 83–135. doi:10.1017/S0140525X0999152X.
Henry, P. J. (2008). College sophomores in the laboratory redux: Influences of a narrow data base on social psychology’s view of the nature of prejudice. Psychological Inquiry, 19(2), 49–71.
Hosking, L., Lumsden, S., Lewis, K., Yeo, A., McCarthy, L., & Bansal, A. (2004). Detection of genotyping errors by Hardy–Weinberg equilibrium testing. European Journal of Human Genetics, 12(5), 395–399. doi:10.1038/sj.ejhg.5201164.
Jazin, E., & Cahill, L. (2010). Sex differences in molecular neuroscience: From fruit flies to humans. Nature Reviews Neuroscience, 11(1), 9–17. doi:10.1038/nrn2754.
Jiang, R., Dong, J., Wang, D., & Sun, F. Z. (2001). Fine-scale mapping using Hardy–Weinberg disequilibrium. Annals of Human Genetics, 65(Pt 2), 207–219. doi:10.1017/S0003480001008570S0003480001008570.
Kimura, T. (2011). East meets West: Ethnic differences in prostate cancer epidemiology between East Asians and Caucasians. Chinese Journal of Cancer, 31(9), 421–429.
Krueger, L. E. (1982). Single judgments of numerosity. Attention, Perception, & Psychophysics, 31(2), 175–182.
Lee, W. C. (2003). Searching for disease-susceptibility loci by testing for Hardy–Weinberg disequilibrium in a gene bank of affected individuals. American Journal of Epidemiology, 158(5), 397–400.
Li, M., & Li, C. (2008). Assessing departure from Hardy–Weinberg equilibrium in the presence of disease association. Genetic Epidemiology, 32(7), 589–599. doi:10.1002/gepi.20335.
Li, H., Gu, S., Cai, X., Speed, W. C., Pakstis, A. J., & Golub, E. I. (2008). Ethnic related selection for an ADH class I variant within East Asia. PLoS One, 3(4), e1881.
Matsumoto, D., & Ekman, P. (1988). Japanese and Caucasian facial expressions of emotion (JACFEE) [Slides]. San Francisco: Intercultural and Emotion Research Laboratory, Department of Psychology, San Francisco State University.
Nielsen, D. M., Ehm, M. G., & Weir, B. S. (1998). Detecting marker-disease association by testing for Hardy–Weinberg disequilibrium at a marker locus. American Journal of Human Genetics, 63(5), 1531–1540. doi:10.1086/302114.
Pal, P., Mihanovic, M., Molnar, S., Xi, H., Sun, G., & Guha, S. (2009). Association of tagging single nucleotide polymorphisms on 8 candidate genes in dopaminergic pathway with schizophrenia in Croatian population. Croatian Medical Journal, 50(4), 361–369.
Petrill, S. A., Kovas, Y., Hart, S. A., Thompson, L. A., & Plomin, R. (2009). The genetic and environmental etiology of high math performance in 10-year-old twins. Behavior Genetics, 39(4), 371–379. doi:10.1007/s10519-009-9258-z.
Richerson, P. J., Boyd, R., & Henrich, J. (2010). Colloquium paper: Gene–culture coevolution in the age of genomics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107(Suppl 2), 8985–8992.
Sangrajrang, S., Sato, Y., Sakamoto, H., Ohnami, S., Khuhaprema, T., & Yoshida, T. (2010). Genetic polymorphisms in folate and alcohol metabolism and breast cancer risk: A case–control study in Thai women. Breast Cancer Research and Treatment, 123(3), 885–893.
Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Fuente, J. R., & Grant, M. (1993). Development of the alcohol use disorders identification test (AUDIT): WHO collaborative project on early detection of persons with harmful alcohol consumption-II. Addiction, 88(6), 791–804.
Sears, D. O. (1986). College sophomores in the laboratory: Influences of a narrow data base on social psychology’s view of human nature. Journal of Personality and Social Psychology, 51(3), 515.
Stroop, J. R. (1935). Studies of interference in serial verbal reactions. Journal of Experimental Psychology, 18, 643–662.
Strug, L. J., Suresh, R., Fyer, A., Talati, A., Adams, P. B., & Li, W. (2008). Panic disorder is associated with the serotonin transporter gene (SLC6A4) but not the promoter region (5-HTTLPR). Molecular Psychiatry, 15(2), 166–176.
The International HapMap Consortium. (2007). A second generation human haplotype map of over 3.1 million SNPs. Nature, 449, 851–861.
Wang, L., & Markham, R. (1999). The development of a series of photographs of Chinese facial expressions of emotion. Journal of Cross-Cultural Psychology, 30(4), 397–410.
Wang, E., Kodama, G., Baldi, P., & Moyzis, R. K. (2006). Global landscape of recent inferred Darwinian selection for Homo sapiens. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 103(1), 135–140.
Wang, Y., Li, J., Chen, C., Chen, C., Zhu, B., Moyzis, R. K. et al. (2013). COMT rs4680 Met is not always the “smart allele”: Val allele is associated with better working memory and larger hippocampal volume in healthy Chinese. Genes, Brain, and Behavior. doi:10.1111/gbb.12022.
Weinberg, W. (1908). On the demonstration of heredity in man. In S. H. Boyer (Ed.), Papers on human genetics (pp. 4–15). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Yang, Q., Köttgen, A., Dehghan, A., Smith, A. V., Glazer, N. L., & Chen, M. H. (2010). Multiple genetic loci influence serum urate levels and their relationship with gout and cardiovascular disease risk factors clinical perspective. Circulation: Cardiovascular Genetics, 3(6), 523–530.
Zatorre, R. J. (2003). Absolute pitch: A model for understanding the influence of genes and development on neural and cognitive function. Nature Neuroscience, 6(7), 692–695.
