Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình hóa di truyền của Mạng nơ-ron nhân tạo
Tóm tắt
Mạng nơ-ron nhân tạo (KNN) đã được xác lập như một giải pháp thay thế cho các phương pháp thống kê cổ điển trong việc phân loại tự động, chẳng hạn như trong việc kiểm tra khả năng tín dụng. Trong khi các phương pháp học đặc thù theo loại KNN, như phương pháp lan tỏa ngược (Back-Propagation) trong các mạng Multi-Layer-Perceptron, được định nghĩa độc lập với miền ứng dụng và cũng độc lập với các thể hiện cụ thể, thì việc cấu hình KNN cụ thể cho một ứng dụng cụ thể lại là một vấn đề quyết định, phải được giải quyết dựa trên miền ứng dụng (kiểm tra khả năng tín dụng) và thể hiện cụ thể (các hệ thống chỉ số theo doanh nghiệp). Đối với vấn đề cấu hình này, mà chưa được nghiên cứu đầy đủ trong tài liệu, bài viết này trình bày một cách tiếp cận với “Mô hình hóa di truyền”, trong đó một cấu hình mạng phù hợp được “học” từ kiến thức lịch sử thông qua một thuật toán di truyền. Chúng tôi báo cáo về các kết quả thực nghiệm ban đầu khi áp dụng vào việc kiểm tra khả năng tín dụng bằng cách sử dụng KNN LVQ.
Từ khóa
#Mạng nơ-ron nhân tạo #kiểm tra khả năng tín dụng #mô hình hóa di truyền #thuật toán di truyền #phương pháp lan tỏa ngược #Multi-Layer-Perceptron.Tài liệu tham khảo
citation_journal_title=Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung Heft 9; citation_title=Möglichkeiten der Früherkennung negativer Unternehmensentwicklungen mit Hilfe statistischer Jahresabschlußanalyse; citation_author=J Baetge; citation_volume=41; citation_publication_date=1989; citation_pages=792-811; citation_id=CR1
citation_journal_title=IEEE Transactions on Neural Networks; citation_title=Fast Genetic Selection of Features for Neural Network Classifiers; citation_author=FZ Brill, DE Brown, WN Martin; citation_volume=3; citation_publication_date=1992; citation_pages=324-328; citation_id=CR2
citation_journal_title=Zeitschrift für Betriebswirtschaft; citation_title=Klassifikation von Unternehmen — Ein Vergleich von Neuronalen Netzen und Diskriminanzanalyse; citation_author=K Erxleben, J Baetge, M Feidicker, H Koch, C Krause, P Mertens; citation_volume=11; citation_publication_date=1992; citation_pages=1237-1262; citation_id=CR3
Fahrmeir L, Hamerle A (1989) Multivariate statistische Verfahren. Berlin
citation_journal_title=Zeitschrift für Operations Research; citation_title=Empirische Ergebnisse zu Diskriminationsverfahren bei Kreditscoringsystemen; citation_author=WM Häußler; citation_volume=23; citation_publication_date=1979; citation_pages=B191-B210; citation_id=CR5
citation_journal_title=Zeitschrift für Operations Research; citation_title=Methoden der Punktebewertung für Kreditscoringsysteme; citation_author=WM Häußler; citation_volume=25; citation_publication_date=1981; citation_pages=B79-B94; citation_id=CR6
citation_journal_title=Zeitschrift für Betriebswirtschaft; citation_title=Die Anwendung des CART-Verfahrens zur statistischen Bonitätsanalyse von Konsumentenkrediten; citation_author=HJ Hofmann; citation_volume=9; citation_publication_date=1990; citation_pages=941-962; citation_id=CR7
Holland JH (1992) Adaption in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Applications to Biology, Control and Artificial Intelligence, 2. Auflage. Reading
Kerling M, Poddig T (1994) Klassifikation von Unternehmen mittels KNN. In: H Rehkugler, HG Zimmermann (Hrsg) Neuronale Netze in der Ökonomie — Grundlagen und finanzwirtschaftliche Anwendungen, München, S. 427–490
Kinnebrock W (1994) Neuronale Netze: Grundlagen, Anwendungen, Beispiele, 2. Auflage. München
Murray D (1994) Tuning Neural Networks with Genetic Algorithms. AI Expert, S. 27–31
Schmidt-von Rhein A, Rehkugler H (1994) KNN zur Kreditwürdigkeitsprüfung bei Privatkundenkrediten. In: Neuronale Netze in der Ökonomie — Grundlagen und finanzwirtschaftliche Anwendungen, H Rehkugler, HG Zimmermann (Hrsg). München, S. 491–545
Whitley D (1988) Applying Genetic Algorithms to Neural Net Learning. Technical Report CS-88-128, Colorado
citation_journal_title=Parallel Computing; citation_title=Genetic Algorithms and Neural Networks: Optimizing Connections and Connectivity; citation_author=D Whitley, T Starkweather, C Bogart; citation_volume=14; citation_publication_date=1990; citation_pages=347-361; citation_id=CR14
citation_journal_title=Information Sciences; citation_title=Efficient Genetic Algorithms for Training Layered Feedforward Neural Networks; citation_author=B Yoon, D Holmes, G Langholz, A Kandel; citation_volume=76; citation_publication_date=1994; citation_pages=67-83; citation_id=CR15
Zimmermann HG (1994) Neuronale Netze als Entscheidungskalkül. In: H Rehkugler, HG Zimmermann (Hrsg) Neuronale Netze in der Ökonomie — Grundlagen und finanzwirtschaftliche Anwendungen; München, S. 1–87