Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tạo ra và dự đoán các kế hoạch hành động chất lượng cao nhằm thúc đẩy hoạt động thể chất và tiêu thụ trái cây và rau quả: kết quả từ một nhánh thí nghiệm của một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát
Tóm tắt
Để cải thiện quá trình chuyển đổi từ ý định đến thay đổi hành vi sức khỏe, lập kế hoạch hành động là một phương pháp thay đổi hành vi thường được sử dụng. Chất lượng của các kế hoạch hành động về mặt tính thiết thực và tính cụ thể là rất quan trọng trong việc hỗ trợ một thay đổi thành công. Cho đến nay, ít thông tin về các yếu tố dự đoán khả năng tạo ra kế hoạch hành động và các yếu tố dự đoán kế hoạch hành động chất lượng cao, do đó, nghiên cứu hiện tại điều tra các yếu tố này. Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát đã được tiến hành nhằm cải thiện hoạt động thể chất (PA) và tiêu thụ trái cây và rau quả (FV) thông qua một can thiệp dựa trên máy tính trực tuyến. Trong thời gian can thiệp 8 tuần, các tham gia viên trong nhánh can thiệp (n = 346) đã được hướng dẫn (từng bước một) để tạo ra các kế hoạch hành động của riêng họ nhằm cải thiện hành vi sức khỏe. Các đặc điểm nhân khẩu học, nhận thức xã hội và hành vi sức khỏe được đánh giá ở thời điểm đầu bằng cách tự báo cáo. Việc các tham gia viên có tạo ra các kế hoạch hành động hay không được theo dõi thông qua việc ghi nhận trên máy chủ trong hai mô-đun của can thiệp. Thành phần lập kế hoạch hành động của can thiệp về hoạt động thể chất và tiêu thụ trái cây và rau quả đã được 40.9% và 20.7% của các tham gia viên sử dụng, tương ứng. Chúng tôi phát hiện rằng những tham gia viên có hoạt động thể chất ở thời điểm đầu ít có khả năng tạo ra các kế hoạch hành động liên quan đến hoạt động thể chất. Đối với việc tạo ra kế hoạch hành động về trái cây và rau quả, những tham gia viên có nhận thức rủi ro cao và ý định mạnh mẽ để tiêu thụ trái cây và rau quả hàng ngày đã sử dụng nhiều hơn thành phần lập kế hoạch hành động cho hành vi này. Cuối cùng, phần lớn các kế hoạch hành động cho hoạt động thể chất (96.6%) và tiêu thụ trái cây và rau quả (100%) đều có tính thực tế và khoảng một nửa trong số các kế hoạch hành động được phát hiện là rất cụ thể (PA = 69.6% / FV = 59.7%). Tính cụ thể của các kế hoạch hành động có liên quan đến việc có mối quan hệ và mức độ kỳ vọng kết quả tiêu cực thấp. Nhận thức về rủi ro và ý định là các yếu tố dự đoán việc sử dụng ứng dụng của việc lập kế hoạch hành động. Tăng cường động lực để thay đổi hành vi nên được ưu tiên trong các can thiệp liên quan đến thay đổi hành vi sức khỏe trước khi yêu cầu các tham gia viên tạo ra các kế hoạch hành động. Điều này cũng sẽ làm cho can thiệp phù hợp với những người không có động lực. Đối với những tham gia viên đã thực hiện hành vi sức khỏe mong muốn trước can thiệp, kế hoạch hành động có thể ít liên quan hơn. Tuy nhiên, việc sử dụng phương pháp hướng dẫn từng bước để tạo ra các kế hoạch hành động đã dẫn đến các kế hoạch hành động có tính thực tế và cụ thể cao và có thể được tích hợp vào các can thiệp khác liên quan đến thay đổi hành vi sức khỏe.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Orbell S, Sheeran P. 'Inclined abstainers': A problem for predicting health-related behaviour. Br J Soc Psychol. 1998;37:151–65.
Sutton S. How does the Health Action Process Approach (HAPA) Bridge the Intention–Behavior Gap? An Examination of the Model's Causal Structure. Appl Psychol. 2008;57(1):66–74.
Bartholomew LK, Parcel GS, Kok G, Gottlieb G. Planning health promotion programs. An Intervention Mapping Approach. 3rd ed. San Francisco: Wiley John & Sons; 2011.
Schwarzer R. Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Appl Psychol. 2008;57(1):1–29.
Fennis BM, Adriaanse MA, Stroebe W, Pol B. Bridging the intention–behavior gap: Inducing implementation intentions through persuasive appeals. J Consum Psychol. 2011;21(3):302–11.
Gollwitzer PM. Goal Achievement: The Role of Intentions. Eur Rev Soc Psychol. 1993;4(1):141–85.
Gollwitzer PM. Implementation Intentions: Strong Effects of Simple Plans. Am Psychol. 1999;54(7):493–503.
Hagger MS, Luszczynska A. Implementation Intention and Action Planning Interventions in Health Contexts: State of the Research and Proposals for the Way Forward. Appl Psychol: Health and Well‐Being. 2014;6(1):1–47.
Chatzisarantis N, Wood C, Stiff C, Hagger M. Self-regulation and self-control in exercise: the strength-energy model. Int Rev Sport Exerc Psychol. 2010;3(1):62–86.
Parks-Stamm EJ, Gollwitzer PM, Oettingen G. Action control by implementation intentions: Effective cue detection and efficient response initiation. Soc Cogn. 2007;25(2):248–66.
Sniehotta F, Nagy G, Scholz U, Schwarzer R. The role of action control in implementing intentions during the first weeks of behaviour change. Br J Soc Psychol. 2006;45(1):87–106.
Sniehotta F, Scholz U, Schwarzer R. Action plans and coping plans for physical exercise: A longitudinal intervention study in cardiac rehabilitation. Br J Health Psychol. 2006;11(1):23–37.
de Vet E, Oenema A, Brug J. More or better: Do the number and specificity of implementation intentions matter in increasing physical activity? Psychol Sport Exerc. 2011;12(4):471–7.
Gellert P, Ziegelmann JP, Lippke S, Schwarzer R. Future Time Perspective and Health Behaviors: Temporal Framing of Self-Regulatory Processes in Physical Exercise and Dietary Behaviors. Ann Behav Med. 2012;43(2):208–18.
Adriaanse MA, Vinkers CDW, De Ridder DTD, Hox JJ, De Wit JBF. Do implementation intentions help to eat a healthy diet? A systematic review and meta-analysis of the empirical evidence. Appetite. 2011;56(1):183–93.
Thompson D, Bhatt R, Vazquez I, Cullen KW, Baranowski J, Baranowski T, et al. Creating action plans in a serious video game increases and maintains child fruit-vegetable intake: a randomized controlled trial. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015;12(1):199.
Schwarzer R. Psychologie des Gesundheitsverhaltens. Einführung in die Gesundheitspsychologie, vol. 3. Göttingen: Hogrefe; 2004.
Schwarzer R, Luszczynska A, Ziegelmann JP, Scholz U, Lippke S. Social-cognitive predictors of physical exercise adherence: Three longitudinal studies in rehabilitation. Health Psychol. 2008;27(1, Suppl):S54–63.
Bartholomew LK. Planning health promotion programs: an intervention mapping approach, vol. 3rd. San Francisco, CA: Jossey-Bass; 2011.
Webb T, Joseph J, Yardley L, Michie S. Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. J Med Internet Res. 2010;12(1), e4.
Gollwitzer P, Odenthal G, Wieber F. Self-efficacy Feelings Moderate Implementation Intention Effects. Self Identity. 2010;9(2):177–94.
Gillholm R, Gärling T. Determinants of implementation intentions. In., vol. 27. Göteborg, Sweden: Göteborg University, Department of Psychology; 1997.
Scholz U, Sniehotta FF, Schüz B, Oeberst A. Dynamics in Self-Regulation: Plan Execution Self-Efficacy and Mastery of Action Plans. J Appl Soc Psychol. 2007;37(11):2706–25.
Lippke S, Ziegelmann JP, Schwarzer R. Behavioral intentions and action plans promote physical exercise: A longitudinal study with orthopedic rehabilitation patients. J Sport Exerc Psychol. 2004;26(3):470–83.
de Vries H, Eggers S, Bolman C. The role of action planning and plan enactment for smoking cessation. BMC Public Health. 2013;13(1):393.
Reinwand AD, Schulz ND, Crutzen R, Kremers PJS, de Vries H. Who Follows eHealth Interventions as Recommended? A Study of Participants' Personal Characteristics From the Experimental Arm of a Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2015;17(5), e115.
van Osch L, Beenackers M, Reubsaet A, Lechner L, Candel M, de Vries H. Action planning as predictor of health protective and health risk behavior: an investigation of fruit and snack consumption. Int J Behav Nutr Phys Act. 2009;6(1):69–9.
Belanger-Gravel A, Godin G, Amireault S. A meta-analytic review of the effect of implementation intentions on physical activity. Health Psychol Rev. 2013;7(1):23–54.
Gollwitzer PM, Sheeran P, Mark PZ. Implementation Intentions and Goal Achievement: A Meta-analysis of Effects and Processes. Adv Exp Soc Psychol. 2006;38:69–119.
Gollwitzer PM, Oettingen G. Implementation intentions. In: Gellman M, Turner JR, editors. Encyclopedia of behavioral medicine. edn. New York: Springer-Verlag; 2013. p. 1043–8.
Osch Lv, Lechner L, Reubsaet A, Vries HD. From theory to practice: An explorative study into the instrumentality and specificity of implementation intentions. Psychol Health. 2010;25(3):351–64.
Ziegelmann JP, Lippke S, Schwarzer R. Adoption and maintenance of physical activity: Planning interventions in young, middle-aged, and older adults. Psychol Health. 2006;21(2):145–63.
Elfeddali I, Bolman C, de Vries H. Situational and Affective Risk Situations of Relapse and the Quality of Implementation Intentions in an E-Health Smoking Relapse Prevention Programme. Subst Use Misuse. 2013;48(8):635–44.
Fleig L, Pomp S, Schwarzer R, Lippke S. Promoting Exercise Maintenance: How Interventions With Booster Sessions Improve Long-Term Rehabilitation Outcomes. Rehabil Psychol. 2013;58(4):323–33.
TailorBuilder. [https://www.tailorbuilder.com/en/home.html]
Reinwand D, Kuhlmann T, Wienert J, de Vries H, Lippke S. Designing a theory- and evidence-based tailored eHealth rehabilitation aftercare program in Germany and the Netherlands: study protocol. BMC Public Health. 2013;13(1):1081.
Mäder URS, Martin BW, Schutz Y, MartiI B. Validity of Four Short Physical Activity Questionnaires in Middle-Aged Persons. Med Sci Sports Exerc. 2006;38(7):1255–66.
Craig C, Marshall A, Sjostrom M, Bauman A, Booth M, Ainsworth B, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35:1381–95.
Rafferty AP, Anderson JV, McGee HB, Miller CE. A Healthy Diet Indicator: Quantifying Compliance with the Dietary Guidelines Using the BRFSS. Prev Med. 2002;35(1):9–15.
WHO. Global recommendations on physical activity for health. Geneva: World Health Organization; 2010.
Boering H, Bechthold A, Bub A, Ellinger S, Haller D, Kroke A, et al. Stellungnahme, Gemüse und Obst in der Prävention ausgewählter chronischer Krankheiten. Bonn: Deutschen Gesellschaft für Ernährung e. V. (DGE); 2012.
Schulz DN, Kremers SP, Vandelanotte C, van Adrichem MJ, Schneider F, Candel MJ, et al. Effects of a Web-Based Tailored Multiple-Lifestyle Intervention for Adults: A Two-Year Randomized Controlled Trial Comparing Sequential and Simultaneous Delivery Modes. J Med Internet Res. 2014;16(1), e26.
Nigg CR. There is more to stages of exercise than just exercise. Exerc Sport Sci Rev. 2005;33(1):32–5.
Luszczynska A, Sutton S. Physical Activity After Cardiac Rehabilitation: Evidence That Different Types of Self-Efficacy Are Important in Maintainers and Relapsers. Rehabil Psychol. 2006;51(4):314–21.
Lippke S, Ziegelmann JP, Schwarzer R, Velicer WF. Validity of Stage Assessment in the Adoption and Maintenance of Physical Activity and Fruit and Vegetable Consumption. Health Psychol. 2009;28(2):183–93.
van Genugten L, van Empelen P, Oenema A. Intervention Use and Action Planning in a Web-Based Computer-Tailored Weight Management Program for Overweight Adults: Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2014;3(3), e31.
Eysenbach G. The law of attrition. J Med Internet Res. 2005; 7(1).
Reinwand AD, Crutzen R, Elfeddali I, Scheider F, Schulz D, Stanczyk NE, et al. Impact of Educational Level on Study Attrition and Evaluation of Web-Based Computer-Tailored Interventions: Results From Seven Randomized Controlled Trials. J Med Internet Res. 2015;17(10), e228.
Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in Internet interventions for anxiety and depression: Systematic review. J Med Internet Res. 2009;11(2), e13.
Neve JM, Collins EC, Morgan JP. Dropout, Nonusage Attrition, and Pretreatment Predictors of Nonusage Attrition in a Commercial Web-Based Weight Loss Program. J Med Internet Res. 2010;12(4), e69.
Todkill D, Powell J. Participant experiences of an internet-based intervention and randomised control trial: interview study. BMC Public Health. 2013;13:1017.
Umberson D, Montez JK. Social Relationships and Health: A Flashpoint for Health Policy. J Health Soc Behav. 2010;51(1):S54–66.
Kiecolt-Glaser JK, Newton TL. Marriage and health: His and hers. Psychol Bull. 2001;127(4):472–503.
Umberson D, Crosnoe R, Reczek C. Social Relationships and Health Behavior Across Life Course. Annu Rev Sociol. 2010;36:139–57.
Brewer NT, Chapman GB, Gibbons FX, Gerrard M, McCaul KD, Weinstein ND. Meta-analysis of the relationship between risk perception and health behavior: The example of vaccination. Health Psychol. 2007;26(2):136–45.
Sheeran P. Intention-Behavior Relations: A Conceptual and Empirical Review. Eur Rev Soc Psychol. 2002;12(1):1–36.
Huurne ET, Gutteling J. Information needs and risk perception as predictors of risk information seeking. J Risk Res. 2008;11(7):847–62.
Baumeister RF, Heatherton TF, Tice D. Losing control: How and why people fail at self-regulation. 1st ed. San Diego, CA: Academic Press; 1994.
Baumeister RF, Muraven M, Tice DM. Ego depletion: A resource model of volition, self-regulation, and controlled processing. Soc Cogn. 2000;18(2):130–50.
Kok G, Gottlieb NH, Peters G-JY, Mullen PD, Parcel GS, Ruiter RAC, et al. A Taxonomy of Behavior Change Methods; an Intervention Mapping Approach. Health Psychol Rev. 2015;1–16.
van Osch L, Reubsaet A, Lechner L, de Vries H. The formation of specific action plans can enhance sun protection behavior in motivated parents. Prev Med. 2008;47(1):127–32.
Crutzen R, Cyr D, de Vries NK. The role of user control in adherence to and knowledge gained from a website: randomized comparison between a tunneled version and a freedom-of-choice version. J Med Internet Res 2012; 14(2).
Schulz D, Schneider F, de Vries H, van Osch LADM, van Nierop PWM, Kremers SPJ. Program completion of a web-based tailored lifestyle intervention for adults: differences between a sequential and a simultaneous approach. J Med Internet Res. 2012; 14(2).