Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Không gian nhiễu tối thiểu tổng quát cho xử lý mảng
Tóm tắt
Dựa trên phương pháp không gian nhiễu tối thiểu (MNS) được giới thiệu trước đây trong bối cảnh nhận dạng kênh mù, không gian nhiễu tối thiểu tổng quát (GMNS) được đề xuất trong bài báo này cho xử lý mảng, mở rộng MNS liên quan đến việc chỉ có một số lượng cố định các đơn vị tính toán song song. Các thuật toán theo lô và thích ứng khác nhau sau đó được giới thiệu để tính toán nhanh và song song các không gian tín hiệu (chính) và nhiễu (phụ). Độ phức tạp tính toán của GMNS và độ chính xác ước lượng liên quan của nó được điều tra thông qua các thí nghiệm mô phỏng và một thí nghiệm thực tế trong thiên văn vô tuyến. Kết quả cho thấy GMNS đại diện cho một sự trao đổi tuyệt vời giữa lợi ích tính toán và độ chính xác ước lượng không gian, so với một số phương pháp không gian tiêu chuẩn.
Từ khóa
#Batch and adaptive algorithms #principal and minor subspace #MNS #GMNS #PCA #MCA #parallel computing #radio frequency interference (RFI) mitigation #radio astronomyTài liệu tham khảo
10.1007/978-1-4614-6859-2_14
10.1109/97.823526
10.1109/TSP.2007.909335
10.1051/0004-6361/201220873
10.1109/TAP.1986.1143830
10.1109/29.32276
10.1109/78.552225
10.1109/ICICS.1997.647069
10.1109/TIP.2009.2018566
10.1109/ICASSP.2012.6288407
nguyen, 2014, Generalized MNS method for
parallel minor and principal subspace analysis, Proc 22nd Eur Signal Process Conf, 2265
10.1109/ICASSP.2014.6854632
jolliffe, 2002, Principal Component Analysis
weber, 2013, RFI mitigation in radio astronomy: An overview, Les Journées Scientifiques d’URSI-France L’électromagnétisme
hellbourg, 2014, RFI spatial processing for modern radio telescopes
10.1109/MCOM.2014.6736761
boonstra, 2005, Techniques for mitigation of radio frequency interference in radio astronomy
10.1002/9780470487068
10.1109/ICASSP.2013.6638458
2015
comon, 2010, Handbook of Blind Source Separation ICA and Applications
10.1109/78.365290
stoica, 2005, Spectral Analysis of Signals
10.1109/ICASSP.2012.6288407
10.1109/78.277846
10.1109/ICASSP.2015.7179024
10.1109/ICASSP.2006.1660715
golub, 2012, Matrix Computations
10.1109/TSP.2008.925924
10.1109/ICASSP.2003.1199918