Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sự tổng quát của phép phủ định phân phối xác suất
Tóm tắt
Phép phủ định là điều thiết yếu trong mọi cuộc trò chuyện, cho phép từ chối, mâu thuẫn và các khía cạnh đối kháng khác của hệ thống ngôn ngữ con người. Một cách trực quan, các câu phủ định ít thông tin và kém cụ thể hơn so với các câu khẳng định. Nói cách khác, nó chứa nhiều sự không chắc chắn hơn. Nếu một sự kiện là không chắc chắn, việc phủ định nó sẽ yêu cầu một dạng định nghĩa xác suất nào đó. Yager (IEEE Trans Fuzzy Syst 25:1899–1902, 2015) đã đưa ra một định nghĩa xác suất về phép phủ định của một phân phối xác suất dựa trên phân phối xác suất không thiên lệch. Trong công trình hiện tại, một sự tổng quát của phép phủ định dựa trên khái niệm phân phối thiên lệch được đề xuất. Một số ví dụ số đã được thảo luận để xác định tính hợp lệ và hiệu quả của sự tổng quát được đề xuất. Cuối cùng, một ứng dụng trong chẩn đoán y tế đã được xem xét.
Từ khóa
#phép phủ định #phân phối xác suất #phân phối thiên lệch #xác suất #chẩn đoán y tếTài liệu tham khảo
Deng X, Jiang W, On the negation of a Dempster-Shafer belief structure based on maximum uncertainty allocation,arXiv preprint arXiv:1901.10072
Gao X, Deng Y (2019) The generalization negation of probability distribution and its application in target recognition based on sensor fusion. Int J Distrib Sens Netw 15(5):1550147719849381
Gao X, Deng Y (2021) Generating method of Pythagorean fuzzy sets from the negation of probability. Eng Appl Artif Intell 104403:105
Li S, Xiao F, Abawajy JH (2020) Conflict management of evidence theory based on belief entropy and negation. IEEE Access 8:37766–37774
Shannon CE (1948) A mathematical theory of communication. Bell Syst Tech J 27(3):379–423
Srivastava A, Kaur L (2019) Uncertainty and negation-Information theoretic applications. Int J Intell Syst 34(6):1248–1260
Srivastava A, Maheshwari S (2018) Some new properties of negation of a probability distribution. Int J Intell Syst 33(6):1133–1145
Srivastava A, Tanwar P (2021) Interplay between symmetry, convexity and negation of a probability distribution. Int J Intell Syst 36(4):1876–1897
Srivastava A, Singh AK, Maheshwari S (2013) Dichotomous exponential entropy functional and its applications in medical diagnosis. In: International conference on signal processing and communication(ICSC), pp 21–26
Xiao F (2021) On the maximum entropy negation of a complex-valued distribution. IEEE Trans Fuzzy Syst 29(11):3259–3269
Yager RR (2015) On the maximum entropy negation of a probability distribution. IEEE Trans Fuzzy Syst 25(5):1899–1902
Yin L, Deng X, Deng Y (2019) The negation of a basic probability assignment. IEEE Trans Fuzzy Syst 27(1):135–143
Zhang J, Liu R, Zhang J, Kang B (2020) Extension of Yager’s negation of a probability distribution based on Tsallis entropy. Int J Intell Syst 35(1):72–84