Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Kế hoạch lấy mẫu chấp nhận mờ cho phân phối Weibull biến đổi
Tóm tắt
Trong các kế hoạch lấy mẫu thông thường, tỷ lệ phần trăm của các sản phẩm lỗi được giả định và cố định, nhưng trong một số tình huống thực tế, giá trị này không cố định mà mờ. Để đạt được giá trị thật và linh hoạt, chúng tôi đã sử dụng phân phối Weibull biến đổi trong môi trường mờ. Phân phối Weibull biến đổi mờ dựa trên lý thuyết tập mờ. Theo cuộc điều tra của chúng tôi, phân phối Weibull biến đổi chưa được sử dụng trong việc lấy mẫu chấp nhận trong môi trường mờ. Điểm cải tiến của nghiên cứu này là đánh giá tỷ lệ mơ hồ của các sản phẩm lỗi (\tilde{p}) dựa trên hàm phân phối xác suất của mô hình Weibull biến đổi và đạt được đường đặc trưng hoạt động mờ. Lần đầu tiên, phân phối Weibull biến đổi được áp dụng trong kế hoạch lấy mẫu chấp nhận cho những trường hợp mà chất lượng sản phẩm không chính xác. Do đó, thống kê mờ đã được sử dụng trong thiết kế này thay cho thống kê kinh điển. Kết quả được mô tả bởi các ví dụ số và một ứng dụng dữ liệu thực tế được xem xét để minh họa.
Từ khóa
#phân phối Weibull biến đổi #kế hoạch lấy mẫu chấp nhận #thống kê mờ #hàm phân phối xác suất #đường đặc trưng hoạt động mờTài liệu tham khảo
Montgomery DC, Jennings CL, Pfund ME (2011) Managing, controlling and improving quality. Wiley, New Jersey
Montgomery DC (2009) Statistical quality control: a modern introduction. 6th. Wiley, New York
Wadsworth HM, Stephens KS, Blanton Godfrey A (2002) Modern Methods for Quality Control and Improvement. 2nd. Wiley, New York
Schilling EG, Neubauer DV (2017) Acceptance sampling in quality control. CRC Press
Schilling EG (1982) Acceptance sampling in quality control. Marcel Dekker, New York
Fangyu L, Cui L (2013) A design of attributes single sampling plans for three-class products. Qual Technol Quant Manag 10(4):369–387
Fangyu L, Cui L (2015) A new design on attributes single sampling plans. Commun Unicat Stat Theory Methods 44(16):3350–3362
Gildeh BS, Jamkhaneh EB, Yari G (2011) Acceptance single sampling plan with fuzzy parameter. Iran J Fuzzy Syst 82:47–55
Jamkhaneh EB, Sadeghpour-Gildeh B, Yari G (2009) Acceptance single sampling plan with fuzzy parameter with the using of Poisson distribution. World Acad Sci Eng Technol 49:1017–1021
Buckley JJ (2005) Fuzzy probabilities: new approach and applications, vol. 115. Springer Science & Business Media
Kenneth SS (2001) The handbook of applied acceptance sampling: plans, principles, and procedures. Asq Press
Ezzatallah BJ (2014) Analyzing system reliability using fuzzy Weibull lifetime distribution. Int J Appl 4(1):93–102
Afshari R, Gildeh BS(2017) Construction of fuzzy multiple deferred state sampling plan. In: 2017 Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (IFSA-SCIS). IEEE.
Ramesh Babu S, Venkatesh A (2015) Acceptance sampling model for the effects of plasma ghrelin using fuzzy exponential distribution.
Venkatesh A, Subramani G (2014) Acceptance sampling for the secretion of Gastrin using crisp and fuzzy Weibull distribution. Int J Eng Res Appl 4:564–569
Venkateh A, Elango S (2014) Acceptance sampling for the influence of TRH using crisp and fuzzy gamma distribution. Aryabhatta J Math Inform 6(1):119–124
Tong X, Wang Z (2012) Fuzzy acceptance sampling plans for inspection of geospatial data with ambiguity in quality characteristics. Comput Geosci 48:256–266
Elango S, Venkatesh A, Sivakumar G (2017) A fuzzy mathematical analysis for the effect of trh using acceptance sampling plans. Int J Pure Appl Math 117(5):1–11
Queensberry CP, Jacqueline EAK (1982) Selecting among probability distributions used in reliability. Technometrics 241:59–65
Aryal GR, Tsokos CP (2011) Transmuted Weibull distribution: a generalization ofthe Weibull probability distribution. Eur J Pure Appl Math 4(2):89–102
Turanoğlu E, Kaya İ, Kahraman C (2012) Fuzzy acceptance sampling and characteristic curves. Int J Comput Intell Syst 5(1):13–29
Al-Omari AI (2018) The transmuted generalized inverse Weibull distribution in acceptance sampling plans based on life tests. Trans Inst Meas Control 40(16):4432–4443. https://doi.org/10.1177/0142331217749695
Aslam M, Jeyadurga P, Balamurali S, Al-Marshadi AH (2019) Time-truncated group plan under a Weibull distribution based on neutrosophic statistics. Mathematics 7:905