Hàm Phân Phối Khoảng Cách Hàng Xóm Xa Nhất: Một Ứng Dụng Để Đánh Giá Mối Quan Hệ Giữa Mật Độ Các Ghế Công Viên Và Phân Phối Khoảng Cách Đi Bộ Liên Tục Cần Thiết

Applied Spatial Analysis and Policy - Tập 15 - Trang 1469-1492 - 2022
Hiroyuki Usui1
1Department of Urban Engineering, School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan

Tóm tắt

Để hỗ trợ người cao tuổi đi bộ trong thành phố, khoảng cách đi bộ liên tục của họ, được định nghĩa là khoảng cách tối đa mà một người có thể đi bộ mà không cần nghỉ ngơi, cần được xem xét khi lập kế hoạch vị trí của các ghế công viên trong thành phố. Giải thích đo lường khoảng cách hàng xóm xa nhất được xác định một cách độc đáo cho bất kỳ ghế công viên nào và khoảng cách hàng xóm xa nhất (FND) có thể được coi là khoảng cách đi bộ liên tục cần thiết tới bất kỳ ghế công viên nào (gọi tắt là khoảng cách đi bộ liên tục cần thiết). Phân phối FND là một thước đo quan trọng để hiểu mối quan hệ giữa phân phối khoảng cách đi bộ liên tục cần thiết và số lượng ghế công viên được phân bố ngẫu nhiên trong một quận. Tuy nhiên, hàm phân phối FND chưa được suy diễn một cách phân tích; do đó, mục tiêu của nghiên cứu này là suy diễn hàm phân phối FND và đánh giá mối quan hệ giữa mật độ các ghế công viên phân bố ngẫu nhiên và phân phối khoảng cách đi bộ liên tục cần thiết. Việc ước lượng phân phối FND theo mật độ ghế công viên trong các quận xung quanh ga Tokyo Central Station, nơi có sự thiếu hụt rõ rệt về ghế công viên, cho thấy rằng vị trí hiện tại của các ghế công viên yêu cầu người cao tuổi hoàn thành khoảng cách đi bộ liên tục từ 100 đến 350 m. Số lượng ghế công viên tối ưu trong các quận xung quanh ga Tokyo Central Station là 681, được tìm ra như là nghiệm cho một bài toán tối ưu hóa hai mục tiêu, nhằm tối thiểu hóa hiệu quả xác suất rằng FND lớn hơn 100 m, trong khi làm tăng xác suất rằng khoảng cách hàng xóm gần nhất ngắn hơn 10 m. Xác suất thứ nhất và thứ hai lần lượt là 0,01 và 0,33.

Từ khóa

#khoảng cách hàng xóm xa nhất #ghế công viên #khoảng cách đi bộ liên tục #phân phối #lớn hơn

Tài liệu tham khảo

Adkins, A., Dill, J., Luhr, G., & Neal, M. (2012). Unpacking walkability: Testing the influence of urban design features on perceptions of walking environment attractiveness. Journal of Urban Design, 17(4), 499–510. Alfonzo, M. A. (2005). To walk or not to walk? The hierarchy of walking needs. Environment and Behavior, 37(6), 808–836. Barthelemy, M. (2018). Morphogenesis of spatial networks. Springer International. Berrigan, D., & Troiano, R. P. (2002). The association between urban form and physical activity in US adults. American Journal of Preventive Medicine, 23(2), 74–79. Borst, H. C., Miedema, H. M., de Vries, S. I., Graham, J. M., & van Dongen, J. E. (2008). Relationships between street characteristics and perceived attractiveness for walking reported by elderly people. Journal of Environmental Psychology, 28(4), 353–361. Chiu, S. N., Stoyan, D., Kendall, W. S., & Mecke, J. (2013). Stochastic geometry and its applications. John Wiley & Sons. Clark, P. J., & Evans, F. C. (1954). Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations. Ecology, 35(4), 445–453. Clifton, K. J., Smith, A. D. L., & Rodriguez, D. (2007). The development and testing of an audit for the pedestrian environment. Landscape and Urban Planning, 80(1–2), 95–110. Dacey, M. F. (1964). Two-dimensional random point patterns: A review and an interpretation. Papers of the Regional Science Association, 13(1), 41–55. Drouffe, J. M., & Itzykson, C. (1984). Random geometry and the statistics of two-dimensional cells. Nuclear Physics B, 235(1), 45–53. Frank, L. D., & Pivo, G. (1994). Impacts of mixed use and density on utilization of three modes of travel: Single-occupant vehicle, transit, and walking. Transportation Research Record, 1466, 44–52. Gehl, J. (2011). Life between buildings: Using public space. Island Press. Hawthorne, W. (1989). Why Ontarians walk, why Ontarians don’t walk more: A study of the walking habits of Ontarians. Energy Probe Research Foundation. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., & Stoyan, D. (2008). Statistical analysis and modelling of spatial point patterns (Vol. 70). John Wiley & Sons. Jacobs, A. (1993). Great streets. MIT Press. Kiang, T. (1966). Random fragmentation in two and three dimensions. Zeitschrift Fur Astrophysik, 64, 433. Kitagawa, H., Doi, S., & Mihoshi, A. (2000). A study on the establishment of resting facilities for elderly. Infrastructure Planning Review, 17, 981–987. Koshizuka, T. (1985). On the relation between the density of urban facilities and the distance to the nearest facility from a point in a given area. Journal of the City Planning Institute of Japan, 20, 85–90. Kurita, O. (2013). Mathematical models in urban and regional studies: Methods in urban analysis. Kyoritsu Shuppan. Larson, R. C., & Odoni, A. R. (1981). Urban operations research (No. Monograph). Logan, T. M., Williams, T. G., Nisbet, A. J., Liberman, K. D., Zuo, C. T., & Guikema, S. D. (2019). Evaluating urban accessibility: Leveraging open-source data and analytics to overcome existing limitations. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 46(5), 897–913. Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism. (2014). Guidelines for town planning in terms of health, medical care and welfare. https://www.mlit.go.jp/common/001049464.pdf [in Japanese] Miyagawa, M. (2008). Analysis of facility location using ordered rectilinear distance in regular point patterns. Forma, 23(2), 89–95. Miyagawa, M. (2012). An approximation for the kth nearest distance and its application to locational analysis. Journal of the Operations Research Society of Japan, 55, 146–157. Miyagawa, M. (2013). Density of alternative fuel stations and refueling availability. International Journal of Hydrogen Energy, 38(28), 12438–12445. Miyagawa, M. (2017). Bi-objective model for optimal number and size of circular facilities. Geographical Analysis, 49(2), 143–154. Miyagawa, M. (2020). Optimal number and length of point-like and line-like facilities of grid and random patterns. TOP, 28(1), 213–230. Miyagawa, M. (2021). Optimal number of facilities in flow covering location problems. Urban and Regional Planning Review, 8, 73–84. Moudon, A. V., & Lee, C. (2003). Walking and bicycling: An evaluation of environmental audit instruments. American Journal of Health Promotion, 18(1), 21–37. Okabe, A., Boots, B., Sugihara, K., & Chiu, S. N. (2000). Spatial tessellation concepts and application of Voronoi diagrams. John Wiley & Sons. Pikora, T., Giles-Corti, B., Bull, F., Jamrozik, K., & Donovan, R. (2003). Developing a framework for assessment of the environmental determinants of walking and cycling. Social Science & Medicine, 56(8), 1693–1703. Ross, C. E. (2000). Walking, exercising, and smoking: Does neighborhood matter? Social Science & Medicine, 51(2), 265–274. Stuck, A. E., Walthert, J. M., Nikolaus, T., Büla, C. J., Hohmann, C., & Beck, J. C. (1999). Risk factors for functional status decline in community-living elderly people: A systematic literature review. Social Science & Medicine, 48(4), 445–469. Thompson, H. R. (1956). Distribution of distance to nth neighbour in a population of randomly distributed individuals. Ecology, 37(2), 391–394. Usui, H., & Hino, K. (2018). Continuous walking distance and criteria for density of resting places: Application to Tokyo central station and Otemachi station. Journal of Architecture and Planning, 83(748), 1049–1056. Usui, H., & Hino, K. (2019). Density of resting places and maximum continuous walking distance of elderly persons: Application to Tokyo central station and Otemachi station. Journal of Architecture and Planning, 84(762), 1779–1787. Zacharias, J. (2001). Pedestrian behavior pedestrian behavior and perception in urban walking environments. Journal of Planning Literature, 16(1), 3–18.