Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các vấn đề cơ bản liên quan đến phân tích dữ liệu bị kiểm soát
Tóm tắt
Cách tiếp cận thông thường để phân tích dữ liệu bị kiểm soát sử dụng các mô hình "rủi ro cạnh tranh"; trước tiên một lớp phân phối được chọn và sau đó các thống kê đủ được xác định! Một phương pháp "Bayesian hoạt động" (Barlow 1993) để phân tích dữ liệu bị kiểm soát sẽ yêu cầu một phương pháp hơi khác. Trong phương pháp này, chúng tôi trước tiên xác định các tham số quan tâm có thể quan sát được. Sau đó, chúng tôi xác định các tóm tắt dữ liệu (thống kê đủ) cho các tham số này. Tsai (1994) gợi ý rằng tần suất mẫu quan sát được là đủ để dự đoán tần suất trong quần thể. Các đo lường xác suất bất biến (khả năng) được điều kiện hóa dựa trên các tham số quan tâm, sau đó được suy ra dựa trên nguyên lý tính đủ và nguyên lý lý do không đủ.
Từ khóa
#dữ liệu bị kiểm soát #mô hình rủi ro cạnh tranh #phương pháp Bayesian #thống kê đủ #tần suất mẫuTài liệu tham khảo
R. E. Barlow, A Bayesian Approach to the Analysis of Reliability Data Bases, ESRC Report 94-7, University of California at Berkeley, 1993.
R. E. Barlow and M. B. Mendel, DeFinetti-type Representations for Life Distributions,Journal of the American Statistical Association, vol. 87 pp. 1116–1122, 1992.
R. Cooke, T. Bedford, I. Meilijson, I., and L. Meester, Design of reliability data bases for aerospace applications, inRecent Advances in Life-Testing and Reliability, N. Balakrishnan (ed.), CRC Press: Boca Raton, Florida, 1994.
B. De Finetti, Foresight: its logical laws, its subjective sources (1937), inStudies in Subjective Probability, H. E. Kyburg and H. E. Smokler (eds.), R. E. Krieger Publishing Company, Inc., 1980.
P. L. Z. Iglesias, C. A. B. Pereira, and N. I. Tanaka, Finite Forms of De Finetti's Type Theorem for Univariate Uniform Distributions, Report CEP 01452-990, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil, 1990.
P. Tsai, Probability Applications in Engineering, Ph.D. thesis, UC Berkeley, Department of Industrial Engineering and Operations Research, 1994 (available through WWW, URL = ftp://maastricht.berkeley.edu/pub/EngProb/PeisungDissertation).