Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
FATCHA: Sinh trắc học cung cấp công cụ cho CAPTCHA
Tóm tắt
Bài báo này trình bày một chiến lược mới để triển khai CAPTCHA (Bài kiểm tra Turing hoàn toàn tự động công cộng để phân biệt máy tính và con người). Mục tiêu của các bài kiểm tra này là dễ dàng và đáng tin cậy phân biệt giữa người dùng thực và (mã độc) bot. Cách tiếp cận cơ bản của FATCHA là khai thác việc ghi lại thời gian thực các hành động của con người thay vì khả năng của con người trong việc nhận diện các đối tượng thị giác hoặc thính giác. Cách tiếp cận sau yêu cầu rõ ràng việc đề xuất một thách thức khó cho một phản hồi tự động nhưng dễ cho con người. Tuy nhiên, thường thì việc theo đuổi tính năng đầu tiên dẫn đến việc mất tính năng thứ hai. Hơn nữa, nhiệm vụ của người dùng có thể bị cản trở bởi những khuyết tật cụ thể. Theo cách tiếp cận FATCHA, hệ thống thay vào đó yêu cầu người dùng thực hiện một cử chỉ đơn giản, ví dụ: xoay hoặc di chuyển đầu. Webcam, có mặt trên hầu hết các máy tính hoặc thiết bị di động, ghi lại cử chỉ của người dùng, và máy chủ (hosting dịch vụ để bảo vệ) so khớp cử chỉ đó với cử chỉ được yêu cầu. Có thể mở rộng dịch vụ với một mô-đun thứ hai cho phép người dùng tự xác thực bằng việc nhận diện khuôn mặt thay vì sử dụng mật khẩu. Ngược lại, thách thức cử chỉ FATCHA có thể được sử dụng như một bài kiểm tra sự sống để tránh giả mạo sinh trắc học. Tương tác đa phương tiện là cơ sở cho cả bài kiểm tra Chứng minh Tương tác Con người (HIP) tiên tiến và cho việc xác thực đáng tin cậy/thoải mái.
Từ khóa
#CAPTCHA #FATCHA #sinh trắc học #nhận diện khuôn mặt #bảo mật #xác thựcTài liệu tham khảo
Ahonen T, Hadid A, Pietikainen M (2006) Face description with local binary patterns: Application to face recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28(12):2037–2041
Almazyad AS, Ahmad Y, Kouchay SA (2011) Multi-modal captcha: a user verification scheme. In: International conference on information science and applications (ICISA), 2011, pp 1–7. IEEE
Bianchini CS, Borgia F, De Marsico M (2012) Swift-a signwriting editor to bridge between deaf world and e-learning. In: IEEE 12th international conference on advanced learning technologies (ICALT), 2012, pp 526–530. IEEE
Bursztein E, Bethard S, Fabry C, Mitchell JC, Jurafsky D (2010) How good are humans at solving captchas? A large scale evaluation. Accessed: 2015-12-04. http://www.stanford.edu/jurafsky/burszstein_2010_captcha.pdf
Bursztein E, Martin M, Mitchell J (2011) Text-based captcha strengths and weaknesses. In: Proceedings of the 18th ACM conference on computer and communications security, pp 125–138. ACM
Bushell D (2011) In search of the perfect CAPTCHA. Accessed: 2015-12-04. http://www.smashingmagazine.com/2011/03/in-search-of-the-perfect-captcha/
Datta R, Li J, Wang JZ (2005) Imagination: a robust image-based captcha generation system. In: Proceedings of the 13th annual ACM international conference on multimedia, pp 331– 334. ACM
De Marsico M, Marchionni L, Novelli A, Oertel M (2015) Fatcha: the captcha are you!. In: Proceedings of the 11th biannual conference on italian SIGCHI chapter, pp 118–125. ACM
Gossweiler R, Kamvar M, Baluja S (2009) What’s up captcha?: a captcha based on image orientation. In: Proceedings of the 18th international conference on world wide web, pp 841–850. ACM
Goswami G, Singh R, Vatsa M, Powell B, Noore A (2012) Face recognition captcha. In: IEEE fifth international conference on biometrics: theory, applications and systems (BTAS), 2012, pp 412–417. IEEE
Hernandez-Castro CJ, Ribagorda A, Saez Y (2010) Side-channel attack on the humanauth captcha. In: Proceedings of the 2010 international conference on security and cryptography (SECRYPT), pp 1–7. IEEE
May M (2005) Inaccessibility of captcha. Alternatives to visual turing tests on the web. I: W3C (red.), W3C Working Group Note, work in progress
Misra D, Gaj K (2006) Face recognition captchas. In: International conference on internet and web applications and services/advanced international conference on telecommunications, 2006. AICT-ICIW’06, pp 122–122. IEEE
Mori G, Malik J (2003) Recognizing objects in adversarial clutter: Breaking a visual captcha. In: IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition, 2003. Proceedings. 2003, vol 1, pp i–134. IEEE
Pantic M, Rothkrantz LJ (2004) Facial action recognition for facial expression analysis from static face images. IEEE Trans Syst Man Cybern Part B Cybern 34(3):1449–1461
Petrie H, Bevan N (2009) The evaluation of accessibility, usability and user experience. The universal access handbook, pp 10–20
Poh N, Blanco-Gonzalo R, Wong R, Sanchez-Reillo R (2016) Blind subjects faces database. IET Biom 5(1):20–27
Power C, Freire A, Petrie H, Swallow D (2012) Guidelines are only half of the story: accessibility problems encountered by blind users on the web. In: Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems, pp 433–442. ACM
Rathgeb C, Uhl A (2011) A survey on biometric cryptosystems and cancelable biometrics. EURASIP J Inf Secur 2011(1):1–25
Roshanbin N, Miller J (2013) A survey and analysis of current captcha approaches. Journal of Web Engineering 12(1–2):1–40
Rui Y, Liu Z (2004) Artifacial: Automated reverse turing test using facial features. Multimedia Systems 9(6):493–502
Schapire RE (2003) The boosting approach to machine learning: an overview. In: Nonlinear estimation and classification, pp 149–171. Springer
Shirali-Shahreza M, Shirali-Shahreza S (2007) Captcha for blind people. In: IEEE international symposium on signal processing and information technology, 2007, pp 995–998. IEEE
Shirali-Shahreza M, Shirali-Shahreza S (2008) Motion captcha. In: Conference on human system interactions, 2008, pp 1042–1044. IEEE
Shirali-Shahreza MH, Shirali-Shahreza M (2007) Localized captcha for illiterate people. In: International conference on intelligent and advanced systems, 2007. ICIAS 2007, pp 675–679. IEEE
Viola P, Jones M (2001) Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In: Proceedings of the 2001 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition, 2001. CVPR 2001, vol 1, pp i–511. IEEE
Von Ahn L, Maurer B, McMillen C, Abraham D, Blum M (2008) Recaptcha: human-based character recognition via web security measures. Science 321(5895):1465–1468
W3C - Web Accessibility Initiative: Captcha alternatives and thoughts. http://www.w3.org/WAI/GL/wiki/Captcha_Alternatives_and_thoughts (2015). Last Modified: 2015-08-28; Accessed: 2015-12-04
Weinland D, Ronfard R, Boyer E (2011) A survey of vision-based methods for action representation, segmentation and recognition. Comput Vis Image Underst 115(2):224–241