Khám Phá Chương Trình Chính Trị Của Nghị Viện Châu Âu Sử Dụng Phương Pháp Mô Hình Chủ Đề Động
Tóm tắt
Nghiên cứu này phân tích chương trình chính trị của phiên họp toàn thể Nghị viện Châu Âu (EP), cách mà nó đã phát triển theo thời gian, và cách mà các Nghị sĩ Nghị viện Châu Âu (MEPs) đã phản ứng với các yếu tố kích thích bên ngoài và bên trong khi phát biểu trong phiên họp toàn thể. Để làm rõ chương trình nghị sự của phiên họp toàn thể và phát hiện các chủ đề tiềm ẩn trong các bài phát biểu lập pháp qua thời gian, nội dung bài phát biểu của các MEP được phân tích bằng cách sử dụng phương pháp mô hình chủ đề động mới dựa trên hai lớp phân tích ma trận không âm (NMF). Phương pháp này được áp dụng cho một tập hợp dữ liệu mới về tất cả các bài phát biểu lập pháp bằng tiếng Anh trong phiên họp toàn thể của EP từ năm 1999 đến 2014. Các phát hiện của chúng tôi cho thấy NMF hai lớp là một lựa chọn có giá trị cho các phương pháp mô hình chủ đề động hiện có được tìm thấy trong tài liệu, và có thể làm rõ các chủ đề ngách và từ vựng liên quan mà các phương pháp hiện tại không nắm bắt được. Về mặt nội dung, các phát hiện của chúng tôi đề xuất rằng chương trình chính trị của EP tiến hóa đáng kể theo thời gian và phản ứng với các sự kiện bên ngoài như cuộc trưng cầu dân ý về Hiệp ước EU và sự xuất hiện của cuộc khủng hoảng đồng Euro. Đóng góp của các MEP cho chương trình nghị sự toàn thể cũng bị ảnh hưởng bởi hành vi bỏ phiếu và cấu trúc ủy ban của Nghị viện.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Jones, 2005, The politics of attention: How government prioritizes problems
Jones, 1994, Reconceiving decision-making in democratic politics: attention, choice, and public policy
Downs, 1996, The Politics of American Economic Policy Making
Chang, 2009, Advances in neural information processing systems, 288
Röder, 2015, Proc. 8th ACM international conference on Web search and data mining, 399, 10.1145/2684822.2685324
Blei, 2003, Latent dirichlet allocation, Journal of Machine Learning Research, 3, 993
Baumgartner, 2010, Agendas and instability in American politics
Steyvers, 2006, Handbook of Latent Semantic Analysis
Wang, 2012, Proc. 35th SIGIR Conf. on Research and Development in Information Retrieval, 375
Proksch, 2014, The politics of parliamentary debate: Parties, rebels and representation, 10.1017/CBO9781139680752
Scully, 2012, National or European Parliamentarians? Evidence from a New Survey of the Members of the European Parliament, JCMS: J. Common Market Studies, 50, 670
Stevens, 2012, Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning, 952
Mikolov, T. , K. Chen , G. Corrado , and J. Dean . 2013. Efficient estimation of word representations in vector space. CoRR arXiv:abs/1301.3781.
McCallum, A. K. 2002. MALLET: A machine learning for language toolkit, http://mallet.cs.umass.edu.