Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá đường cong học tập của phẫu thuật cắt tử cung toàn bộ bằng robot có hoặc không kèm theo cắt hạch bạch huyết cho dịch vụ ung thư phụ khoa
Tóm tắt
Chúng tôi đã tìm cách xác định đường cong học tập cho phẫu thuật cắt tử cung toàn bộ bằng robot (TRH), cắt hai buồng trứng và vòi trứng (BSO) có và không kèm theo cắt hạch bạch huyết (LND) cho dịch vụ ung thư phụ khoa. Dữ liệu được thu thập một cách có hệ thống và bao gồm thông tin nhân khẩu học, dữ liệu phẫu thuật, và các điểm thời gian đã được ghi để tính toán thời gian cho các danh mục sau: tổng thời gian trong phòng mổ (OR), thời gian thiết lập, thời gian thực hiện cắt tử cung (HYST), thời gian cắt hạch bạch huyết (LND), và thời gian sử dụng console. Các trường hợp được phân nhóm theo từng mười ca theo trình tự thời gian và so sánh. Một mô hình tổng hợp nguy cơ (CUSUM) đã được sử dụng để đánh giá đường cong học tập cho phẫu thuật cắt tử cung và cắt hạch bạch huyết. 155 bệnh nhân đầu tiên đã được báo cáo. Thời gian trung bình cho phẫu thuật cắt tử cung (HYST) là 45,2 phút và thời gian trung bình cho cắt hạch bạch huyết (LND) là 52,4 phút. Các trường hợp được phân nhóm theo mười ca liên tiếp mỗi bác sĩ phẫu thuật (ví dụ: Nhóm 1 = các ca 1–10 cho mỗi bác sĩ phẫu thuật). Tất cả các nhóm đều tương tự nhau về độ tuổi, chỉ số khối cơ thể, giai đoạn, độ ác tính, loại ung thư, số lượng hạch bạch huyết, và trọng lượng tử cung. Tất cả các thời gian đều có sự cải thiện đáng kể với sự gia tăng số lượng ca phẫu thuật: tổng thời gian trong phòng mổ (P < 0.001); thời gian thiết lập (P = 0.004); thời gian phẫu thuật cắt tử cung (P = 0.001); thời gian cắt hạch bạch huyết (P = 0.05); thời gian sử dụng console (P = 0.05). Phân tích CUSUM cho thấy một đường cong học tập là 14 ca cho thời gian HYST và 19 ca cho cắt hạch bạch huyết. Dữ liệu của chúng tôi mô tả các đường cong học tập phẫu thuật nội soi bằng robot cho cả cắt tử cung và cắt hạch bạch huyết trong một thực hành ung thư phụ khoa và có thể được sử dụng cho việc cấp chứng chỉ bệnh viện. Số kinh nghiệm cần thiết để đạt được hiệu quả thời gian tối đa cho cắt hạch bạch huyết bằng robot là nhiều hơn so với cắt tử cung. Một sự cải thiện đáng kể đã được quan sát thấy ở tất cả các điểm thời gian đã thu thập, và thời gian đạt được mức thành thạo dường như hợp lý.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Lowe MP et al (2009) A multiinstitutional experience with robotic-assisted hysterectomy with staging for endometrial cancer. Obstet Gynecol 114(2 Pt 1):236–243
Seamon LG et al (2008) Robotic hysterectomy and pelvic-aortic lymphadenectomy for endometrial cancer. Obstet Gynecol 112(6):1207–1213
Bell MC et al (2008) Comparison of outcomes and cost for endometrial cancer staging via traditional laparotomy, standard laparoscopy and robotic techniques. Gynecol Oncol 111(3):407–411
Boggess JF, et al. (2008) A comparative study of 3 surgical methods for hysterectomy with staging for endometrial cancer: robotic assistance, laparoscopy, laparotomy. Am J Obstet Gynecol 199(4): 360 e1–9
Hoekstra AV et al (2009) The impact of robotics on practice management of endometrial cancer: transitioning from traditional surgery. Int J Med Robot 5(4):392–397
Elliot DL, Hickam DH (1987) Evaluation of physical examination skills. Reliability of faculty observers and patient instructors. JAMA 258(23):3405–3408
Biau DJ et al (2008) Quantitative and individualized assessment of the learning curve using LC-CUSUM. Br J Surg 95(7):925–929
Bolsin S, Colson M (2000) The use of the Cusum technique in the assessment of trainee competence in new procedures. Int J Qual Health Care 12(5):433–438
Schlup MM, Williams SM, Barbezat GO (1997) ERCP: a review of technical competency and workload in a small unit. Gastrointest Endosc 46(1):48–52
Van Rij AM et al (1995) Cusum as an aid to early assessment of the surgical trainee. Br J Surg 82(11):1500–1503
Institute of Medicine (2001) Crossing the quality chasm: a new health system for the 21st century. National Academy Press, Washington
Whitney CW (2005) Gynecologic oncology group surgical procedures manual. 9th ed. Philadelphia (PA): Gynecologic Oncology Group pp 6–15
Finan MA, Silver S, Otts E, Rocconi RP (2010) A comprehensive method to train obstetric and gynecology residents in robotic surgery. J Robotic Surg 4(3):183–190
Tekkis PP et al (2005) Evaluation of the learning curve in laparoscopic colorectal surgery: comparison of right-sided and left-sided resections. Ann Surg 242(1):83–91
Magrina JF (2005) Outcomes of laparoscopic treatment for endometrial cancer. Curr Opin Obstet Gynecol 17(4):343–346
Walker JL et al (2009) Laparoscopy compared with laparotomy for comprehensive surgical staging of uterine cancer: gynecologic oncology group study LAP2. J Clin Oncol 27(32):5331–5336
Reichenbach DJ et al (2006) Laparoscopic colon resection early in the learning curve: what is the appropriate setting? Ann Surg 243(6):730–735 discussion 735–737
Schauer P et al (2003) The learning curve for laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass is 100 cases. Surg Endosc 17(2):212–215