Đánh giá an toàn thuốc trong đơn thuốc xuất viện của 509 bệnh nhân ngoại khoa bằng phần mềm hỗ trợ kê đơn điện tử và phân loại tương tác hoạt động mở rộng

European Journal of Clinical Pharmacology - Tập 67 - Trang 1273-1282 - 2011
Thomas Frölich1,2, Olesya Zorina1, Andrea O. Fontana1, Gerd A. Kullak-Ublick1,3, Andreas Vollenweider2, Stefan Russmann1,3
1Department of Clinical Pharmacology and Toxicology, University Hospital Zurich, Zurich, Switzerland
2Department of Surgery, Regional Hospital Männedorf, Männedorf, Switzerland
3Zurich Center for Integrative Human Physiology (ZIHP), University of Zurich, Zurich, Switzerland

Tóm tắt

Mục tiêu của chúng tôi là nghiên cứu tương tác thuốc và điều chỉnh liều ở bệnh nhân suy thận trong đơn thuốc xuất viện của bệnh nhân ngoại khoa, đồng thời đánh giá sức mạnh và hạn chế của phần mềm hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) cho nhiệm vụ này. Đây là một nghiên cứu cắt ngang với sự tham gia của 509 bệnh nhân ngoại khoa tại một bệnh viện chăm sóc sức khỏe ban đầu. Chúng tôi đã phát triển một giao diện tùy chỉnh cho CDSS MediQ, mà chúng tôi đã sử dụng để tự động xác định lại các tương tác thuốc trong đơn thuốc xuất viện của bệnh nhân. Độ liên quan lâm sàng của các tương tác được đánh giá dựa trên Hệ thống Tương tác Zurich (ZHIAS) kết hợp với phân loại hoạt động của các tương tác thuốc (ORCA). Các kê đơn cũng đã được phân tích thêm để khuyến nghị điều chỉnh liều cho bệnh nhân có tỷ lệ lọc cầu thận <60 ml/phút. Đối với tổng số 2.729 kê đơn được viết cho 509 bệnh nhân tham gia nghiên cứu, MediQ đã tạo ra 2.558 thông báo tương tác và 1.849 ý kiến. Trong số này có mười thông báo “nguy hiểm cao” và 551 thông báo “nguy hiểm trung bình”, mà chúng tôi đã phân loại lại theo tiêu chí ORCA. Việc phân loại lại này dẫn đến mười sự kết hợp bị chống chỉ định, 77 sự kết hợp có dự kiến chống chỉ định, 310 với điều kiện và 164 với nguy cơ tối thiểu về các kết quả không mong muốn. Phân loại ZHIAS cũng cung cấp thông tin phân loại về các kết quả không mong muốn và khuyến nghị quản lý, được trình bày chi tiết. Chúng tôi đã xác định 56 kê đơn không có khuyến nghị điều chỉnh liều cho chức năng thận bị suy yếu. CDSS đã xác định một số lượng lớn các tương tác thuốc trong đơn thuốc xuất viện của bệnh nhân ngoại khoa, nhưng theo tiêu chí ZHIAS, chỉ một phần nhỏ trong số này dường như có nguy cơ đáng kể đối với bệnh nhân. Do đó, CDSS nên nhằm mục tiêu giảm tình trạng cảnh báo quá mức và cải thiện khả năng sử dụng nhằm trở nên hiệu quả hơn trong việc ngăn ngừa các sự kiện bất lợi do thuốc trong thực hành lâm sàng.

Từ khóa

#tương tác thuốc #điều chỉnh liều #CDSS #suy thận #đơn thuốc xuất viện

Tài liệu tham khảo

Bates DW, Cullen DJ, Laird N, Petersen LA, Small SD, Servi D, Laffel G, Sweitzer BJ, Shea BF, Hallisey R et al (1995) Incidence of adverse drug events and potential adverse drug events. Implications for prevention. ADE Prevention Study Group. JAMA 274(1):29–34 Classen DC, Pestotnik SL, Evans RS, Lloyd JF, Burke JP (1997) Adverse drug events in hospitalized patients. Excess length of stay, extra costs, and attributable mortality. JAMA 277(4):301–306 Lazarou J, Pomeranz BH, Corey PN (1998) Incidence of adverse drug reactions in hospitalized patients: a meta-analysis of prospective studies. JAMA 279(15):1200–1205 Pirmohamed M, James S, Meakin S, Green C, Scott AK, Walley TJ, Farrar K, Park BK, Breckenridge AM (2004) Adverse drug reactions as cause of admission to hospital: prospective analysis of 18 820 patients. Br Med J 329(7456):15–19 Vonbach P, Dubied A, Beer JH, Krähenbühl S (2007) Recognition and management of potential drug–drug interactions in patients on internal medicine wards. Eur J Clin Pharmacol 63(11):1075–1083 Kaushal R, Shojania KG, Bates DW (2003) Effects of computerized physician order entry and clinical decision support systems on medication safety: a systematic review. Arch Intern Med 163(12):1409–1416 Raschke RA, Gollihare B, Wunderlich TA, Guidry JR, Leibowitz AI, Peirce JC, Lemelson L, Heisler MA, Susong C (1998) A computer alert system to prevent injury from adverse drug events: development and evaluation in a community teaching hospital. JAMA 280(15):1317–1320 Bates DW, Teich JM, Lee J, Seger D, Kuperman GJ, Ma'Luf N, Boyle D, Leape L (1999) The impact of computerized physician order entry on medication error prevention. J Am Med Inform Assoc 6(4):313–321 Lin CP, Payne TH, Nichol WP, Hoey PJ, Anderson CL, Gennari JH (2008) Evaluating clinical decision support systems: monitoring CPOE order check override rates in the Department of Veterans Affairs' Computerized Patient Record System. J Am Med Inform Assoc 15(5):620–626 van der Sijs H, Aarts J, Vulto A, Berg M (2006) Overriding of drug safety alerts in computerized physician order entry. J Am Med Inform Assoc 13(2):138–147 Weingart SN, Toth M, Sands DZ, Aronson MD, Davis RB, Phillips RS (2003) Physicians' decisions to override computerized drug alerts in primary care. Arch Intern Med 163(21):2625–2631 Taylor LK, Tamblyn R (2004) Reasons for physician non-adherence to electronic drug alerts. Stud Health Technol Inform 107(Pt 2):1101–1105 Lin J, Knight EL, Hogan ML, Singh AK (2003) A comparison of prediction equations for estimating glomerular filtration rate in adults without kidney disease. J Am Soc Nephrol 14(10):2573–2580 Aronoff GR, Bennett WM, Berns JS (2007) Drug prescribing in renal failure: dosing guidelines for adults and children. American College of Physicians, Philadelphia Hansten PD, Horn JR, Hazlet TK (2001) ORCA: OpeRational ClassificAtion of drug interactions. J Am Pharm Assoc (Wash) 41(2):161–165 Hansten PD, Horn JR (2010) Drug interactions: analysis and management. Wolters Kluwer Health, St. Louis Baxter K, Stockley IH (2010) Stockley's drug interactions : a source book of interactions, their mechanisms, clinical importance, and management. Pharmaceutical Press, London/Chicago Malone DC, Abarca J, Hansten PD, Grizzle AJ, Armstrong EP, Van Bergen RC, Duncan-Edgar BS, Solomon SL, Lipton RB (2004) Identification of serious drug-drug interactions: results of the partnership to prevent drug-drug interactions. J Am Pharm Assoc 44(2):142–151 Hinz B, Cheremina O, Bachmakov J, Renner B, Zolk O, Fromm MF, Brune K (2007) Dipyrone elicits substantial inhibition of peripheral cyclooxygenases in humans: new insights into the pharmacology of an old analgesic. FASEB J 21(10):2343–2351 Graff J, Arabmotlagh M, Cheung R, Geisslinger G, Harder S (2007) Effects of parecoxib and dipyrone on platelet aggregation in patients undergoing meniscectomy: a double-blind, randomized, parallel-group study. Clin Ther 29(3):438–447
Thông tin
Thông tin xuất bản

European Journal of Clinical Pharmacology

Tập 67

1273-1282

Thông tin tác giả