Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phương pháp đánh giá chất lượng hình ảnh HRRP dựa trên tập mờ khoảng cảm tính
Tóm tắt
Nhằm đánh giá hiệu suất của hệ thống nhận diện mục tiêu radar dựa trên hồ sơ khoảng cách độ phân giải cao (HRRP), bài báo này đề xuất một phương pháp đánh giá chất lượng HRRP dựa trên tập mờ khoảng cảm tính trong bối cảnh HRRP có các đặc tính nhạy cảm với sự dịch chuyển, độ nghiêng và tốc độ. So với phương pháp đánh giá thông thường, phương pháp này có hai cải tiến. Một là mở rộng giá trị chỉ số từ giá trị đơn lẻ sang giá trị khoảng bằng phương pháp ước lượng khoảng trong thống kê toán học, điều này giúp đưa vào biến thiên mẫu trong tính toán nhằm cải thiện tỷ lệ sử dụng thông tin mẫu. Cải tiến thứ hai là xây dựng tập mờ cảm tính bằng cách sử dụng chuỗi đạo hàm tỷ lệ nhận diện chính xác (DSCRR) và chuỗi đạo hàm tỷ lệ nhận diện sai (DSFRR), điều này cho phép tận dụng tối đa dữ liệu thực nghiệm và cải thiện độ tin cậy của kết quả thực nghiệm. Phương pháp tính khoảng cách của tập mờ khoảng cảm tính được sử dụng để có được khoảng cách giữa mỗi phương án và phương án lý tưởng. Cuối cùng, điểm số của các phương án đại diện cho chất lượng hình ảnh HRRP khác nhau được thu được, và việc đánh giá hiệu suất được hoàn thành. Kết quả đánh giá đạt được thông qua các thí nghiệm xác thực mô phỏng tương hợp với các thực tế khách quan, điều này chứng minh tính hợp lệ của phương pháp đánh giá này.
Từ khóa
#Radar #HRRP #Nhận diện mục tiêu #Tập mờ #Đánh giá hiệu suất #Thiết lập khoảng cảm tínhTài liệu tham khảo
Wang GY, Liu G, Yu NN (2016) An intelligent algorithm for infrared target recognition. In: 2016 IEEE international conference on information and automation, pp 1818–1821
Ali MR (2019) A truncation method for solving the time-fractional Benjamin-Ono equation. J Appl Math 18:1–7
Ali MR, Ma W-X (2019) New exact solutions of nonlinear (3 + 1)-dimensional Boiti–Leon–Manna-Pempinelli equation. Adv Math Phys 2:1-8
Jia X, Liang Y, Xu Z (2018) Adaptive radon-fourier transform for weak radar target detection. IEEE Trans Aerosp Electron Syst 54:1641–1663
Hong L, Dai FZ, Wang XL (2018) Knowledge-based wideband radar target detection in the heterogeneous environment. Sig Process 144:169–179
Othman MIA, Marin M (2017) Effect of thermal loading due to laser pulse on thermoelastic porous medium under G-N theory. Results Phys 7:3863–3872
Marin M, Craciun EM (2017) Uniqueness results for a boundary value problem in dipolar thermoelasticity to model composite materials. Compos B Eng 126:27–37
Ajorloo A, Hadavi M, Bastani MH (2014) Radar HRRP modeling using dynamic system for radar target recognition. Radio Eng 23(1):121–127
Xuan Z, Jianbin L (2018) Statistical recognition methods based on complex HRRP. In: IOP conference series: materials science and engineering, p 042053
Ali MR, Mousa MM, Ma W-X (2019) Solution of nonlinear Volterra integral equations with weakly singular kernel by using the HOBW method. Adv Math Phys 12:1–10
Ali Mohamed R, Dumitru Baleanu (2019) Haar wavelets scheme for solving the unsteady gas flow in four-dimensional. Therm Sci 23:292–301
Mohamed B, Mashade El (2013) Analytical performance evaluation of adaptive detection of fluctuating radar targets. Radio Electron Commun Syst 56(7):321–334
Khawar Awais, Abdelhadi Ahmed, Clancy Charles (2015) target detection performance of spectrum sharing MIMO radars. IEEE Sens J 15(9):4928–4940
Yong Yang, Xiao SP, Wang XS (2018) Performance analysis of radar detection for correlated gamma fluctuating targets in K distributed sea clutter. Digit Signal Process 79:136–141
Keller JB (1962) Geometrical theory of diffraction. J Opt Soc Am 52:116–130
Ishimaru A (ed) (2017) Geometric theory of diffraction and low-frequency techniques. In: Electromagnetic wave propagation, radiation, and scattering: from fundamentals to applications, 2nd edn. pp 443–471
Bechtel ME (1976) Short-pulse target characteristics. In: Atmospheric effects on radar target identification and imaging. vol 27, pp 43–53
Liu Y, Chen HB, Liu L (2009) Short range target characteristic of fuze in pseudo-noise pulse system. Acta Armamentarii 30(2):129–133
Pei BN, Zheng Bao (2003) Multi-aspect radar target recognition method based on scattering centers and hmms classifiers. Acta Electron Sin 31(5):786–789
Wehner DR (1993) High resolution radar, 2nd edn. Artech House, Norwood
Frith J (2015) Revolutionary radar range and resolution. Maritime Journal: The European Commercial Marine Magazine, TN.327
Chao Ning, Jing Huang, Huang PK (2014) Solution for characteristic parameters of precession cone-shaped target using HRRP. Syst Eng Electron 36(4):650–655
Zhai Y, Chen B, Zhang H (2017) Robust variational auto-encoder for radar HRRP target recognition. In: Intelligence science and big data engineering pp 356–367
Wen ZZ, Wang XS (2015) Radar target recognition. Higher Education Press
Sheng Z, Xie SG (2008) Probability theory and mathematical statistics. Higher Education Press
Zadeh LA (1980) Fuzzy sets and systems. Theory and Applications, New York
Zadeh L (1978) Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets Syst 1:3–28
Atanassov K (1989) More on intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets Syst 33(1):37–46
Atanassov K (1994) New operations defined over the intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets Syst 61(1):137–142
Atanassov KT (1999) Intuitionistic fuzzy sets. Physica-Verlag, Heidelberg
Torra V, Narukawa Y (2009) On hesitant fuzzy sets and decision. In: The 18th IEEE international conference on fuzzy systems, pp 1378–1382
Torra V (2010) Hesitant fuzzy sets. Int J Intell Syst 25:529–539
McCahon Cynthia S, Tillman Frank A (1983) Multiple attribute evaluation of bayesian availability estimators. IEEE Trans Reliab 32(5):496–503
Eraslan Selim (2015) A decision making method via TOPSIS on soft sets. J New Results Sci 4(8):57–70
Ribeiro Victor Henrique Alves (2018) Comparison of different classifiers for automatic target recognition systems. IEEE Latin Am Trans 16(1):13–18
Biswas P, Pramanik S, Giri BC (2018) TOPSIS strategy for multi-attribute decision making with trapezoidal neutrosophic numbers. Neutrosophic Sets and System 15:29–39
Jumarni RF, Zamri N (2018) A new concept of fuzzy TOPSIS and fuzzy logic in a multi-criteria decision. In: Recent advances on soft computing and data mining, pp 161–170
Xu ZS, Zhang XL (2013) Hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS with incomplete weight information. Knowl Based Syst 52:53–64