Ước lượng sức bám giữa FRP và bê tông bằng cách sử dụng các mô hình học máy ANFIS và ANFIS lai

Hệ thống suy diễn mờ dựa trên trí tuệ nhân tạo (ANFIS) và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) đã được áp dụng để tạo ra các công cụ số dự đoán sức bám giữa bề mặt bê tông và các tấm nhựa gia cố bằng sợi carbon (CFRP). Từ tài liệu liên quan, một cơ sở dữ liệu uy tín bao gồm 242 mẫu thử đã được phát triển, cùng với sáu yếu tố đầu vào chủ yếu xác định sức bám. Những đặc tính này bao gồm chiều rộng của dầm, sức chịu nén của bê tông, độ dày của FRP, mô đun đàn hồi của FRP, chiều dài của FRP và chiều rộng của FRP. Cuối cùng, bằng cách sử dụng các chỉ số thống kê thông thường, đầu ra của hai mô hình đề xuất (ANFIS và ANFIS-PSO) đã được so sánh với dữ liệu thực nghiệm. Cả hai mô hình đều cho thấy là một chiến lược thay thế tốt để dự đoán sức bám của FRP với bê tông.