Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá khả năng chịu đựng ô nhiễm không khí và chỉ số hiệu suất dự kiến của các loài cây bên đường dọc theo quốc lộ tại một thành phố đô thị nhiệt đới
Tóm tắt
Một trong những vấn đề môi trường nghiêm trọng nhất hiện nay là ô nhiễm không khí. Khác với những mối quan tâm về môi trường khác, loại ô nhiễm này rất khó quản lý. Sự xanh tươi của cây cối bên đường đóng vai trò quan trọng trong việc làm sạch không khí và hấp thụ ô nhiễm, do đó góp phần giảm thiểu ô nhiễm môi trường. Một số loại cây có khả năng hấp thụ và lưu trữ độc tố trong lá từ khí quyển. Các cây xanh có khả năng hoạt động như những bể chứa và bộ lọc cho các chất ô nhiễm không khí. Phát triển vành đai xanh dọc theo các quốc lộ là phương pháp tiết kiệm chi phí và bền vững với môi trường để giảm ô nhiễm không khí. Các loại cây nhạy cảm và chịu đựng tốt với ô nhiễm không khí có thể được xác định thông qua việc đánh giá chỉ số chịu đựng ô nhiễm không khí (APTI) và chỉ số hiệu suất dự kiến (API) của chúng. Trong nghiên cứu này, mức độ nhạy cảm của các loài thực vật đối với ô nhiễm không khí đã được đánh giá bằng cách sử dụng APTI và API. Bốn tham số mà APTI phụ thuộc vào là hàm lượng axit ascorbic, tổng hàm lượng diệp lục, hàm lượng nước tương đối và pH chiết xuất từ lá. Để ước lượng API, các yếu tố sinh học và xã hội kinh tế của cây như kiểu dáng cây, cấu trúc tán cây, loại, kích thước, kết cấu và độ cứng của cây cũng được đánh giá. Các tham số này đã được xác định và đưa vào công thức đại diện cho APTI và API của các loài thực vật. Hơn nữa, mô hình hồi quy đa tuyến tính đã được thực hiện bằng phần mềm gói thống kê khoa học xã hội (SPSS, V25) và cho thấy rằng pH và hàm lượng axit ascorbic trong lá thực vật có vai trò quan trọng trong việc tính toán APTI và khả năng chịu đựng của cây. Do đó, APTI đã được đánh giá với mười bảy loài thực vật phong phú ở khu vực dọc theo quốc lộ tại Kanpur, Uttar Pradesh, từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2020. APTI cho thấy rằng Saraca asoca là loài chịu đựng ô nhiễm không khí tốt nhất, trong khi Vachellia nilotica là loài nhạy cảm nhất. Ngoài ra, các loại cây có APTI cao cũng có thể được sử dụng để giảm ô nhiễm không khí, trong khi các loại cây có APTI thấp có thể được sử dụng để giám sát ô nhiễm không khí. Dựa trên điểm API đã được tính toán, Ficus elastica (% điểm > 90) được tìm thấy là lựa chọn tốt nhất cho phát triển vành đai xanh. Cơ quan vị trí đô thị (ULB) cũng có thể chọn Ficus religiosa, Saraca asoca và Aucuba japonica (có % điểm từ 80–90) để giảm thiểu ô nhiễm không khí. Nghiên cứu cho thấy việc trồng các loài cây chịu đựng là hữu ích cho việc theo dõi sinh học và phát triển các vành đai xanh trên và dọc theo các quốc lộ.
Từ khóa
#ô nhiễm không khí #APTI #API #cây xanh #vành đai xanh #giám sát ô nhiễm.Tài liệu tham khảo
Ahmad, I., Abdullah, B., Dole, J. M., Shahid, M., & Ziaf, K. (2019). Evaluation of the air pollution tolerance index of ornamentals growing in an industrial area compared to a less polluted area. Horticulture Environment and Biotechnology, 60(4), 595–601. https://doi.org/10.1007/s13580-019-00141-9
Aksoy1, H., Kaptan, S., Varol, T., Cetin, M., & Ozel, H. B. (2022). Exploring land use/land cover change by using density analysis method in Yenice. International Journal of Environmental Science and Technology, (0123456789). https://doi.org/10.1007/s13762-021-03847-5
Aksoy2, T., Dabanli, A., Cetin, M., Senyel Kurkcuoglu, M. A., Cengiz, A. E., Cabuk, S. N., et al. (2022). Evaluation of comparing urban area land use change with urban atlas and CORINE data. Environmental Science and Pollution Research, 29(19), 28995–29015. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17766-y
Balasubramanian, A., Prasath, C. N. H., Gobalakrishnan, K., & Radhakrishnan, S. (2018). Air pollution tolerance index (APTI) assessment in tree species of Coimbatore Urban City, Tamil Nadu, India. International Journal of Environment and Climate Change, 8(1), 27–38. https://doi.org/10.9734/ijecc/2018/v8i127106
Bharti, S. K., Trivedi, A., & Kumar, N. (2018). Air pollution tolerance index of plants growing near an industrial site. Urban Climate, 24, 820–829. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2017.10.007
Cetin, M., & Sevik, H. (2016a). Change of air quality in Kastamonu city in terms of particulate matter and CO2 amount. Oxidation Communications, 39(4), 3394–3401.
Cetin, M. (2015). Determining the bioclimatic comfort in Kastamonu City. Environmental Monitoring and Assessment, 187(10). https://doi.org/10.1007/s10661-015-4861-3
Cetin, M., Aljama, A. M. O., Alrabiti, O. B. M., Adiguzel, F., Sevik, H., & Zeren Cetin, I. (2022). Determination and mapping of regional change of Pb and Cr pollution in Ankara City Center. Water, Air, and Soil Pollution, 233(5). https://doi.org/10.1007/s11270-022-05638-1
Cetin, M., & Sevik, H. (2016b). Evaluating the recreation potential of Ilgaz Mountain National Park in Turkey. Environmental Monitoring and Assessment, 188(1), 1–10. https://doi.org/10.1007/s10661-015-5064-7
City Sanitation Plan. (2013). http://kmc.up.nic.in/smartcity/Kanpur%20CSP_%20Final_Report_%202013_RS_ASCI.pdf
Dixit, A., Nigam, M., & Mishra R. (2016). Contaminated land area due to industrial hazardous waste generation and its remediation in India. International Journal of Advanced Engineering, Management and Science (IJAEMS), 2(6), 727–734. https://www.academia.edu/26526224/Contaminated_Land_Area_due_to_Industrial_Hazardous_Waste_Generation_and_its_Remediation_in_India
Dixit, A., & Srivastava, R. (2015). An estimate of contaminated land area due to industrial hazardous waste generation in India. Int. J. Adv. Res. Educ. Technol, 2(3), 117–125.
Dixit, A., & Roy, S. (2016). Assessment of health risk due to contaminated soil and remediation techniques – A case study. Resources and Environment, 6(6), 148–153. https://doi.org/10.5923/j.re.20160606.08
Dixit, A., Singh, D., & Kumar, S. (2022). Changing scenario of municipal solid waste management in Kanpur city, India. Journal of Material Cycles and Waste Management, (2020). https://doi.org/10.1007/s10163-022-01427-4
Ghafari, S., Kaviani, B., Sedaghathoor, S., & Allahyari, M. S. (2021). Assessment of air pollution tolerance index (APTI) for some ornamental woody species in green space of humid temperate region (Rasht, Iran). Environment, Development and Sustainability, 23(2), 1579–1600. https://doi.org/10.1007/s10668-020-00640-1
Gulia, S., Shiva Nagendra, S. M., Khare, M., & Khanna, I. (2015). Urban air quality management – A review. Atmospheric Pollution Research, 6(2), 286–304. https://doi.org/10.5094/APR.2015.033
Janhäll, S. (2015). Review on urban vegetation and particle air pollution – Deposition and dispersion. Atmospheric Environment, 105, 130–137. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.01.052
Javanmard, Z., Kouchaksaraei, M. T., Hosseini, S. M., & Pandey, A. K. (2020). Assessment of anticipated performance index of some deciduous plant species under dust air pollution. Environmental Science and Pollution Research, 27(31), 38987–38994. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09957-w
Johnston, R., Jones, K., & Manley, D. (2018). Confounding and collinearity in regression analysis: A cautionary tale and an alternative procedure, illustrated by studies of British voting behaviour. Quality and Quantity, 52(4), 1957–1976. https://doi.org/10.1007/S11135-017-0584-6
Kanpur climate data. (2021). https://en.climate-data.org/asia/india/uttar-pradesh/kanpur-5844/. Accessed 11 April 2021
Kanpur smart city. (2021).https://kanpursmartcity.org/about-us. Accessed 21 April 2021
Kaur, M., & Nagpal, A. K. (2017). Evaluation of air pollution tolerance index and anticipated performance index of plants and their application in development of green space along the urban areas. Environmental Science and Pollution Research, 24(23), 18881–18895. https://doi.org/10.1007/s11356-017-9500-9
Khan, F. I., & Abbasi, S. A. (2001). Effective design of greenbelts using mathematical models. Journal of Hazardous Materials, 81(1–2), 33–65. https://doi.org/10.1016/S0304-3894(00)00288-0
Kilicoglu, C., Cetin, M., Aricak, B., & Sevik, H. (2020). Site selection by using the multi-criteria technique—A case study of Bafra, Turkey. Environmental Monitoring and Assessment, 192(9). https://doi.org/10.1007/s10661-020-08562-1
Kumar, A., Pandey, M., & Tripathi, B. D. (2015). Landscape and urban planning air pollution tolerance index of climber plant species to develop vertical greenery systems in a polluted tropical city. Landscape and Urban Planning, 144, 119–127. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.08.014
Kumar, S., & Maharana, P. (2020). Air quality and its impact on urban environment. Urban Ecology. Elsevier Inc., 185–200https://doi.org/10.1016/b978-0-12-820730-7.00011-2
Liu, S., Lim, Y., Pedersen, M., Jeanette, T. J., Amini, H., Cole-hunter, T., et al. (2021). Long-term exposure to ambient air pollution and road traffic noise and asthma incidence in adults : The Danish Nurse cohort, 152. https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106464
Luo, H., Guan, Q., Lin, J., Wang, Q., Yang, L., Tan, Z., & Wang, N. (2020). Air pollution characteristics and human health risks in key cities of northwest China. Journal of Environmental Management, 269, 110791. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110791
Menard, S. (2000). Coefficients of determination for multiple logistic regression analysis. American Statistician, 54(1), 17–24. https://doi.org/10.1080/00031305.2000.10474502
Mishra, A., Das, S., Singh, D., & Maurya, A. K. (2021). Effect of COVID-19 lockdown on noise pollution levels in an Indian city: A case study of Kanpur. Environmental Science and Pollution Research, 28(33), 46007–46019. https://doi.org/10.1007/s11356-021-13872-z
Nayak, A., Madan, S., & Matta, G. (2018). Evaluation of air pollution tolerance index (APTI) and anticipated performance index (API) of some plant species in Haridwar city. Evaluation of Air Pollution Tolerance Index (APTI) and Anticipated Performance Index (API) of Some Plant species in Haridwar city, 9(1), 1–7. https://doi.org/10.31786/09756272.18.9.1.101
Noor, M. J., Sultana, S., Fatima, S., Ahmad, M., Zafar, M., Sarfraz, M., et al. (2015). Estimation of anticipated performance index and air pollution tolerance index and of vegetation around the marble industrial areas of Potwar region: Bioindicators of plant pollution response. Environmental Geochemistry and Health, 37(3), 441–455. https://doi.org/10.1007/s10653-014-9657-9
Nowak, D. J., Hirabayashi, S., Doyle, M., McGovern, M., & Pasher, J. (2018). Air pollution removal by urban forests in Canada and its effect on air quality and human health. Urban Forestry and Urban Greening, 29, 40–48. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2017.10.019
Ogunkunle, C. O., Suleiman, L. B., Oyedeji, S., Awotoye, O. O., & Fatoba, P. O. (2015). Assessing the air pollution tolerance index and anticipated performance index of some tree species for biomonitoring environmental health. Agroforestry Systems, 89(3), 447–454. https://doi.org/10.1007/s10457-014-9781-7
Prajapati, S. K., & Tripathi, B. D. (2008). Anticipated performance index of some tree species considered for green belt development in and around an urban area : A case study of Varanasi city. India, 88, 1343–1349. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2007.07.002
Rai, P. K. (2016). Adverse health impacts of particulate matter. Biomagnetic Monitoring of Particulate Matter. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-805135-1.00002-0
Rajakaruna, R. K. M. J. M., & Masakorala, K. (2019). Air pollution tolerance index (APTI) and anticipated performance index (API) of plants found in Matara city area, Sri Lanka: An approach for recommending plants for landscaping city areas. Journal of the University of Ruhuna, 7(2), 76. https://doi.org/10.4038/jur.v7i2.7950
Sahu, C., Basti, S., & Sahu, S. K. (2020). Air pollution tolerance index (APTI) and expected performance index (EPI) of trees in Sambalpur town of India. SN Applied Sciences, 2(8). https://doi.org/10.1007/s42452-020-3120-6
Sarkar, S., Mondal, K., Sanyal, S., & Chakrabarty, M. (2021). Study of biochemical factors in assessing air pollution tolerance index of selected plant species in and around Durgapur industrial belt, India. Environmental Monitoring and Assessment, 193(8). https://doi.org/10.1007/s10661-021-09253-1
Sharma, B., Sandeep Sharma, S. x, Bhardwaj, S. K., Kaur, L., & Sharma, A. (2017). Evaluation of air pollution tolerance index (APTI) as a tool to monitor pollution and green belt development: A review. Journal of Applied and Natural Science, 9(3), 1637–1643. https://doi.org/10.31018/jans.v9i3.1414
Shrestha, S., Baral, B., Dhital, N. B., & Yang, H. H. (2021). Assessing air pollution tolerance of plant species in vegetation traffic barriers in Kathmandu Valley, Nepal. Sustainable Environment Research, 31(1). https://doi.org/10.1186/s42834-020-00076-2
Singh, S. K., Rao, D. N., Agrawal, M., Pandey, J., & Naryan, D. (1991). Air pollution tolerance index of plants. Journal of Environmental Management, 32(1), 45–55. https://doi.org/10.1016/S0301-4797(05)80080-5
Sivarethinamohan, R., Sujatha, S., Priya, S., Sankaran, G., & A., & Rahman, Z. (2020). Impact of air pollution in health and socio-economic aspects: Review on future approach. Materials Today: Proceedings, 37(2), 2725–2729. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.540
Uka, U. N., Belford, E. J. D., & Hogarh, J. N. (2019). Roadside air pollution in a tropical city: Physiological and biochemical response from trees. Bulletin of the National Research Centre, 43(1). https://doi.org/10.1186/s42269-019-0117-7
UP Pollution Control Board. (2018 ). https://cpcb.nic.in/Actionplan/Kanpur.pdf
Varshney, C. K., Garg, J. K., Lauenroth, W. K., & Heitschmidt, R. K. (1979). Plant responses to sulfur dioxide pollution. C R C Critical Reviews in Environmental Control, 9(1), 27–49. https://doi.org/10.1080/10643387909381667
Verma, A., & Singh, S. N. (2006). Biochemical and ultrastructural changes in plant foliage exposed to auto-pollution. Environmental Monitoring and Assessment, 120(1–3), 585–602. https://doi.org/10.1007/s10661-005-9105-5
Yadav, R., & Pandey, P. (2020). Assessment of air pollution tolerance index (APTI) and anticipated performance index (API) of roadside plants for the development of greenbelt in urban area of Bathinda City, Punjab, India. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 105(6), 906–914. https://doi.org/10.1007/s00128-020-03027-0