Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng tỷ lệ tổng thể hữu hạn trong các cuộc khảo sát phản hồi ngẫu nhiên sử dụng nhiều phản hồi
Tóm tắt
Chúng tôi xem xét vấn đề ước lượng không thiên lệch của tỷ lệ tổng thể hữu hạn liên quan đến một thuộc tính nhạy cảm dưới mô hình phản hồi ngẫu nhiên khi các phản hồi độc lập được thu thập từ mỗi cá thể được chọn trong mẫu nhiều lần như mỗi cá thể đó được chọn trong mẫu. Chúng tôi xác định một thống kê đủ tối thiểu cho vấn đề và thu được các lớp đầy đủ của các ước lượng không thiên lệch và ước lượng không thiên lệch tuyến tính. Chúng tôi cũng chứng minh tính chấp nhận của hai ước lượng không thiên lệch tuyến tính và sự không tồn tại của một ước lượng không thiên lệch tốt nhất hoặc một ước lượng không thiên lệch tuyến tính tốt nhất.
Từ khóa
#Ước lượng không thiên lệch #tỷ lệ tổng thể #phản hồi ngẫu nhiên #thống kê đủ #các ước lượng tuyến tính.Tài liệu tham khảo
ARNAB, R. (1999). On use of distinct respondents in RR surveys. Biometrical Journal 41, 507–513.
CASSEL, C. M., SARNDAL, C. E. and WRETMAN, J. H. (1977). Foundations of Inference in Survey Sampling. John Wiley, New York.
CHAUDHURI, A. (2011). Randomized Response and Indirect Questioning Techniques in Surveys. CRC Press, Chapman and Hall, Taylor & Francis Group. Boca Raton, Florida,USA.
CHAUDHURI, A., BOSE, M. and DIHIDAR, K. (2011, a). Estimating sensitive proportions by Warner’s randomized response technique using multiple responses from distinct persons. Statistical Papers 52, 111–124.
CHAUDHURI, A., BOSE, M. and DIHIDAR, K. (2011, b). Estimation of a sensitive proportion by Warner’s randomized response data through inverse sampling. Statistical Papers 52, 343–354.
CHAUDHURI, A. and CHRISTOFIDES, T. C. (2013). Indirect Questioning in Sample Surveys. Springer-Verlag, Heidelberg, Germany.
CHAUDHURI, A. and MUKERJEE, R. (1988). Randomized Response: Theory and Techniques. Marcel Dekker, New York.
ERIKSSON, S. A. (1973). A new model for randomized response. Interenat. Stat. Rev. 41, 101–113.
GODAMBE, V. P. (1955). A unified theory of sampling from finite populations. J. Roy. Statist. Soc., Ser B 17, 269–278.
HANURAV, T. V. (1966). Some aspects of unified sampling theory. Sankhya, Ser A 28, 175–204.
HORVITZ, D. G. and THOMPSON, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement. J. Amer. Statist. Assoc. 47, 663–685.
RAJ, D. and KHAMIS, S. H. (1958). Some remarks on sampling with replacement. Ann. Math. Statist 39, 550–557.
RAO, C. R. (1952). Some theorems on minimum variance estimation. Sankhya 12, 27–42.
SENGUPTA, S. and KUNDU, D. (1989). Estimation of finite population mean in randomized response surveys. J. Statist. Plann. Inference 23, 117–125.
WARNER, S. L. (1965). Randomized response - A survey technique for eliminating evasive answer bias. J. Amer. Statist. Assoc. 60, 63–69.