Sự phụ thuộc nội sinh trong các mô hình phản ứng Probit

Political Analysis - Tập 18 Số 2 - Trang 138-150 - 2010
David A. Freedman1, Jasjeet S. Sekhon2
1Department of Statistics, University of California, Berkeley, CA 94720-3860. e-mail:
2Department of Political Science, University of California, Berkeley, CA 94720-1950

Tóm tắt

Chúng tôi xem xét các phương pháp truyền thống để loại bỏ sự thiên lệch do phụ thuộc nội sinh trong các mô hình hồi quy, bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính và mô hình probit. Được biết rằng quy trình hai bước của Heckman thường không nên sử dụng trong mô hình probit: từ góc độ lý thuyết, điều này không thỏa mãn và các phương pháp dự đoán có khả năng cho kết quả tốt hơn. Tuy nhiên, có những vấn đề nghiêm trọng trong tính toán xảy ra khi các phần mềm tiêu chuẩn cố gắng tối đa hóa hàm khả năng của biprobit, ngay cả khi số lượng biến điều chỉnh là nhỏ. Chúng tôi đưa ra kết luận cho thực tiễn thống kê. Cuối cùng, chúng tôi chứng minh các điều kiện mà dưới đó các tham số trong mô hình có thể nhận diện được. Các điều kiện nhận diện là rất tinh tế; chúng tôi tin rằng những kết quả này là mới.

Từ khóa

#endogeneity #probit model #Heckman two-step procedure #likelihood methods #identification conditions

Tài liệu tham khảo

10.2307/1912352

10.2307/2526528

2005, Stata base reference manual. Stata Statistical Software. Release 9, 1

Dunning, 2007, The handbook of social science methodology

10.1146/annurev.so.18.080192.001551

10.1093/biomet/18.3-4.395

Muthen, 1979, A structural probit model with latent variables, Journal of the American Statistical Association, 74

Tong, 1980, Probability inequalities in multivariate distributions

10.1016/0304-4076(81)90028-2

10.1007/s10940-007-9024-4

10.1111/1467-9868.00055

10.1002/sim.2226

10.3102/10769986029004397

10.1016/0304-4076(88)90063-2

10.2307/1909757

10.1198/07350010152472571

10.1198/000313007X243061

10.1017/CBO9781139165495

Rao, 1973, Linear statistical inference, 10.1002/9780470316436

10.1177/000312240707200207

10.1093/pan/7.1.187

Yee T. W. 2007. The VGAM package. http://www.stat.auckland.ac.nz/y͂ee/VGAM

Thông tin
Thông tin xuất bản

Political Analysis

Tập 18 Số 2

138-150

Thông tin tác giả