Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giao diện người dùng cho nhà thông minh tiết kiệm năng lượng được kích hoạt bằng ngữ nghĩa
Tóm tắt
Sự cần thiết về các giải pháp công nghệ tiết kiệm năng lượng đang ngày càng trở nên thiết yếu trong thế giới ngày nay. Tuy nhiên, các tiến bộ hiện tại chưa cung cấp cho người tiêu dùng cuối một giải pháp linh hoạt có thể được áp dụng rộng rãi trong môi trường gia đình hoặc kinh doanh. Điều này đặc biệt quan trọng ở cấp độ giao diện người dùng, nơi người tiêu dùng năng lượng nên được phép tham gia dễ dàng vào công nghệ tiết kiệm năng lượng hiệu quả. Với sự hỗ trợ của dữ liệu liên kết nghĩa, chúng tôi đặt mục tiêu tích cực hỗ trợ người tiêu dùng cuối trong việc đưa ra các quyết định thông minh nhằm kiểm soát tiêu thụ năng lượng của họ. Bằng cách tích hợp tính năng đo đếm thông minh và tự động hóa gia đình, hệ thống SESAME của chúng tôi cung cấp cho người tiêu dùng cuối các tùy chọn tiết kiệm năng lượng và cắt giảm chi phí cho ngôi nhà hoặc doanh nghiệp của họ. Hệ thống SESAME được phát triển hình thành, minh họa và đánh giá một loạt các dịch vụ sáng tạo dành cho người tiêu dùng cuối, cụ thể tập trung vào các hình mẫu giao diện người dùng của chúng. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày ba loại giao diện người dùng participatory tương tác, tất cả đều cho phép người dùng tương tác với các cài đặt tự động hóa nhà được mô hình hóa dưới dạng quy tắc ngữ nghĩa, cũng như việc đánh giá chúng trong các nghiên cứu người dùng dựa trên hệ thống trình diễn. Chúng tôi cho thấy rằng các giao diện được đề xuất có tiềm năng cho sự chấp nhận rộng rãi, và cung cấp một phân tích chi tiết về hiệu quả của các nguyên tắc thiết kế và các tính năng khác nhau của chúng.
Từ khóa
#năng lượng #giao diện người dùng #tiết kiệm năng lượng #nhà thông minh #công nghệ tự động hóaTài liệu tham khảo
AlertMe. (2010). http://www.alertme.com/products/energy/how-it-works.
Apple Reveals Smart-Home Energy Management Dashboard System. (2010). http://www.patentlyapple.com/patently-apple/2010/01/apple-reveals-smart-home-energy-management-dashboard-system.html.
Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O. (2001). The semantic web. Scientific American 284(5), pp. 34-43, 2001.
Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked data-the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), 5(3), 1-22.
Bonino, D., Castellina, E., Corno, F. (2008). “DOG: an ontology-powered OSGi domotic gateway”. ICTAI ‘08: 20th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, vol. 1, no., pp.157-160, 3-5 Nov. 2008.
Cisco’s Home Energy Controller. (2010). http://www.cisco.com/web/consumer/products/hem.html.
Connected Urban Development. (2010). http://www.connectedurbandevelopment.org.
EU climate and energy “20-20-20” package. (2010). http://ec.europa.eu/clima/policies/brief/eu/package_en.htm.
“Energy Roadmap 2050”, European Union (2012). http://ec.europa.eu/energy/publications/doc/2012_energy_roadmap_2050_en.pdf.
Fensel, A., Tomic, S., Kumar, V., Stefanovic, M., Aleshin, S., Novikov, D. (2013). “SESAME-S: semantic smart home system for energy efficiency”, Informatik-Spektrum, Springer, Vol. 36, Iss. 1, pp. 46-57, 2013.
Friedman-Hill, E. (2003). Jess in action: java rule-based systems, Manning Publications Company, June 2003, ISBN 1930110898, http://herzberg.ca.sandia.gov/jess/.
Google’s Power Meter. (2011). http://www.google.com/powermeter/.
Gray, A. J. G., Garcia-Castro, R., Kyzirakos, K., Karpathiotakis, M., Calbimonte, J.-P., Page, K. R., Sadler, J., Frazer, A., Galpin, I., Fernandes, A. A. A., Paton, N. W., Corcho, Ó, Koubarakis, M., De Roure, D., Martinez, K., Gómez-Pérez, A. (2011). A semantically enabled service architecture for mashups over streaming and stored data. In Proc. of 8th Extended Semantic Web Conference, ESWC 2011, Heraklion, Crete, Greece, May 29 - June 2, 2011, Proceedings, Part II. LNCS 6644 Springer 2011, pp. 300-314.
Hall, K., Puglise, F., Sawhney, S., Michaud, P. (2005). “The next generation of energy trading”, IBM Business Consulting Services, white paper, 2005, http://www-304.ibm.com/easyaccess/fileserve?contentid=77765.
Hippel, E. (1986). Lead users: a source of novel product concepts. Management Science, 32, 791–805.
Hu, H., Yang, D., Fu, L.; Xiang, H., Fu, C., Sang, J., Ye, C., Li, R. (2011). “Semantic web-based policy interaction detection method with rules in smart home for detecting interactions among user policies,” Communications, IET, vol.5, no.17, pp.2451,2460, November 25 2011.
Kimura, H., Nakajima, T. (2011). Designing persuasive applications to motivate sustainable behavior in collectivist cultures. PsychNology Journal, 9(1), 7-28. Retrieved November 1, 2011, www.psychnology.org.
Konnex Association. (2006). KNX handbook for home and building control, 5th ed., 2006.
Kumar, V., Fensel, A., Lazendic, G., Lehner, U. (2012). “Semantic policy-based data management for energy efficient smart buildings”. In Proceedings of On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2012 Workshops, Springer LNCS 7567, pp. 272-284, 10-14 September 2012, Rome, Italy (2012).
Loseto, G., Scioscia, F., Ruta, M., Di Sciascio, E. (2012). “Semantic-based smart homes: a multi-agent approach”. 13th Workshop on Objects and Agents (WOA 2012), Volume 892, page 49-55, Sep 2012.
Loviscach, J. (2011). The design space of personal energy conservation assistants. PsychNology Journal, 9(1), 29 - 41. Retrieved December 11, 2011, from www.psychnology.org.
“Making Service Science Mainstream”, a white paper based on the 2009 Service Science Summit (2009). http://www.servicefactory.aalto.fi/fi/wp-content/themes/default/Service_Science_Summit_White_Paper.pdf.
Open Energy Information Initiative (OpenEI), http://en.openei.org.
Real-time open data web service for the Internet of things – Pachube, 2011, https://pachube.com.
Schulz, S. (2010). “Smarthome-Konzepte - Schalt die Heizung mit dem Handy aus”, Spiegel, Jan 2010, http://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/0,1518,667932,00.html.
Schwanzer, M., and Fensel, A. (2010). “Energy consumption information services for smart home inhabitants”. In Proceedings of the 3rd Future Internet Symposium (FIS’10), 20-22 September 2010, Berlin, Germany; Springer Verlag, LNCS 6369, pp. 78-87.
SESAME project, 2009-2010, http://sesame-s.ftw.at.
SESAME-S project, 2011-2012, http://sesame-s.ftw.at.
Spohrer, J. and Maglio, P.P. (2008). The emergence of service science: toward systematic service innovations to accelerate co-creation of value”, white paper, 2008, http://www.almaden.ibm.com/asr/resources/jspm.pdf.
Tang, Y., Ciuciu, I. (2012). “Semantic decision support models for energy efficiency in smart-metered homes”. In Proceedings of 11th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, TrustCom 2012, Liverpool, United Kingdom, June 25-27, 2012, IEEE Computer Society, pp. 1777-1784.
Tomic, S., Fensel, A., Schwanzer, M., Kojic Veljovic, M., Stefanovic, M. (2011). “Semantics for energy efficiency in smart home environments”. Applied Semantic Technologies: Using Semantics in Intelligent Information Processing (Eds.: Sugumaran, V. & Gulla, J.A.), Taylor and Francis, August 2011.
Xu, J., Lee, Y., Tsai, W.-T., & Li, W. (2009). Ontology-based smart home solution and service composition (pp. 297–304). Hangzhou, China: Proc. Int. Conf. on Embedded Software and Systems.
Zapico, J. L., Guath, M., & Turpeinen, M. (2011). Kilograms or cups of tea: comparing footprints for better CO2 understanding. PsychNology Journal, 9(1), 43–54.
Zeiss, J., Gabner, R., Zhdanova, A.V., Bessler S. (2008). “A semantic policy management environment for end-users”. In Proceedings of International Conference on Semantic Systems (I-SEMANTICS’08), 3-5 September 2008, Graz, Austria, J.UCS, pp. 67-75.