Đo lường thực nghiệm trong kiểm thử phần mềm và độ tin cậy

EDP Sciences - Tập 9 - Trang 23-26 - 2004
Feng-zhong Zou1,2, Ren-zuo Xu1
1State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan, Hubei, China
2School of Computer, Wuhan University, Wuhan, Hubei, China

Tóm tắt

Các nghĩa của các tham số trong các mô hình độ tin cậy phần mềm được nghiên cứu từ góc độ quy trình kiểm thử phần mềm và từ góc độ các phép đo khác của phần mềm. Dựa trên nghiên cứu này, việc ước lượng thực nghiệm các tham số được đề cập. Một mặt, các ước lượng thực nghiệm này cũng là các phép đo của phần mềm, có thể được sử dụng để kiểm soát và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm. Mặt khác, bằng cách coi các ước lượng thực nghiệm này như là các yếu tố Bayes, các mô hình độ tin cậy phần mềm được mở rộng sao cho kinh nghiệm của kỹ sư có thể được tích hợp vào và do đó cải thiện các mô hình.

Từ khóa

#phần mềm #độ tin cậy #kiểm thử phần mềm #ước lượng thực nghiệm #mô hình Bayes

Tài liệu tham khảo

Yashwant, Malaiya K, Jason Denton. What Do the Software Reliability Growth Model Parameters Meansz: Proc 8th International Symposium on Software Reliability Engineering, 1997. 124–135. http:/www.cs.colostate.edu/testing, Dec. 12, 2002. Musa J D, Iannino A, Okumoto K.Software Reliability-measurement, Prediction, Applications. New York: McGraw-Hill, 1987. Agresti W W, Evanco W M. Projecting Software Defects from Analyzing Ada Design.IEEE Trans Software Engineering, 1992,18(11): 288–297. Rome Lab. Software Reliability Prediction Model. http:// www.softrel.com/rl.htm.Dec. 31, 2003. Li N. ROBUST: An Integrated Software Reliability Model. http://www.cs.colostate.edu/testing/robust. Dec. 31, 2003. Goel A L. Software Reliability models: Assumptions, Limitations and Applicability.IEEE Trans on Software Engineering, 1985,11(12): 1411–1425.