Ý nghĩa động học của việc đại diện độ biến thiên trong mô hình chỉ số vị trí

European Journal of Forest Research - Tập 130 - Trang 671-675 - 2010
Oscar García1
1University of Northern British Columbia, Prince George, Canada

Tóm tắt

Các vấn đề trong phát triển và xây dựng mô hình chỉ số vị trí rừng được xem xét, liên kết thuật ngữ và phương pháp lâm nghiệp với các khái niệm toán học tiêu chuẩn. Độ biến thiên làm phức tạp quá trình diễn giải. Ba nguồn biến thiên được phân biệt: giữa các vị trí, trong các vị trí và lỗi quan sát, với bài báo tập trung chủ yếu vào nguồn biến thiên thứ hai. Hai định nghĩa chỉ số vị trí phát sinh từ những quan điểm khác nhau về độ biến thiên được so sánh. Mô hình hóa dựa trên các phương trình sai khác đại số (ADE) được phân tích chi tiết, liên kết nó với các khái niệm về dòng trạng thái không gian sử dụng trong lý thuyết hệ động lực hiện đại. Đã chỉ ra rằng, với trạng thái hiện tại của một quần thể, ADE dự đoán các tỷ lệ tăng trưởng không phụ thuộc vào chất lượng vị trí.

Từ khóa

#mô hình chỉ số vị trí #độ biến thiên #phương trình sai khác đại số #hệ động lực #lâm nghiệp

Tài liệu tham khảo

Agnew RP (1960) Differential equations, 2nd edn. McGraw-Hill, New York Anosov DV, Aranson SK, Arnold VI, Bronshstein IU, Grines VZ, Il’yashenko YS (1997) Ordinary differential equations and smooth dynamical systems. Springer, New York Arnold VI (1973) Ordinary differential equations. The MIT Press, Cambridge, MA Assmann E (1970) The principles of forest yield study. Pergamon Press, Oxford, England Bailey RL, Clutter JL (1974) Base-age invariant polymorphic site curves. For Sci 20:155–159 Batho A, García O (2006) De Perthuis and the origins of site index: a historical note. For Biom Model Inform Sci 1:1–10 Belyea HC (1931) Forest measurement. Wiley, New York Carmean WH (1975) Forest site quality evaluation in the United States. In: Brady NC (eds) Advances in agronomy, vol 27. Academic Press, New York, pp 209–269 Cieszewski CJ, Bailey RL (2000) Generalized algebraic difference approach: theory based derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes. For Sci 46(1):116–126 Clutter JL (1963) Compatible growth and yield models for loblolly pine. For Sci 9:354–371 Clutter JL, Fortson JC, Pienaar LV, RLBailey GHB (1983) Timber management: a quantitative approach. Wiley, New York Curtis RO, DeMars DJ, Herman FR (1974) Which dependent variable in site index-height-age regressions? For Sci 20:74–80 García O (1979) Modelling stand development with stochastic differential equations. In: Elliott DE (ed) Mensuration systems for forest management planning. New Zealand Forest Service, Forest Research Institute Symposium No. 20, pp 315–334. http://web.unbc.ca/~garcia/publ/sym20.pdf García O (1994) The state-space approach in growth modelling. Can J For Res 24:1894–1903 García O (1999) Height growth of Pinus radiata in New Zealand. N Z J For Sci 29(1):131–145 García O (2010) A parsimonious dynamic stand model for interior spruce in British Columbia. For Sci (to appear) Goelz JCG, Burk TE (1992) Development of a well-behaved site-index equation: Jack pine in north central Ontario. Can J For Res 22:776–784 Grey DC (1989) Site index—a review. S Afr For J 148):28–32 Hägglund B (1981) Evaluation of forest site productivity. For Abstr 42:515–527 Hall DB, Bailey RL (2001) Modelling and prediction of forest growth variables based on multilevel nonlinear mixed models. For Sci 47:311–321 Hotelling H (1927) Differential equations subject to error, and population estimates. J Am Stat Assoc 22:283–314 Hu Z, García O (2010) A height-growth and site-index model for interior spruce in the sub-boreal spruce biogeoclimatic zone of British Columbia. Can J For Res 40(6):1175–1183 James RC (1992) Mathematics dictionary. 5th edn. Chapman & Hall, New York Jones JR (1969) Review and comparison of site evaluation methods. Research Paper RM-51, USDA Forest Service, 27 p Northway SM (1985) Notes: fitting site index equations and other self-referencing functions. For Sci 31:233–235 Ortega A, Montero G (1988) Evaluación de la calidad de las estaciones forestales. Revisión bibliográfica. Ecología 2:151–184 Padulo L, Arbib MA (1974) System theory. Hemisphere Pub. Co, Washington, DC Peñuelas J (2005) Plant physiology: a big issue for trees. Nature 437(7061):965–966. doi:10.1038/437965a Pretzsch H (2009) Forest dynamics, growth and yield: from measurement to model. Springer, Berlin Schumacher FX (1939) A new growth curve and its application to timber-yield studies. J For 37:819–820 Seber GAF, Wild CJ (2003) Nonlinear regression. Wiley-Interscience, New York Snijders TAB (2003) Multilevel analysis. In: Lewis-Beck M, Bryman A, Liao T (eds) The SAGE encyclopedia of social science research methods, vol II. Sage, Thousand Oaks, CA, pp 673–677 Spurr SH (1952) Forest inventory. Ronald Press, New York Sullivan AD, Clutter JL (1972) A simultaneous growth and yield model for loblolly pine. For Sci 18(1):76–86 von Gadow K, Hui G (1999) Modelling forest development. Forestry sciences, vol 57. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands