Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ý nghĩa động học của việc đại diện độ biến thiên trong mô hình chỉ số vị trí
Tóm tắt
Các vấn đề trong phát triển và xây dựng mô hình chỉ số vị trí rừng được xem xét, liên kết thuật ngữ và phương pháp lâm nghiệp với các khái niệm toán học tiêu chuẩn. Độ biến thiên làm phức tạp quá trình diễn giải. Ba nguồn biến thiên được phân biệt: giữa các vị trí, trong các vị trí và lỗi quan sát, với bài báo tập trung chủ yếu vào nguồn biến thiên thứ hai. Hai định nghĩa chỉ số vị trí phát sinh từ những quan điểm khác nhau về độ biến thiên được so sánh. Mô hình hóa dựa trên các phương trình sai khác đại số (ADE) được phân tích chi tiết, liên kết nó với các khái niệm về dòng trạng thái không gian sử dụng trong lý thuyết hệ động lực hiện đại. Đã chỉ ra rằng, với trạng thái hiện tại của một quần thể, ADE dự đoán các tỷ lệ tăng trưởng không phụ thuộc vào chất lượng vị trí.
Từ khóa
#mô hình chỉ số vị trí #độ biến thiên #phương trình sai khác đại số #hệ động lực #lâm nghiệpTài liệu tham khảo
Agnew RP (1960) Differential equations, 2nd edn. McGraw-Hill, New York
Anosov DV, Aranson SK, Arnold VI, Bronshstein IU, Grines VZ, Il’yashenko YS (1997) Ordinary differential equations and smooth dynamical systems. Springer, New York
Arnold VI (1973) Ordinary differential equations. The MIT Press, Cambridge, MA
Assmann E (1970) The principles of forest yield study. Pergamon Press, Oxford, England
Bailey RL, Clutter JL (1974) Base-age invariant polymorphic site curves. For Sci 20:155–159
Batho A, García O (2006) De Perthuis and the origins of site index: a historical note. For Biom Model Inform Sci 1:1–10
Belyea HC (1931) Forest measurement. Wiley, New York
Carmean WH (1975) Forest site quality evaluation in the United States. In: Brady NC (eds) Advances in agronomy, vol 27. Academic Press, New York, pp 209–269
Cieszewski CJ, Bailey RL (2000) Generalized algebraic difference approach: theory based derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes. For Sci 46(1):116–126
Clutter JL (1963) Compatible growth and yield models for loblolly pine. For Sci 9:354–371
Clutter JL, Fortson JC, Pienaar LV, RLBailey GHB (1983) Timber management: a quantitative approach. Wiley, New York
Curtis RO, DeMars DJ, Herman FR (1974) Which dependent variable in site index-height-age regressions? For Sci 20:74–80
García O (1979) Modelling stand development with stochastic differential equations. In: Elliott DE (ed) Mensuration systems for forest management planning. New Zealand Forest Service, Forest Research Institute Symposium No. 20, pp 315–334. http://web.unbc.ca/~garcia/publ/sym20.pdf
García O (1994) The state-space approach in growth modelling. Can J For Res 24:1894–1903
García O (1999) Height growth of Pinus radiata in New Zealand. N Z J For Sci 29(1):131–145
García O (2010) A parsimonious dynamic stand model for interior spruce in British Columbia. For Sci (to appear)
Goelz JCG, Burk TE (1992) Development of a well-behaved site-index equation: Jack pine in north central Ontario. Can J For Res 22:776–784
Grey DC (1989) Site index—a review. S Afr For J 148):28–32
Hägglund B (1981) Evaluation of forest site productivity. For Abstr 42:515–527
Hall DB, Bailey RL (2001) Modelling and prediction of forest growth variables based on multilevel nonlinear mixed models. For Sci 47:311–321
Hotelling H (1927) Differential equations subject to error, and population estimates. J Am Stat Assoc 22:283–314
Hu Z, García O (2010) A height-growth and site-index model for interior spruce in the sub-boreal spruce biogeoclimatic zone of British Columbia. Can J For Res 40(6):1175–1183
James RC (1992) Mathematics dictionary. 5th edn. Chapman & Hall, New York
Jones JR (1969) Review and comparison of site evaluation methods. Research Paper RM-51, USDA Forest Service, 27 p
Northway SM (1985) Notes: fitting site index equations and other self-referencing functions. For Sci 31:233–235
Ortega A, Montero G (1988) Evaluación de la calidad de las estaciones forestales. Revisión bibliográfica. Ecología 2:151–184
Padulo L, Arbib MA (1974) System theory. Hemisphere Pub. Co, Washington, DC
Peñuelas J (2005) Plant physiology: a big issue for trees. Nature 437(7061):965–966. doi:10.1038/437965a
Pretzsch H (2009) Forest dynamics, growth and yield: from measurement to model. Springer, Berlin
Schumacher FX (1939) A new growth curve and its application to timber-yield studies. J For 37:819–820
Seber GAF, Wild CJ (2003) Nonlinear regression. Wiley-Interscience, New York
Snijders TAB (2003) Multilevel analysis. In: Lewis-Beck M, Bryman A, Liao T (eds) The SAGE encyclopedia of social science research methods, vol II. Sage, Thousand Oaks, CA, pp 673–677
Spurr SH (1952) Forest inventory. Ronald Press, New York
Sullivan AD, Clutter JL (1972) A simultaneous growth and yield model for loblolly pine. For Sci 18(1):76–86
von Gadow K, Hui G (1999) Modelling forest development. Forestry sciences, vol 57. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands
