Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Việc phát hiện bằng máy tính (CAD) có góp phần vào hiệu suất của mammography kỹ thuật số trong một quần thể tự giới thiệu không?
Tóm tắt
Nền tảng: Bằng chứng gần đây cho thấy việc phát hiện bằng máy tính (CAD) có thể có tác động tiêu cực đến việc giải thích mammography - điều này đòi hỏi phải đánh giá kịp thời về CAD trong thực hành. Chúng tôi báo cáo một nghiên cứu hồi cứu về tác động gia tăng của CAD đối với độ chính xác của mammography kỹ thuật số toàn cảnh (DM) khi được áp dụng một cách tiềm năng trong đánh giá vú. Phương pháp: Đối tượng là tất cả những phụ nữ liên tiếp đến một trung tâm vú tự giới thiệu tại Florence giữa tháng 9 năm 2005 và tháng 1 năm 2007 (N = 3.425). DM được báo cáo không có và sau đó có CAD theo một giao thức tiêu chuẩn; tất cả mammogram được yêu cầu lại dựa trên đọc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hoặc đọc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sau khi xem CAD đều được triệu tập để đánh giá. Kết quả: Tỷ lệ yêu cầu lại tổng thể (RR) là 13,1% và 107 ca ung thư đã được chẩn đoán (90 ung thư xâm lấn, 8 DCIS, 9 ác tính trên tế bào học). Việc sử dụng CAD cho phép phát hiện thêm 5 ca ung thư (ba ung thư xâm lấn, một DCIS, một ác tính trên tế bào học) và gây ra một sinh thiết phẫu thuật lành tính bổ sung, với RR tương đối là 4,9% và RR gia tăng là 1,17%. Tỷ lệ phát hiện ung thư (CDR) của DM được giải thích với việc sử dụng CAD là 3,12% và không khác biệt đáng kể so với CDR 2,9% dựa trên DM mà không có CAD (χ2 = 3,2, P = 0,07). Kết luận: Trong khi sự gia tăng CDR với việc sử dụng CAD chỉ gần đạt ý nghĩa thống kê, thể hiện những lợi ích khiêm tốn về mặt tuyệt đối, số lượng ung thư gia tăng được phát hiện biện minh cho tỷ lệ yêu cầu lại gia tăng và sinh thiết phẫu thuật lành tính do việc sử dụng CAD gây ra. Trong bối cảnh lâm sàng của chúng tôi, những dữ liệu này gợi ý rằng lợi ích nhiều hơn là có hại khi sử dụng CAD kết hợp với DM, và chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng CAD với việc theo dõi liên tục các kết quả của bệnh nhân.
Từ khóa
#CAD #mammography kỹ thuật số #độ chính xác #tỷ lệ phát hiện ung thư #sinh thiết phẫu thuật lành tínhTài liệu tham khảo
Fenton JJ, Taplin SH, Carney PA et al (2007) Influence of computer-aided detection on performance of screening mammography. N Engl J Med 356:1399–1409
Houssami N, Given-Wilson R (2007) Incorporating new technologies into clinical practice without evidence of effectiveness in prospective studies: computer-aided detection (CAD) in breast screening reinforces the need for better initial evaluation. Breast 16:219–221
Taylor P, Given-Wilson RM (2005) Evaluation of computer-aided detection (CAD) devices. Br J Radiol 78S1:S26–S30
Brem RF, Baum J, Lechner M et al (2003) Improvement in sensitivity of screening mammography with computer-aided detection: a multi-institutional trial. AJR Am J Roentgenol 181:687–693
Warren Burhenne LJ, Wood SA, D’Orsi CJ et al (2000) Potential contribution of computer aided detection to the sensitivity of screening mammography. Radiology 215:554–562
Ciatto S, Rosselli Del Turco M, Risso G et al (2003) Comparison of standard reading and computer aided diagnosis (CAD) on a national proficiency test of screening mammography. Eur J Radiol 45:135–138
Houssami N, Irwig L (1998) Likelihood ratios for clinical examination, mammography, ultrasound and fine needle biopsy in women with breast problems. Breast 7:85–89
Bulgaresi P, Cariaggi P, Ciatto S, Houssami N (2006) Positive predictive value of breast fine needle aspiration cytology (FNAC) in combination with clinical and imaging findings: a series of 2,334 subjects with abnormal cytology. Breast Cancer Res Treat 97:319–321
Khoo LA, Taylor P, Given-Wilson RM (2005) Computer-aided detection in the United Kingdom National Breast Screening Programme: prospective study. Radiology 237:444–449