Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Liệu Không Gian Xanh Đô Thị Có Giảm Bất Bình Đẳng Tử Vong Dựa Trên Nghèo Đói, Chủng Tộc, Hay Cả Hai Ở Philadelphia, PA?
Tóm tắt
Nghiên cứu trước đây cho thấy rằng không gian xanh đô thị có liên quan đến bất bình đẳng về tỷ lệ tử vong dựa trên thu nhập, nhưng rất ít được biết đến về các mối liên hệ với bất bình đẳng chủng tộc, điều có thể là khác biệt do các hình thức phân biệt chủng tộc lịch sử và đương đại. Chúng tôi đã định lượng mức độ mà các chỉ số khác nhau về không gian xanh đã lên thúc đẩy bất bình đẳng về kinh tế xã hội và chủng tộc/dân tộc trong tỷ lệ tử vong do tất cả nguyên nhân và bệnh tim mạch. Đối với mỗi khu vực dân cư ở Philadelphia, PA (N = 376), chúng tôi đã liên kết số liệu về tỷ lệ tử vong do tất cả nguyên nhân và bệnh tim mạch (các năm 2008–2015) với các chỉ số về không gian xanh (tỷ lệ tán cây hoặc phủ cỏ/bụi, tỷ lệ cư dân báo cáo tiếp cận công viên, và chỉ số khác biệt bình quân hóa đo lường mức độ xanh tổng thể) và các chỉ số dựa trên Khảo sát Cộng đồng Mỹ về thành phần xã hội nhân khẩu (tỷ lệ cư dân sống trong nghèo đói, tỷ lệ người xác định là người da đen không gốc Tây Ban Nha, và chỉ số tập trung tại những cực đoan (ICE) đại diện cho sự nghèo khó phân hóa chủng tộc). Chúng tôi đã sử dụng các mô hình binomial âm điều chỉnh theo tuổi và giới tính, với logarithm tự nhiên của biến số cư dân cụ thể theo tuổi như một yếu tố bù đắp, để định lượng độ lớn của bất bình đẳng theo mỗi biến thành phần, tổng thể và phân loại theo các loại chỉ số không gian xanh. Bất bình đẳng về tỷ lệ tử vong yếu hơn ở những khu phố có tỷ lệ phủ cỏ/bụi hoặc mức độ xanh tổng thể cao hơn. Bất bình đẳng bị thu hẹp đáng kể nhất là theo ICE. Bất bình đẳng về tỷ lệ tử vong không khác biệt nhiều theo mức độ tiếp cận công viên cảm nhận, và tán cây chỉ liên quan đến bất bình đẳng theo ICE. Trong phân tích sinh thái này, không gian xanh khu phố có liên quan đến bất bình đẳng về tỷ lệ tử vong yếu hơn. Tuy nhiên, các mối liên hệ khác nhau dựa trên loại không gian xanh và các chỉ số thành phần xã hội nhân khẩu, với các mối liên hệ mạnh hơn về mức độ xanh tổng thể và tỷ lệ phủ cỏ/bụi, và đối với bất bình đẳng theo ICE.
Từ khóa
#Không gian xanh đô thị #bất bình đẳng tỷ lệ tử vong #nghèo đói #chủng tộc #PhiladelphiaTài liệu tham khảo
World Health Organization. Urban green spaces and health. 2016. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/345751/WHO‐EURO‐2016‐3352‐43111‐60341‐eng.pdf?sequence=3&isAllowed=yhttps://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/345751/WHO‐EURO‐2016‐3352‐43111‐60341‐eng.pdf?sequence=3&isAllowed=y. Accessed 20 May 2022.
Markevych I, Schoierer J, Hartig T, Chudnovsky A, Hystad P, Dzhambov AM, de Vries S, Triguero-Mas M, Brauer M, Nieuwenhuijsen MJ, Lupp G, Richardson EA, Astell-Burt T, Dimitrova D, Feng X, Sadeh M, Standl M, Heinrich J, Fuertes E. Exploring pathways linking greenspace to health: theoretical and methodological guidance. Environ Res. 2017;158:301–17. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.06.028.
Mitchell RJ, Richardson EA, Shortt NK, Pearce JR. Neighborhood environments and socioeconomic inequalities in mental well-being. Am J Prev Med. 2015;49(1):80–4. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2015.01.017.
Moran MR, Bilal U, Dronova I, Ju Y, Gouveia N, Caiaffa WT, Friche AAL, Moore K, Miranda JJ, Rodriguez DA. The equigenic effect of greenness on the association between education with life expectancy and mortality in 28 large Latin American cities. Health Place. 2021;72:102703. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2021.102703.
Rigolon A, Browning M, McAnirlin O, Yoon HV. Green Space and health equity: a systematic review on the potential of green space to reduce health disparities. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(5):2563. https://doi.org/10.3390/ijerph18052563.
Mitchell R. What is equigenesis and how might it help narrow health inequalities? 2013. https://cresh.org.uk/2013/11/08/what-is-equigenesis-and-how-might-it-help-narrow-health-inequalities/
Gronlund CJ. Racial and socioeconomic disparities in heat-related health effects and their mechanisms: a review. Curr Epidemiol Rep. 2014;1(3):165–73. https://doi.org/10.1007/s40471-014-0014-4.
Ferdows NB, Aranda MP, Baldwin JA, Baghban Ferdows S, Ahluwalia JS, Kumar A. Assessment of racial disparities in mortality rates among older adults living in US rural vs urban counties from 1968 to 2016. JAMA Netw Open. 2020;3(8):e2012241. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.12241.
Bailey ZD, Krieger N, Agenor M, Graves J, Linos N, Bassett MT. Structural racism and health inequities in the USA: evidence and interventions. Lancet. 2017;389(10077):1453–63. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)30569-X.
Jones CP. Levels of racism: a theoretic framework and a gardener’s tale. Am J Public Health. 2000;90(8):1212–5. https://doi.org/10.2105/ajph.90.8.1212.
Nardone A, Rudolph KE, Morello-Frosch R, Casey JA. Redlines and greenspace: the relationship between historical redlining and 2010 greenspace across the United States. Environ Health Perspect. 2021;129(1):17006. https://doi.org/10.1289/EHP7495.
Casey JA, James P, Cushing L, Jesdale BM, Morello-Frosch R. Race, Ethnicity, income concentration and 10-year change in urban greenness in the United States. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(12). https://doi.org/10.3390/ijerph14121546.
Cohen DA, Lapham S, Evenson KR, Williamson S, Golinelli D, Ward P, Hillier A, McKenzie TL. Use of neighbourhood parks: does socio-economic status matter? A four-city study. Public Health. 2013;127(4):325–32. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2013.01.003.
Hoover FA, Lim TC. Examining privilege and power in US urban parks and open space during the double crises of antiblack racism and COVID-19. Socioecol Pract Res. 2021;3(1):55–70. https://doi.org/10.1007/s42532-020-00070-3.
Schinasi LH, Kanungo C, Christman Z, Barber S, Tabb L, Headen I. Associations between historical redlining and present-day heat vulnerability housing and land cover characteristics in Philadelphia PA. J Urban Health. 2022;99(1):134–45. https://doi.org/10.1007/s11524-021-00602-6.
Pearsall H, Christman Z. Tree-lined lanes or vacant lots? Evaluating non-stationarity between urban greenness and socio-economic conditions in Philadelphia, Pennsylvania USA at multiple scales. Appl Geogr. 2012;35(1-2):257–64.
Knobel P, Kondo M, Maneja R, Zhao Y, Dadvand P, Schinasi LH. Associations of objective and perceived greenness measures with cardiovascular risk factors in Philadelphia, PA: a spatial analysis. Environ Res. 2021;197:110990. https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.110990.
Diez Roux AV. Investigating neighborhood and area effects on health. Am J Public Health. 2001;91(11):1783–9.
Krieger N, Rehkopf DH, Chen JT, Waterman PD, Marcelli E, Kennedy M. The fall and rise of US inequities in premature mortality: 1960–2002. PLoS Med. 2008;5(2):e46.
US Census Bureau. 2011‐2015 American Community Survey 5‐year estimates. 2015. https://www.census.gov/programs‐surveys/acs/technical‐documentation/table‐and‐geographychanges/2015/5‐year.html. Accessed 3 Aug 2023.
Krieger N, Waterman PD, Spasojevic J, Li W, Maduro G, Van Wye G. Public health monitoring of privilege and deprivation with the index of concentration at the extremes. Am J Public Health. 2016;106(2):256–63. https://doi.org/10.2105/AJPH.2015.302955.
O’Neil‐Dunne J. A report on the city of Philadelphia’s existing and possible tree canopy. 2011. https://www.phila.gov/media/20200210164446/Urban‐Tree‐Canopy‐Report‐03‐18‐11.pdf. Accessed 3 Aug 2023.
O'Neil‐Dunne J. Philadelphia Tree Canopy Assessment. 2019. https://treephilly.org/wpcontent/uploads/2019/12/Tree‐Canopy‐Assessment‐Report‐Philadelphia‐2018.pdf. Accessed 3 Aug 2023.
Ramankutty N, Foley JA. Estimating historical changes in global land cover: croplands from 1700 to 1992. Global Biogeochem Cycles. 1999;13(4):997–1027.
Quick H, Terloyeva D, Wu YX, Moore K, Roux AVD. Trends in tract-level prevalence of obesity in Philadelphia by race-ethnicity, space, and time. Epidemiology. 2020;31(1):15–21. https://doi.org/10.1097/ede.0000000000001118.
Chander G, Markham BL, Helder DL. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sens Environ. 2009;113(5):893–903. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007.
Hijmans RJ, van Etten J. raster: geographic analysis and modeling with raster data. R Package Version. 2012:2.0–12.
Moreno-Betancur M, Latouche A, Menvielle G, Kunst AE, Rey G. Relative index of inequality and slope index of inequality: a structured regression framework for estimation. Epidemiology. 2015;26(4):518–27. https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000311.
Altman DG, Bland JM. Interaction revisited: the difference between two estimates. BMJ. 2003;326(7382):219.
Mitchell R, Popham F. Effect of exposure to natural environment on health inequalities: an observational population study. Lancet. 2008;372(9650):1655–60. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(08)61689-X.
Rodriguez-Loureiro L, Casas L, Bauwelinck M, Lefebvre W, Vanpoucke C, Gadeyne S. Long-term exposure to objective and perceived residential greenness and diabetes mortality: a census-based cohort study. Sci Total Environ. 2022;821:153445.
Krieger N, Waterman PD, Batra N, Murphy JS, Dooley DP, Shah SN. Measures of local segregation for monitoring health inequities by local health departments. Am J Public Health. 2017;107(6):903–6. https://doi.org/10.2105/ajph.2017.303713.
WHO. Hidden cities: unmasking and overcoming health inequities in urban settings. 2010. https://www.who.int/publications/i/item/9789241548038. Accessed 3 Aug 2023.
Bailey ZD, Feldman JM, Bassett MT. How structural racism works—racist policies as a root cause of US racial health inequities. N Engl J Med. 2021;384(8):768–773. https://doi.org/10.1056/NEJMms2025396.
Cole HVS, Garcia Lamarca M, Connolly JJT, Anguelovski I. Are green cities healthy and equitable? Unpacking the relationship between health, green space and gentrification. J Epidemiol Community Health. 2017;71(11):1118–21. https://doi.org/10.1136/jech-2017-209201.