Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đa dạng hóa các nguồn năng lượng tái tạo phi thủy điện ở các nước đang phát triển
Tóm tắt
Dù ngày càng có nhiều sự chú ý dành cho năng lượng tái tạo, nhưng vẫn còn hạn chế trong phân tích thực nghiệm về các yếu tố quyết định của nó, đặc biệt là ở các nước đang phát triển. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu các yếu tố quyết định sự đa dạng hóa các nguồn năng lượng tái tạo phi thủy điện như năng lượng gió, năng lượng mặt trời, địa nhiệt, sinh khối và chất thải, sử dụng một tập dữ liệu rộng rãi bao gồm hơn 100 nước đang phát triển từ năm 1980 đến 2010. Chúng tôi khám phá một số kỹ thuật ước lượng như hồi quy nhị phân âm và ước lượng tối đa giả Poisson. Kiểm soát cho các biến thể theo thời gian và khu vực, kết quả chỉ ra rằng thu nhập bình quân đầu người cao hơn, sự thực hiện chính sách năng lượng tái tạo, những tiến bộ trong đổi mới công nghệ và cải thiện nguồn nhân lực thúc đẩy sự đa dạng hóa các nguồn năng lượng tái tạo phi thủy điện. Tuy nhiên, sự phát triển tài chính không cho thấy bằng chứng vững chắc về ảnh hưởng của nó đối với sự đa dạng hóa. Tương tự, sự phụ thuộc cao vào nguồn nhiên liệu nước ngoài, giá thị trường thế giới ngày càng tăng đối với dầu thô và dân số ngày càng tăng sẽ thúc đẩy các nước đang phát triển đa dạng hóa các nguồn năng lượng tái tạo phi thủy điện. Ngược lại, sự phong phú của thủy điện tại địa phương, sản xuất nhiên liệu hóa thạch cao, viện trợ phát triển và đầu tư trực tiếp nước ngoài không đóng góp vào sự đa dạng hóa. Kết quả nổi bật thông tin quan trọng trong việc vạch ra lộ trình cho việc phổ biến năng lượng tái tạo hơn nữa ở các nước đang phát triển. Điều này gợi ý rằng các nhà hoạch định chính sách nên nỗ lực nhất quán trong việc tích hợp năng lượng tái tạo vào cơ cấu năng lượng của quốc gia.
Từ khóa
#năng lượng tái tạo #đa dạng hóa #nước đang phát triển #nguồn năng lượng phi thủy điện #chính sách năng lượngTài liệu tham khảo
Aguirre M, Ibikunle G (2014) Determinants of renewable energy growth: a global sample analysis. Energy Policy 69:374–384. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.02.036
Allison P, Walterman R (2002) Fixed-effects negative binomial regression models. Sociol Methodol 32:247–265
Blenkinsopp T, Coles SR, Kirwan K (2013) Renewable energy for rural communities in Maharashtra, India. Energy Policy 60:192–199. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.04.077
BP (2014) Energy economics. https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics.html. Accessed 8 Oct 2014
Brunnschweiler CN (2010) Finance for renewable energy: an empirical analysis of developing and transition economies. Environ Dev Econ 15:241–274. https://doi.org/10.1017/S1355770X1000001X
Cameron AC, Trivedi P (1998) Regression analysis of count data. Cambridge University Press, Cambridge
Carley S (2009) State renewable energy electricity policies: an empirical evaluation of effectiveness. Energy Policy 37:3071–3081. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.03.062
Chang T-H, Huang C-M, Lee M-C (2009) Threshold effect of the economic growth rate on the renewable energy development from a change in energy price: evidence from OECD countries. Energy Policy 37:5796–5802. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.08.049
Dong CG (2012) Feed-in tariff vs. renewable portfolio standard: an empirical test of their relative effectiveness in promoting wind capacity development. Energy Policy 42:476–485. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.12.014
Dulal HB, Shah KU, Sapkota C, Uma G, Kandel BR (2013) Renewable energy diffusion in Asia: can it happen without government support? Energy Policy 59:301–311. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.03.040
GEA (Global Energy Assessment) (2012) Toward a sustainable future. Cambridge University Press, Cambridge (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria)
Golub S, Kauffmann C, Yeres P (2011) Defining and measuring green FDI: an exploratory review of existing work and evidence. OECD working papers on International Investment, No. 2011/2, OECD Investment Division. www.oecd.org/daf/investment/workingpapers
Google (2014) Google maps. https://www.google.com/maps/. Accessed 17 Dec 2014
Greene W (2008) Functional forms for the negative binomial model for count data. Econ Lett 99(2008):585–590
Grogger JT, Carson RT (1991) Models for truncated counts. J Appl Econom 6:225–238
Guimarães P (2008) The fixed effects negative binomial model revisited. Econ Lett 99:63–66. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2007.05.030
IEA (International Energy Agency) (2008) World energy outlook 2008. International Energy Agency, Paris
IEA (International Energy Agency) (2012) CO2 emissions from fuel combustion 2012. http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/name,4010,en.html. Accessed 21 May 2014
IEA (International Energy Agency) (2013) Renewable energy outlook, world energy outlook. International Energy Agency, Paris
IEA (International Energy Agency) (2014) IEA—renewable energy. http://www.iea.org/policiesandmeasures/renewableenergy/. Accessed 18 Aug 2018
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2012) Special report of the IPCC on renewable energy sources and climate change mitigation. Cambridge University Press, New York
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2013) Summary for policymakers. In: Stocker TF, Qin D, Plattner G-K, Tignor M, Allen SK, Boschung J, Nauels A, Xia Y, Bex V, Midgley PM (eds) Climate change 2013: the physical science basis. Contribution of working group I to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press, Cambridge
Jakob M, Steckel JC, Klasen S, Lay J, Grunewald N, Martínez-Zarzoso I, Renner S, Edenhofer O (2014) Feasible mitigation actions in developing countries. Nat Clim Change 4:961–968
Johnstone N, Haščič I, Popp D (2010) Renewable energy policies and technological innovation: evidence based on patent counts. Environ Resource Econ 45:133–155. https://doi.org/10.1007/s10640-009-9309-1
Li X (2005) Diversification and localization of energy systems for sustainable development and energy security. Energy Policy 33(17):2237–2243. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2004.05.002
Marques AC, Fuinhas JA (2012) Are public policies towards renewables successful? Evidence from European countries. Renewable Energy 44:109–118. https://doi.org/10.1016/j.renene.2012.01.007
Marques AC, Fuinhas JA, Pires Manso JR (2010) Motivations driving renewable energy in European countries: a panel data approach. Energy Policy 38:6877–6885. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.07.003
Menz FC, Vachon S (2006) The effectiveness of different policy regimes for promoting wind power: experiences from the states. Energy Policy 34:1786–1796. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2004.12.018
Ohler A, Fetters I (2014) The causal relationship between renewable electricity generation and GDP growth: a study of energy sources. Energy Econ 43:125–139. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2014.02.009
Painuly JP, Wohlgemuth N (2006) Renewable energy financing—what can we learn from experience in developing countries? Energy Stud Rev 14(2):154–170
Pfeiffer B, Mulder P (2013) Explaining the diffusion of renewable energy technology in developing countries. Energy Econ 40:285–296. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.07.005
Popp D (2011) International technology transfer, climate change, and the clean development mechanism. Rev Environ Econ Policy 5:131–152. https://doi.org/10.1093/reep/req018
Popp D, Hascic I, Medhi N (2011) Technology and the diffusion of renewable energy. Energy Econ 33:648–662. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2010.08.007
REN21 (2013) Renewables global status report. http://www.ren21.net/REN21Activities/GlobalStatusReport.aspx. Accessed 21 May 2014
Sadorsky P (2009) Renewable energy consumption, CO2 emissions and oil prices in the G7 countries. Energy Econ 31:456–462. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2008.12.010
Saidi L, Fnaiech F (2014) Experiences in renewable energy and energy efficiency in Tunisia: case study of a developing country. Renew Sustain Energy Rev 32:729–738. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.01.045
Salim RA, Rafiq S (2012) Why do some emerging economies proactively accelerate the adoption of renewable energy? Energy Econ 34:1051–1057. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2011.08.015
Santos Silva JMC, Tenreyro S (2010) On the existence of the maximum likelihood estimates in Poisson regression. Econ Lett 107:310–312. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2010.02.020
Seriño MNV (2017) Is decoupling possible? Association between affluence and household carbon emissions in the Philippines. Asian Econ J 31(2):165–185
Seriño MNV, Klasen S (2015) Estimation and determinants of the Philippines’ household carbon footprint. Dev Econ 53(1):44–62
Thiam DR (2011) An energy pricing scheme for the diffusion of decentralized renewable technology investment in developing countries. Energy Policy 39:4284–4297. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.04.046
UNFCCC (United Nations Framework Convention on Climate Change) (2014) Clean development mechanism, Unite Nations framework convention on climate change. http://cdm.unfccc.int/about/index.html. Accessed 23 May 2014
U.S. EIA (Energy Information Administration) (2015) Data tools, apps and maps. https://www.eia.gov/tools/. Accessed 10 Dec 2015
Vachon S, Menz FC (2006) The role of social, political, and economic interests in promoting state green electricity policies. Environ Sci Policy 9:652–662. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2006.07.005
Van Hove L (1993) Diversification of primary energy consumption in six west european countries: quantification and analysis by means of measures of concentration. Energy Econ 15(4):239–244. https://doi.org/10.1016/0140-9883(93)90013-H
Watson J, Sauter R (2011) Sustainable innovation through leapfrogging: a review of the evidence. Int J Technol Glob 5:170. https://doi.org/10.1504/IJTG.2011.039763
Winkelmann R (2000) Econometric analysis of count data. Springer, Heidelberg
World Bank (2014) World development indicator. https://data.worldbank.org/products/wdi. Accessed 18 Nov 2014
World Bank (2018) Regional classification. https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups. Accessed 21 Feb 2017
Zhao Y, Tang KK, Wang L (2013) Do renewable electricity policies promote renewable electricity generation? Evidence from panel data. Energy Policy 62:887–897. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.07.072