Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tối ưu hóa rời rạc trong việc cân bằng roto cứng
Tóm tắt
Nghiên cứu này giải quyết bài toán tối ưu hóa rời rạc cho việc cân bằng roto hai mặt phẳng. Cấu hình cân bằng tốt nhất được tìm kiếm cho hai tham số rời rạc: các khối lượng tiêu chuẩn được phép và các vị trí góc đã được định trước trên các mặt phẳng cân bằng. Mục tiêu là giảm thiểu các hiệu ứng mất cân bằng còn lại (chẳng hạn như phản ứng trên các giá đỡ) nhờ vào việc xác định vị trí tối ưu cho một số khối lượng được chọn chính xác trên mỗi mặt phẳng cân bằng. Bài toán tối ưu hóa tương ứng được giải quyết bằng cách sử dụng thuật toán di truyền. Một mô hình đơn giản của một roto cứng được gắn trên các giá đỡ cứng đã được điều tra trong các ví dụ số. Độ hiệu quả của việc tối ưu hóa và ảnh hưởng của số lượng khối lượng cân bằng áp dụng được thảo luận. Các thử nghiệm thực nghiệm đã xác nhận phương pháp cân bằng được phát triển.
Từ khóa
#tối ưu hóa rời rạc #cân bằng roto #thuật toán di truyền #khối lượng cân bằngTài liệu tham khảo
V. Wowk, Machinery vibration balancing, New York: McGraw-Hill (1995).
M. S. Darlow, Balancing of high-speed machinery, New York: Springer-Verlag (1989).
P. G. Morton, Modal balancing of flexible shafts without trial weights, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers (199) (1985) 71–78.
Y. Kang, T. W. Lin, Y. J. Chang, Y. P. Chang and C. C. Wang, Optimal balancing of flexible rotors by minimizing the condition number of influence coefficients, Mechanism and Machine Theory (43) (2008) 891–908.
S. Zhou and J. Shi, Active balancing and vibration control of rotating machinery: a survey, The Shock and Vibration Digest (33) (2001) 361–371.
L. J. Everett, Optimal two-plane balance of rigid rotors, Journal of Sound and Vibration (208) (1997) 656–663.
B. Xu, L. Qu and R. Sun, The optimisation technique-based balancing of flexible rotors without test runs, Journal of Sound and Vibration (238) (2000) 877–892.
S. Zhou and J. Shi, Optimal one-plane active balancing of a rigid rotor during acceleration, Journal of Sound and Vibration (249) (2002) 196–205.
S. W. Dyer, J. Ni, J. Shi and K. K. Shin, Robust optimal influence-coefficient control of multi-plane active rotor balancing systems, Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control (124) (2002) 41–46.
Y. Kang, M. H. Tseng, S. M. Wang, C. P. Chiang and C. C. Wang, An accuracy improvement for balancing crankshafts, Mechanism and Machine Theory (38) (2003) 1449–1467.
S. Liu, S. and L. Qu, A new field balancing method of rotor systems based on holospectrum and genetic algorithm, Applied Soft Computing (8) (2008) 446–455.
D. J. Rodrigues, A. R. Champneys, M. I. Friswell and R. E. Wilson, Automatic two-plane balancing for rigid rotors, International Journal of Non-Linear Mechanics (43) (2008) 527–541.
J. K. Lee, S. B. Lee and H. Moon, An enhanced real-time dynamic imbalance correction for precision rotors, Journal of Mechanical Science and Technology (23) (2009) 1050–1053.
Z. Michalewicz, Genetic algorithms + data structures = evolution programs, 3rd ed. Berlin: Springer Verlag (1996).
M. Gen and R. Cheng, Genetic algorithms and engineering optimization, John Wiley (2000).
T. Messager, M. Pyrz, B. Gineste and P. Chauchot, P., Optimal laminations of thin underwater composite cylindrical vessels, Composite Structures (58,4) (2002) 529–537.
M. Pyrz, Evolutionary algorithm integrating stress heuristics for truss optimization, Optimization and Engineering (5) (2004) 45–57.
R. Zalewski and M. Pyrz, Modeling and parameter identification of granular plastomer conglomerate submitted to internal underpressure, Engineering Structures (32) (2010) 2424–2431.