Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình phối hợp trực tiếp theo chuỗi với phân phối xác suất chung
Tóm tắt
Thực hành mô phỏng ngẫu nhiên cho các ứng dụng khác nhau trong khoa học môi trường và trái đất tạo ra những vấn đề lý thuyết mới cần cải tiến các thuật toán hiện có. Trong ngữ cảnh này, chúng tôi trình bày việc triển khai một phiên bản mới của thuật toán đồng mô phỏng theo chuỗi trực tiếp (Co-DSS). Cách tiếp cận mới này, có tên là Co-DSS với các phân phối xác suất chung, nhằm giải quyết vấn đề sự không khớp giữa kết quả đồng mô phỏng và dữ liệu thực nghiệm, tức là khi biểu đồ biplot cuối cùng của các giá trị mô phỏng không tôn trọng mối quan hệ thực nghiệm đã biết cho các giá trị dữ liệu gốc. Tình huống này thường xảy ra chủ yếu trong giai đoạn đầu của quá trình mô phỏng. Để giải quyết vấn đề này, thuật toán đồng mô phỏng mới, được áp dụng cho một cặp biến đồng nhất Z
1(x) và Z
2(x), đề xuất việc lấy mẫu lại Z
2(x) từ phân phối chung F(z
1,z
2) hoặc, chính xác hơn, từ phân phối có điều kiện của Z
2(x
0), tại vị trí x
0, với điều kiện giá trị đã được mô phỏng trước đó
$z_{1}^{(l)}(x_{0})$
(
$F(Z_{2}|Z_{1}=z_{1}^{(l)}(x_{0})$
). Công việc được phát triển chứng minh rằng Co-DSS với các phân phối xác suất chung tái tạo hàm phân phối lũy tích hai biến thực nghiệm và do đó, các phân phối có điều kiện, ngay cả khi hệ số tương quan giữa các biến đồng nhất thấp.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Almeida A, Journel A (1994) Joint simulation of multiple variables with a Markov-type coregionalization model. Math Geol 26(5):565–588
Boucher A, Dimitrakopoulos R (2009) Block simulation of multiple correlated variables. Math Geosci 41:215–237
Caers J (2005) Petroleum geostatistics. Society of Petroleum Engineers, Richardson
Desbarats AJ, Dimitrakopoulos R (2000) Geostatistical simulation of regionalized pore-size distributions using min/max autocorrelation factors. Math Geol 32(8):919–942
Deutsch CV (2002) Geostatistical reservoir modeling. Oxford University Press, New York
Deutsch CV, Journel AG (1998) Gslib: geostatistical software library and user’s guide. Oxford University Press, New York
Goovaerts P (1997) Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, New York
Journel AG, Kyriakidis P (2004) Evaluation of mineral reserves—a simulation approach. Oxford University Press, New York
Myers DE (1988) Vector conditional simulation. In: Armstrong M (ed) Geostatistics. Kluwer, Dordrecht, pp 283–292
Soares A (2001) Direct sequential simulation and cosimulation. Math Geol 33(8):911–926
Soares A (2005) Classification of mining reserves using direct sequential simulation. In: Leuangthong O Deutsch CV (eds) Geostatistics Banff 2004, vol 1. Springer, Dordrecht, pp 511–522
Verly GW (1993) Sequential Gaussian cosimulation: A simulation method integrating several types of information. In: Soares A (ed) Geostatistics Troia, vol 1. Kluwer, Dordrecht, pp 543–554