Phát triển và vấn đề trong sức khỏe kỹ thuật số: đánh giá và phân tích các ứng dụng hàng đầu cho rối loạn lưỡng cực

Sarah Lagan1, Abinaya Ramakrishnan1, E. G. LaMont1, Aparna Ramakrishnan1, Mark A. Frye2, John Torous1
1Department of Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, 75 Fenwood Road, Boston, MA, 02446, USA
2Mayo Clinic, Rochester, MN, USA

Tóm tắt

Tóm tắt Bối cảnh Mặc dù có một lượng tài liệu ngày càng tăng nhấn mạnh lợi ích tiềm năng của các ứng dụng di động trên smartphone nhằm hỗ trợ quản lý bản thân và điều trị rối loạn lưỡng cực, nhưng vẫn chưa rõ liệu các ứng dụng dựa trên bằng chứng này có sẵn và dễ tiếp cận đối với người dùng trong cửa hàng ứng dụng hay không. Kết quả Sử dụng khung phân tích hệ thống của chúng tôi cho việc đánh giá các ứng dụng sức khỏe tâm thần, chúng tôi đã phân tích khả năng tiếp cận, quyền riêng tư, nền tảng lâm sàng, tính năng và khả năng tương tác của 100 ứng dụng được trả về hàng đầu cho rối loạn lưỡng cực. Chỉ có 56% các ứng dụng đề cập cụ thể đến rối loạn lưỡng cực trong tiêu đề, mô tả hoặc nội dung của chúng. Chỉ có hiệu quả của 1 ứng dụng được hỗ trợ trong một nghiên cứu có đánh giá ngang hàng, và 32 ứng dụng thiếu chính sách bảo mật. Các tính năng phổ biến nhất được cung cấp là theo dõi tâm trạng, ghi chú và giáo dục tâm lý. Kết luận Phân tích của chúng tôi cho thấy những hạn chế đáng kể trong môi trường kỹ thuật số hiện tại đối với các cá nhân đang tìm kiếm một ứng dụng có thể sử dụng lâm sàng và dựa trên bằng chứng cho rối loạn lưỡng cực. Mặc dù đã có những bước tiến học thuật trong việc phát triển các can thiệp kỹ thuật số cho rối loạn lưỡng cực, nhưng công việc này vẫn chưa được chuyển giao đến thị trường ứng dụng công cộng. Nhu cầu chưa được đáp ứng về quản lý tâm trạng kỹ thuật số làm nổi bật nhu cầu về một hệ thống đánh giá toàn diện các ứng dụng sức khỏe tâm thần, điều mà chúng tôi đã cố gắng cung cấp thông qua khung và cơ sở dữ liệu đi kèm của chúng tôi (apps.digitalpsych.org).

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Brainwaves Psychological. App Store. 2020. https://apps.apple.com/gb/app/brainwaves-psychological/id1264799896.

Bauer M, Glenn T, Monteith S, Bauer R, Whybrow PC, Geddes J. Ethical perspectives on recommending digital technology for patients with mental illness. Int J Bipolar Disord. 2017;5(1):6.

Bauer M, Glenn T, Geddes J, Gitlin M, Grof P, Kessing LV, et al. Smartphones in mental health: a critical review of background issues, current status and future concerns. Int J Bipolar Disord. 2020;8(1):2.

Baumel A. Online emotional support delivered by trained volunteers: users’ satisfaction and their perception of the service compared to psychotherapy. J Ment Health. 2015;24(5):313–20.

Baumel A, Schueller SM. Adjusting an available online peer support platform in a program to supplement the treatment of perinatal depression and anxiety. JMIR Ment Health. 2016;3(1):e11.

Baumel A, Tinkelman A, Mathur N, Kane JM. Digital Peer-Support Platform (7Cups) as an adjunct treatment for women with postpartum depression: feasibility, acceptability, and preliminary efficacy study. JMIR MHealth UHealth. 2018;6(2):e38.

The Bipolar Bear Bonacorso. App Store. 2020. https://apps.apple.com/us/app/the-bipolar-bear-bonacorso/id1185944061.

Bergin A, Davies EB. Technology Matters: Mental health apps—separating the wheat from the chaff. Child Adolesc Ment Health. 2020;25(1):51–3.

Bipolar Test: Personality Quiz. App Store. 2020. https://apps.apple.com/us/app/bipolar-test-personality-quiz/id1126273769.

Bopp JM, Miklowitz DJ, Goodwin GM, Stevens W, Rendell JM, Geddes JR. The longitudinal course of bipolar disorder as revealed through weekly text messaging: a feasibility study. Bipolar Disord. 2010;12(3):327–34.

Chaudhry BM. Daylio: mood-quantification for a less stressful you. mHealth. 2016;2:89.

Cohen AB, Mathews SC, Dorsey ER, Bates DW, Safavi K. Direct-to-consumer digital health. Lancet Digit Health. 2020;2(4):e163–5.

Daus H, Kislicyn N, Heuer S, Backenstrass M. Disease management apps and technical assistance systems for bipolar disorder: Investigating the patients’ point of view. J Affect Disord. 2018a;229:351–7.

Daus H, Kislicyn N, Heuer S, Backenstrass M. Disease management apps and technical assistance systems for bipolar disorder: Investigating the patients´ point of view. J Affect Disord. 2018b;229:351–7.

Dehling T, Gao F, Schneider S, Sunyaev A. Exploring the Far side of mobile health: information security and privacy of mobile health apps on iOS and Android. JMIR MHealth UHealth. 2015;3(1):e8.

Depp CA, Mausbach B, Granholm E, Cardenas V, Ben-Zeev D, Patterson TL, et al. Mobile interventions for severe mental illness: design and preliminary data from three approaches. J Nerv Ment Dis. 2010;198(10):715–21.

Faurholt-Jepsen M, Frost M, Ritz C, Christensen EM, Jacoby AS, Mikkelsen RL, et al. Daily electronic self-monitoring in bipolar disorder using smartphones—the MONARCA I trial: a randomized, placebo-controlled, single-blind, parallel group trial. Psychol Med. 2015;45(13):2691–704.

Faurholt-Jepsen M, Torri E, Cobo J, Yazdanyar D, Palao D, Cardoner N, et al. Smartphone-based self-monitoring in bipolar disorder: evaluation of usability and feasibility of two systems. Int J Bipolar Disord. 2019;7(1):1.

Faurholt-Jepsen M, Frost M, Busk J, Christensen EM, Bardram JE, Vinberg M, et al. Differences in mood instability in patients with bipolar disorder type I and II: a smartphone-based study. Int J Bipolar Disord. 2019;7(1):5.

Felton CJ, Stastny P, Shern DL, Blanch A, Donahue SA, Knight E, et al. Consumers as peer specialists on intensive case management teams: Impact on client outcomes. Psychiatr Serv. 1995;46(10):1037–44.

Fortuna KL, DiMilia PR, Lohman MC, Bruce ML, Zubritsky CD, Halaby MR, et al. Feasibility, acceptability, and preliminary effectiveness of a peer-delivered and technology supported self-management intervention for older adults with serious mental illness. Psychiatr Q. 2018;89(2):293–305.

Gliddon E, Barnes SJ, Murray G, Michalak EE. Online and mobile technologies for self-management in bipolar disorder: a systematic review. Psychiatr Rehabil J. 2017;40(3):309–19.

Henson P, David G, Albright K, Torous J. Deriving a practical framework for the evaluation of health apps. Lancet Digit Health. 2019;1(2):e52–4.

Hidalgo-Mazzei D, Nikolova VL, Kitchen S, Young AH. Internet-connected devices ownership, use and interests in bipolar disorder: from desktop to mobile mental health. Digit Psychiatry. 2019;2(1):1–7.

Huckvale K, Venkatesh S, Christensen H. Toward clinical digital phenotyping: a timely opportunity to consider purpose, quality, and safety. NPJ Digit Med. 2019;2:21.

Jacobson NC, Weingarden H, Wilhelm S. Digital biomarkers of mood disorders and symptom change. Npj Digit Med. 2019;2(1):1–3.

Lagan S, Aquino P, Emerson MR, Fortuna K, Walker R, Torous J. Actionable health app evaluation: translating expert frameworks into objective metrics. Npj Digit Med. 2020;3(1):1–8.

Larsen ME, Nicholas J, Christensen H. Quantifying app store dynamics: longitudinal tracking of mental health apps. JMIR MHealth UHealth. 2016;4(3):e96.

Levine DM, Co Z, Newmark LP, Groisser AR, Holmgren AJ, Haas JS, et al. Design and testing of a mobile health application rating tool. Npj Digit Med. 2020;3(1):1–7.

Martinengo L, Van Galen L, Lum E, Kowalski M, Subramaniam M, Car J. Suicide prevention and depression apps’ suicide risk assessment and management: a systematic assessment of adherence to clinical guidelines. BMC Med. 2019;17(1):231.

Matthews M, Abdullah S, Murnane E, Voida S, Choudhury T, Gay G, et al. Development and evaluation of a smartphone-based measure of social rhythms for bipolar disorder. Assessment. 2016;23(4):472–83.

McHugh ML. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochem Medica. 2012;22(3):276–82.

Measure Health. App Store. 2020. https://apps.apple.com/us/app/measure-health/id1334243207.

Mercurio M, Larsen M, Wisniewski H, Henson P, Lagan S, Torous J. Longitudinal trends in the quality, effectiveness and attributes of highly rated smartphone health apps. Evid-Based Mental Health. 2020;23(3):107–11.

Monteith S, Glenn T, Geddes J, Whybrow PC, Bauer M. Big data for bipolar disorder. Int J Bipolar Disord. 2016;4(1):10.

Nicholas J, Larsen ME, Proudfoot J, Christensen H. Mobile Apps for bipolar disorder: a systematic review of features and content quality. J Med Internet Res. 2015;17:8.

Nicholas J, Boydell K, Christensen H. Beyond symptom monitoring: consumer needs for bipolar disorder self-management using smartphones. Eur Psychiatry. 2017;44:210–6.

Ondersma SJ, Walters ST. Clinician’s Guide to Evaluating and Developing eHealth Interventions for Mental Health. Psychiatr Res Clin Pract. 2020. https://doi.org/10.1176/appi.prcp.2020.20190036.

Ortiz A, Grof P. Electronic monitoring of self-reported mood: the return of the subjective? Int J Bipolar Disord. 2016;4(1):28.

Owen JE, Kuhn E, Jaworski BK, McGee-Vincent P, Juhasz K, Hoffman JE, et al. VA mobile apps for PTSD and related problems: public health resources for veterans and those who care for them. MHealth. 2018;4:12.

Rowland TA, Marwaha S. Epidemiology and risk factors for bipolar disorder. Ther Adv Psychopharmacol. 2018;8(9):251–69.

Moodtrack Social Diary. App Store. 2020. https://apps.apple.com/us/app/moodtrack-social-diary/id549251057.

Torous J, Powell AC. Current research and trends in the use of smartphone applications for mood disorders. Internet Interv. 2015;2(2):169–73.

Unhappy Wallpapers. App Store. 2020. https://apps.apple.com/us/app/unhappy-wallpapers/id1170714938.

Wisniewski H, Liu G, Henson P, Vaidyam A, Hajratalli NK, Onnela J-P, et al. Understanding the quality, effectiveness and attributes of top-rated smartphone health apps. Evid Based Ment Health. 2019;22(1):4–9.

Wisniewski H, Liu G, Henson P, Vaidyam A, Hajratalli NK, Onnela JP, Torous J. Understanding the quality, effectiveness and attributes of top-rated smartphone health apps. Evid-Based Mental Health. 2019;22(1):4–9.

Young AS, Cohen AN, Niv N, Nowlin-Finch N, Oberman RS, Olmos-Ochoa TT, et al. Mobile phone and smartphone use by people with serious mental illness. Psychiatr Serv Wash DC. 2020;71(3):280–3.