Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hiệu suất chẩn đoán của CT ngực trong việc phân biệt viêm phổi COVID-19 ở khu vực không có dịch mạnh tại Nhật Bản
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá hiệu suất chẩn đoán của CT ngực trong việc phân biệt viêm phổi do coronavirus (COVID-19) tại khu vực không có dịch bệnh mạnh tại Nhật Bản. Nghiên cứu hồi cứu này bao gồm 21 bệnh nhân nghi ngờ có viêm phổi COVID-19 lâm sàng và đã trải qua chụp CT ngực sau hơn 3 ngày từ khi khởi phát triệu chứng: sáu bệnh nhân được xác nhận bị viêm phổi COVID-19 qua phương pháp phản ứng chuỗi polymerase phiên mã ngược thời gian thực (RT-PCR) và 15 bệnh nhân được chứng minh không nhiễm bệnh. Sử dụng thang điểm Likert và phân tích đường cong đặc trưng của người nhận (ROC), hai bác sĩ chẩn đoán hình ảnh (R1/R2) đã đánh giá hiệu suất chẩn đoán của năm tiêu chí CT: (1) tổn thương ưu thế đục kính mờ (GGO), (2) tổn thương ưu thế GGO và ngoại vi, (3) tổn thương GGO ưu thế hai bên; (4) tổn thương GGO và ngoại vi ưu thế hai bên, và (5) tổn thương GGO và ngoại vi ưu thế hai bên không có nốt, bất thường đường hô hấp, tràn dịch màng phổi và hạch bạch huyết trung thất. Tất cả bệnh nhân xác nhận viêm phổi COVID-19 có tổn thương GGO và ngoại vi ưu thế hai bên mà không có bất thường đường hô hấp, hạch bạch huyết trung thất, và tràn dịch màng phổi. Năm tiêu chí CT cho thấy hiệu suất chẩn đoán từ trung bình đến xuất sắc với diện tích dưới đường cong (AUC) dao động từ 0.77–0.88 cho R1 và 0.78–0.92 cho R2. Tiêu chí (e) cho thấy AUC cao nhất. CT ngực sẽ đóng vai trò bổ sung trong việc phân biệt viêm phổi COVID-19 với các bệnh hô hấp khác có triệu chứng tương tự trong môi trường lâm sàng.
Từ khóa
#COVID-19 #viêm phổi #CT ngực #chẩn đoán #hiệu suất chẩn đoán #Nhật BảnTài liệu tham khảo
Lu H, Stratton CW, Tang YW. Outbreak of pneumonia of unknown etiology in Wuhan, China: the mystery and the miracle. J Med Virol. 2020;92(4):401–2.
World Health Organization. Novel Coronavirus(2019-nCoV) Situation report—11. 2020. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200131-sitrep-11-ncov.pdf?sfvrsn=de7c0f7_4. Accessed 10 Mar 2020.
World Health Organization. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation report—49. 2020. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200309-sitrep-49-covid-19.pdf?sfvrsn=70dabe61_4. Accessed 10 Mar 2020.
Ministry of Health, Labour and Welfare. About coronavirus disease 2019 (COVID-19). 2020. https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/newpage_00032.html. Accessed 10 Mar 2020.
Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. New Engl J Med. 2020 (Epub ahead of print).
Xie X, Zhong Z, Zhao W, Zheng C, Wang F, Liu J. Chest CT for typical 2019-nCoV pneumonia: relationship to negative RT-PCR testing. Radiology. 2020;200343 (Epub ahead of print).
Ai T, Yang Z, Hou H, Zhan C, Chen C, Lv W, et al. Correlation of chest CT and RT-PCR rease 2019 (COVID-19) in China: a report of 1014 cases. Radiology. 2020;200642 (Epub ahead of print).
Fang Y, Zhang H, Xie J, Lin M, Ying L, Pang P, et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR. Radiology. 2020;200432 (Epub ahead of print).
Zhang J, Zhou L, Yang Y, Peng W, Wang W, Chen X. Therapeutic and triage strategies for 2019 novel coronavirus disease in fever clinics. Lancet Respir Med. 2020 (Epub ahead of print).
Chung M, Bernheim A, Mei X, Zhang N, Huang M, Zeng X, et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020;200230 (Epub ahead of print).
Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, et al. Time course of lung changes on chest CT during recovery from 2019 novel coronavirus (COVID-19) pneumonia. Radiology. 2020;200370 (Epub ahead of print).
Pan Y, Guan H, Zhou S, Wang Y, Li Q, Zhu T, et al. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China. Eur Radiol. 2020 (Epub ahead of print).
Bai HX, Hsieh B, Xiong Z, Halsey K, Choi JW, Tran TML, et al. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from viral pneumonia on chest CT. Radiology. 2020;200823 (Epub ahead of print).
Koo HJ, Lim S, Choe J, Choi SH, Sung H, Do KH. Radiographic and CT features of viral pneumonia. Radiographics. 2018;38(3):719–39.
Bernheim A, Mei X, Huang M, Yang Y, Fayad ZA, Zhang N, et al. Chest CT Findings in coronavirus disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection. Radiology. 2020;200463 (Epub ahead of print).
Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Muller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008;246(3):697–722.
DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988;44(3):837–45.
Simundic AM. Measures of diagnostic accuracy: basic definitions. Ejifcc. 2009;19(4):203–11.
McHugh ML. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochemia Medica. 2012;22(3):276–82.