Các yếu tố quyết định việc sử dụng dịch vụ sức khỏe tâm thần liên tục ở người cao tuổi được chẩn đoán rối loạn trầm cảm tại các bệnh viện đa khoa: phân tích lớp tiềm ẩn và mô hình GEE

Thida Mulalint1, Acharaporn Seeherunwong2, Napaporn Wanitkun3, Sasima Tongsai4
1D.N.S. Candidate, Faculty of Nursing, Mahidol University, Bangkok, Thailand
2Department of Mental Health and Psychiatric Nursing, Faculty of Nursing, Mahidol University, Bangkok, Thailand
3Department of Surgical Nursing, Faculty of Nursing, Mahidol University, Bangkok, Thailand
4Office for Research and Development, Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand

Tóm tắt

Tóm tắt Đặt vấn đề Tỷ lệ trầm cảm ở người cao tuổi là nguyên nhân hàng đầu gây khuyết tật. Nhóm này có sự tiếp cận và duy trì dịch vụ chăm sóc thấp nhất so với các nhóm tuổi khác. Nghiên cứu này nhằm khám phá việc sử dụng dịch vụ sức khỏe tâm thần liên tục và xem xét sức mạnh dự đoán của hệ thống cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần và các yếu tố cá nhân đối với việc sử dụng dịch vụ sức khỏe tâm thần ở người cao tuổi được chẩn đoán mắc rối loạn trầm cảm. Phương pháp Chúng tôi đã sử dụng thiết kế nghiên cứu phân tích cắt ngang về các biến cá nhân và tổ chức tại 12 bệnh viện đa khoa được chọn thông qua phương pháp lấy mẫu phân tầng đa cấp. Có 3 nhóm gồm bệnh viện cộng đồng, bệnh viện tiên tiến và chuẩn, và bệnh viện đại học. Số lượng người tham gia ở mỗi nhóm là 150 người được chọn qua lấy mẫu theo mục đích. Chúng tôi đã bao gồm những người cao tuổi có chẩn đoán đầu tiên hoặc tái phát rối loạn trầm cảm trong 6 đến 12 tháng trước ngày thu thập dữ liệu. Dữ liệu ở cấp độ cá nhân bao gồm các đặc điểm thông tin nhân khẩu học, Chỉ số Đồng bệnh Charlson, Thái độ đối với trầm cảm và điều trị của nó, và cảm nhận hỗ trợ xã hội. Dữ liệu ở cấp độ tổ chức bao gồm cấp độ bệnh viện, năng lực điều dưỡng, tỷ lệ điều dưỡng-bệnh nhân và nhắc hẹn. Thống kê mô tả, kiểm định chi bình phương Pearson, phân tích lớp tiềm ẩn (LCA), và mô hình hồi quy logistic biên sử dụng phương trình ước lượng tổng quát (GEE) đã được sử dụng để phân tích dữ liệu. Kết quả Việc sử dụng dịch vụ sức khỏe tâm thần liên tục ở người cao tuổi được chẩn đoán rối loạn trầm cảm đạt 54%. Phân tích lớp tiềm ẩn với bốn biến trong tổ chức cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần đã mang lại những phát hiện rõ ràng và có thể diễn giải được ở hai nhóm: tổ chức có nguồn lực cao và thấp. Mô hình hồi quy logistic đa biến biên sử dụng GEE cho thấy rằng nhóm tổ chức và thái độ đối với trầm cảm và điều trị của nó có liên quan đáng kể đến việc sử dụng dịch vụ sức khỏe tâm thần (p-value = 0.046; p-value = 0.003). Kết luận Các phát hiện cho thấy rằng việc cải thiện việc sử dụng dịch vụ sức khỏe tâm thần liên tục ở người cao tuổi được chẩn đoán rối loạn trầm cảm nên nhấn mạnh vào nguồn lực đặc thù của hệ thống cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần và thái độ đối với trầm cảm và điều trị của nó.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

IsHak WW, Mirocha J, James D, Tobia G, Vilhauer J, Fakhry H, et al. Quality of life in major depressive disorder before/after multiple steps of treatment and one-year follow-up. quality of life in major depressive disorder before/after multiple steps of treatment and one-year follow-up. Acta Psychiatr Scand. 2015;131(1):51–60.

Saragoussi D, Christensen MC, Hammer-Helmich L, Rive B, Touya M, Haro JM. Long-term follow-up on health-related quality of life in major depressive disorder: a 2-year European cohort study. Neuropsychiatr Dis Treat. 2018;14:1339–50.

Crabb R, Hunsley J. Utilization of mental health care services among older adults with depression. J Clin Psychol. 2006;62(3):299–312.

Young AS, Klap R, Sherbourne CD, Wells KB. The quality of care for depressive and anxiety disorders in the United States. Arch Gen Psychiatry. 2001;58(1):55–61.

Schuster J-P, Strippoli M-F, Hoertel N, Marques-Vidal P, Vandeleur CL, Limosin F, et al. Healthcare use for major depressive disorders among middle-aged and older adults in the community. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2022;57(5):953-61. https://doi.org/10.1007/s00127-021-02193-8.

Arokiasamy P, Uttamacharya KP, Capistrant BD, Gildner TE, Thiele E, et al. Chronic Noncommunicable Diseases in 6 Low- and Middle-Income Countries: Findings From Wave 1 of the World Health Organization's Study on Global Ageing and Adult Health (SAGE). Am J Epidemiol. 2017;185(6):414–28.

Kim JL, Cho J, Park S, Park E-C. Depression symptom and professional mental health service use. BMC Psychiatry. 2015;15(1):1–12.

Grover S, Mehra A, Dalla E, Chakrabarti S, Avasthi A. A naturalistic 1 year follow-up study of the elderly patients with depression visiting the psychiatric outpatient services for the first time. Psychiatry Res. 2018;267:112–9.

Zhang L, Chen Y, Yue L, Liu Q, Montgomery W. Medication use patterns, health care resource utilization, and economic burden for patients with major depressive disorder in Beijing, People’s Republic of China. Neuropsychiatr Dis Treat. 2016;12:941–9.

Kok RM, Heeren TJ, Nolen WA. Continuing treatment of depression in the elderly: a systematic review and meta-analysis of double-blinded randomized controlled trials with antidepressants. Am J Geriatr Psychiatry. 2011;19(3):249–55.

Jiratchayaporn K, Sindhu S, Seeherunwong A, Panitrat R, Viwatwongkasem C. Changes in health-related quality of life scores in patients with depression in the Thai health care delivery system. J Health Res. 2020;34(6):485–93.

Department of Mental Health. Clinical Practice Guideline of major Depression Disorder for general Practitioner: CPG-MDD-GP; 2010. Http://www.thaidepression.com/www/news54/CPG-MDD-GP.pdf. Accessed 5 June 2020.

Department of Mental Health. Guidebook of Depressive Disorders Surveillance and Care : Provincial Level (Revised EditionIII; 2014); 2014. http://www.thaidepression.com/www/58/guidebookdepress.pdf. Accessed 20 Apr 2022.

Access to the Thai Depression Service aged 60 years and over, 2020; 2020. https://www.thaidepression.com/www/report/main_report/. Accessed 20 Apr 2022.

Loyola Filho AI, Castro-Costa É, Firmo JOA, Peixoto SV. Trends in the use of antidepressants among older adults: Bambuí Project. Revista Saude Publica. 2014;48(6):857–65.

Kales HC, Kavanagh J, Chiang C, Kim HM, Bishop T, Valenstein M, et al. Predictors of antidepressant nonadherence among older veterans with depression. Psychiatr Serv. 2016;67(7):728–34.

Lopes CS, Hellwig N, E Silva GA, Menezes PR. Inequities in access to depression treatment: results of the Brazilian National Health Survey - PNS. Int J Equity Health. 2016;15(1):154.

Horackova K, Kopecek M, Machů V, Kagstrom A, Aarsland D, Motlova LB, et al. Prevalence of late-life depression and gap in mental health service use across European regions. Eur Psychiatry. 2019;57:19–25.

Gong CH, Kendig H, He X. Factors predicting health services use among older people in China: An analysis of the China Health and Retirement Longitudinal Study 2013. BMC Health Serv Res. 2016;16:63.

Park NS, Jang Y, Chiriboga DA. Willingness to use mental health counseling and antidepressants in older Korean Americans: the role of beliefs and stigma about depression. Ethn Health. 2018;23(1):97–110.

Wuthrich VM, Frei J. Barriers to treatment for older adults seeking psychological therapy. Int Psychogeriatr. 2015;27(7):1227–36.

Lamb J, Bower P, An R, Dowrick C, Gask L. Access to mental health in primary care: a qualitative meta-synthesis of evidence from the experience of people from ‘hard to reach’ groups. Health (London). 2012;16(1):76–104.

Grover S, Dua D, Chakrabarti S, Avasthi A. Dropout rates and factors associated with dropout from treatment among elderly patients attending the outpatient services of a tertiary care hospital. Indian J Psychiatry. 2018;60(1):49–55.

Stein J, Riedel-Heller SG, Luck-Sikorski C, Heilmann K, Maier W, Kaduszkiewicz H, et al. Treatment preferences for depression in the elderly. Int Psychogeriatr. 2017;29(3):389–98.

Hansen AH, Kristoffersen AE. The use of CAM providers and psychiatric outpatient services in people with anxiety/depression: a cross-sectional survey. BMC Complement Altern Med. 2016;16:1–8.

Germack HD, Bizhanova Z, Roberts ET. Substantial hospital level variation in all-cause readmission rates among medicare beneficiaries with serious mental illness. Healthc (Amst). 2020;8(3):100453.

Suhonen R, Stolt M, Berg A, Katajisto J, Lemonidou C, Patiraki E, et al. Cancer patients’ perceptions of quality-of-care attributes-Associations with age, perceived health status, gender and education. J Clin Nurs. 2018;27(1–2):306–16.

Grillo Ruggieri T, Berta P, Murante AM, Nuti S. Patient satisfaction, patients leaving hospital against medical advice and mortality in Italian university hospitals: a cross-sectional analysis. BMC Health Serv Res. 2018;18(1):51.

Andersen MR, Davidson LP. Improving Access to Care in America: Individual and Contextual Indicators. Changing the US health care system: Key issues in health services policy and management. 3rd ed. San Francisco: Jossey-Bass; 2007.

Charlson ME, Charlson RE, Peterson JC, Marinopoulos SS, Briggs WM, Hollenberg JP. The Charlson comorbidity index is adapted to predict costs of chronic disease in primary care patients. J Clin Epidemiol. 2008;61(12):1234–40.

Ministry of Public Health. Public Health Resources Report 2019. Strategy and Planning Division, Permanent Secretary Offices, Ministry of Public Health; 2019. Available from: http://bps.moph.go.th. Accessed 2 June 2021.

Jackson DL. Revisiting sample size and number of parameter estimates: some support for the N:q hypothesis. Struct Equ Modeling. 2003;10(1):128–41.

Dattalo P. Determining sample size: Balancing power, precision, and practicality. New York: Oxford University Press; 2008.

Ministry of Public Health. Service Plan B.E. 2561-2565. Bangkok: Ministry of Public Health; 2016.

World Health Organization. The ICD-10 classification of mental and behavioural disorders: Clinical descriptions and diagnostic guidelines. Geneva: World Health Organization; 1992.

Gabriel A, Violato C. The development and psychometric assessment of an instrument to measure attitudes towards depression and its treatments in patients suffering from non-psychotic depression. J Affect Disord. 2010;124(3):241–9.

WHO Guidelines on Translation. http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/. Accessed 4 March 2018.

Zimet GD, Dahlem NW, Zimet SG, Farley GK. The multidimensional scale of perceived social support. J Pers Assess. 1988;52(1):30–41.

Wongpakaran N, Wongpakaran T. A revised Thai multi-dimensional scale of perceived social support. Span J Psychol. 2012;15(3):1503–9.

McCord C, Ozgediz D, Beard J. In: Debas H, Donkor P, Gawande A, editors. Table 4.1 Definitions of Levels of Hospital Care. In Essential Surgery: Disease Control Priorities. Washington (DC): World Bank Group; 2015. p. 10–5.

Fukada M. Nursing Competeency:definition, Structure and Development. Yonago Acta Med. 2018;61(1):1–7.

Nylund KL, Asparouhov T, Muthén BO. Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling: A Monte Carlo simulation study. Struct Equ Model. 2007;14(4):535–69.

Sweeney A, Davies J, McLaren S, Whittock M, Lemma F, Belling R, et al. Defining continuity of care from the perspectives of mental health service users and professionals: an exploratory, comparative study. Health Expect. 2016;19(4):973–87.

Zivin K, Kales HC. Adherence to depression treatment in older adults: a narrative review. Drugs Aging. 2008;25(7):559–71.

Futuna LR, Alegria M, Gao S. Retention in depression treatment among ethnic and racial minority groups in the United States. Depression Anxiety. 2010;27(5):485–94.

Mackenzie CS, Gekoski WL, Knox VJ. Age, gender, and the underutilization of mental health services: the influence of help-seeking attitudes. Aging Ment Health. 2006;10(6):574–82.

Kohls E, Coppens E, Hug J, Wittevrongel E, Van Audenhove C, Koburger N, et al. Public attitudes toward depression and help-seeking: Impact of the OSPI-Europe depression awareness campaign in four European regions. J Affect Disord. 2017;217:252–9.

Kongsted A, Nielsen AM. Latent class analysis in health research. J Physiother. 2017;63(1):55–8.

Kok RM, Reynolds CF III. Management of depression in older adults: a review. JAMA. 2017;317(20):2114–22.