Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thiết kế hệ thống bảo vệ bản quyền âm nhạc dựa trên mạng niềm tin sâu (DBN) và công nghệ blockchain
Tóm tắt
Sự phát triển nhanh chóng của phân phối nhạc kỹ thuật số đã dẫn đến sự xuất hiện của những thách thức mới trong việc bảo vệ quyền lợi của nhạc sĩ và chủ sở hữu bản quyền. Bài báo nghiên cứu này trình bày một phương pháp mới để thiết kế hệ thống quản lý bản quyền âm nhạc dựa trên mạng niềm tin sâu (DBN) và công nghệ blockchain. Sự tích hợp của hai công nghệ này cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho việc đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của nội dung nhạc bản quyền trong thế giới kỹ thuật số. DBN được sử dụng để trích xuất các đặc điểm có ý nghĩa từ dữ liệu âm nhạc và phân loại chính xác, từ đó cho phép nhận diện và theo dõi nội dung nhạc bản quyền. Khả năng của DBN trong việc học các mẫu và biểu diễn phức tạp nâng cao khả năng của hệ thống trong việc phát hiện việc sử dụng hoặc phân phối trái phép nhạc bản quyền. Công nghệ blockchain được áp dụng để cung cấp một nền tảng phi tập trung và an toàn cho việc ghi lại và quản lý các giao dịch liên quan đến bản quyền. Các hàm băm mật mã và chữ ký số được sử dụng để đảm bảo tính toàn vẹn và xác thực của dữ liệu. Tính không thay đổi và chống giả mạo của blockchain thiết lập một hồ sơ tin cậy và có thể xác minh về quyền sở hữu và cấp phép cho nhạc bản quyền. Hiệu quả lưu trữ của hệ thống chúng tôi được tối ưu hóa thông qua việc sử dụng bộ xác thực nhẹ và bằng chứng Merkle. Bằng cách chỉ lưu trữ các tiêu đề khối và sử dụng bằng chứng Merkle để xác minh, hệ thống giảm thiểu chi phí lưu trữ trong khi vẫn duy trì khả năng xác thực tính toàn vẹn của các giao dịch. Sự tối ưu hóa này góp phần vào khả năng mở rộng và tính hiệu quả chi phí của hệ thống. Thông qua nghiên cứu này, một hệ thống quản lý bản quyền âm nhạc toàn diện được giới thiệu, cung cấp một khuôn khổ an toàn để phát hiện và ngăn chặn vi phạm bản quyền. Sự tích hợp của DBN và công nghệ blockchain cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để bảo vệ quyền lợi của nhạc sĩ và đảm bảo việc thực thi quyền sở hữu trí tuệ trong lĩnh vực nhạc kỹ thuật số.
Từ khóa
#bản quyền âm nhạc #mạng niềm tin sâu #công nghệ blockchain #quản lý bản quyền #bảo vệ quyền lợi.Tài liệu tham khảo
Ahmed F, Li X, Niu Y, Zhang C, Wei L, Gu C (2020) UniRoam: an anonymous and accountable authentication scheme for cross-domain access. Int Conf Netw Network Appl (NaNA). https://doi.org/10.1109/NaNA51271.2020.00042
Ahmed F, Wei L, Niu Y, Zhao T, Zhang W, Zhang D, Dong W (2022) Toward fine-grained access control and privacy protection for video sharing in media convergence environment. Int J Intell Syst 37(5):3025–3049. https://doi.org/10.1002/INT.22810
Ali M, Yin B, Bilal H et al (2023) Advanced efficient strategy for detection of dark objects based on spiking network with multi-box detection. Multimed Tools Appl. https://doi.org/10.1007/s11042-023-16852-2
Aslam S, Muhammad (2021) L 2–L∞ control for delayed singular markov switch system with nonlinear actuator faults. Int J Fuzzy Syst 23(7):2297–2308
Cai Z (2020) Usage of deep learning and blockchain in compilation and copyright protection of digital music. IEEE Access 8:164144–164154. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3021523
Chen Z (2019) Observer-based dissipative output feedback control for network T-S fuzzy systems under time delays with mismatch premise. Nonlinear Dyn 95:2923–2941
Chen X, Qu X, Qian Y, Zhang Y (2022) music recognition using blockchain technology and deep learning. Comput Intell Neurosci 8(2022):7025338. https://doi.org/10.1155/2022/7025338
Chen X, Yang A, Weng J, Tong Y, Huang C, Li T (2023a) A Blockchain-based copyright protection scheme with proactive defense. IEEE Trans Serv Comput 16(4):2316–2329. https://doi.org/10.1109/TSC.2023.3246476
Chen X, Yang A, Weng J, Tong Y, Huang C, Li T (2023b) A Blockchain-based copyright protection scheme with proactive defense. IEEE Trans Serv Comput. https://doi.org/10.1109/TSC.2023.3246476
Dai X, Hou J, Li Q, Ullah R, Ni Z, Liu Y (2020) Reliable control design for composite-driven scheme based on delay networked T-S fuzzy system. Int J Robust Nonlinear Control 30(4):1622–1642
Denysiuk D, Geidarova O, Kapustian M, Lysenko S, and Sachenko A, "Blockchain-based deep learning algorithm for detecting malware," in Proceedings of the 4th International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS'23), pp. 529–538, CEUR Workshop Proceedings, vol. 3373, CEUR-WS.org, March 2023.
Dou H, Liu Y, Chen S et al (2023) A hybrid CEEMD-GMM scheme for enhancing the detection of traffic flow on highways. Soft Comput 27:16373–16388. https://doi.org/10.1007/s00500-023-09164-y
Ebrahimi E, Khamespanah E, Sirjani M, Mohammadi S (2023) Model checking of hyperledger fabric smart contracts. Proc Twenty Eighth IEEE Int Conf Emerg Technol Fact Autom (ETFA 2023). https://doi.org/10.1109/ETFA54631.2023.10275704
Fkirin A, Attiya G, El-Sayed A et al (2022) Copyright protection of deep neural network models using digital watermarking: a comparative study. Multimed Tools Appl 81:15961–15975. https://doi.org/10.1007/s11042-022-12566-z
Hamadouche M, Khalil Z, Tebbi H, Guerroumi M, Zafoune Y (2023) A replay attack detection scheme based on perceptual image hashing. Multimed Tools Appl. https://doi.org/10.1007/s11042-023-15300-5
Hinton G (2009) Deep belief networks. Scholarpedia 4:5947. https://doi.org/10.4249/scholarpedia.5947
Hu H, Wang Y, Song G, Fan W, Liu C (2023) Data element sharing in convergence media ecology based on evolutionary game. Appl Sci 13:10089. https://doi.org/10.3390/app131810089
Huang W (2023) Copyright protection of music multimedia works fused with digital audio watermarking algorithm. Int J Grid High Perform Comput 15(2):1–17. https://doi.org/10.4018/IJGHPC.318406
Kuang Y, Yao S (2023) Design of digital music copyright protection system based on blockchain technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38651-0_7
Li Q, Hou J (2021) Fault detection for asynchronous T-S fuzzy networked Markov jump systems with new event-triggered scheme. IET Control Theory Appl 15(11):1461–1473
Liang D, Fu Y, Garg H (2024) A novel robustness PROMETHEE method by learning interactive criteria and historical information for blockchain technology-enhanced supplier selection. Expert Syst Appl 235:121107. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2023.121107
Litimein H, Huang ZY, Aslam MS (2023) Circular formation control with collision avoidance based on probabilistic position. Intell Autom Soft Comput 37(1):321–341
Miotello F, Pezzoli M, Comanducci L, Antonacci F, Sarti A (2024) Deep prior-based audio inpainting using multi-resolution harmonic convolutional neural networks. IEEE ACM Trans Audio Speech Lang Process 32:113–123. https://doi.org/10.1109/TASLP.2023.3324556
Muhammad SA, Irfan Q, Abdul M, Summera S (2023) Adaptive event-triggered robust H∞ control for Takagi-Sugeno fuzzy networked Markov jump systems with time-varying delay. Asian J Control 25(1):213–228
Nakamoto S (2008) Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. http://bitcoin.org/bitcoin.pdf
Olivan HC, Hernandez-Olivan J, Beltran JR (2022) A survey on artificial intelligence for music generation: agents, domains and perspectives. Arxiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13944
Qaisar I, Majid A, Ramaraj P (2021) Design of sliding mode controller for sensor/actuator fault with unknown input observer for satellite control system. Soft Comput 25(24):14993–15003
Ren N, Guo S, Zhu C, Hu Y (2023) A zero-watermarking scheme based on spatial topological relations for vector dataset. Expert Syst Appl 226:120217. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2023.120217
Sun G, Chen X, Qu X, Qian Y, Zhang Y (2022) Music recognition using blockchain technology and deep learning. Comput Intell Neurosci. https://doi.org/10.1155/2022/7025338
Ullah R, Dai X, Sheng A (2020a) Event-triggered scheme for fault detection and isolation of non-linear system with time-varying delay. IET Control Theory Appl 14(16):2429–2438
Ullah R, Li Y, Aslam MS, Sheng A (2020b) Event-triggered dissipative observer-based control for delay dependent T-S fuzzy singular systems. IEEE Access 8:134276–134289
Wang N, Xu H, Xu F, Cheng L (2021) The algorithmic composition for music copyright protection under deep learning and blockchain. Appl Soft Comput 112:107763. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107763
Wang X, Yuan X, Li M, Sun Y, Tian J, Guo H, Li J (2023) Parallel multiple watermarking using adaptive Inter-Block correlation. Expert Syst Appl 213:119011. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2022.119011
Wen X (2023) Application of blockchain technology in copyright protection of digital music information. Int J Grid Util Comput 14(2/3):136–145. https://doi.org/10.1504/IJGUC.2023.10056300
Wu Q, Li X, Wang K et al (2023) Regional feature fusion for on-road detection of objects using camera and 3D-LiDAR in high-speed autonomous vehicles. Soft Comput 27:18195–18213. https://doi.org/10.1007/s00500-023-09278-3
Xiao X, He X, Zhang Y, Dong X, Yang L-X, Xiang Y (2023) Blockchain-based reliable image copyright protection. IET Blockchain. https://doi.org/10.1049/blc2.12027
Zambra M, Testolin A, Zorzi M (2023) A developmental approach for training deep belief networks. Cogn Comput 15(1):103–120. https://doi.org/10.1007/S12559-022-10085-5
Zhenhua M, Ullah R, Li Y, Sheng A, Majid A (2022) Stability and admissibility analysis of T-S descriptive systems and its applications. Soft Comput 26(15):7159–7166