Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thiết kế hệ thống đa phương tiện dạy học nghệ thuật dựa trên thuật toán di truyền và mạng máy tính
Tóm tắt
Việc ứng dụng công nghệ đa phương tiện và sự phát triển của các mạng máy tính luôn ảnh hưởng đến lối sống và thói quen hành vi của con người hiện đại, đồng thời cũng tác động đến phương pháp giáo dục và học tập của con người trong thời đại này. Thuật toán di truyền được gọi là hình thức tính toán của thuật toán tiến hóa, có những đặc điểm như tính song song, tổng thể và tìm kiếm không gian. Hình thức này dần được đưa vào các hệ thống cụm quy mô lớn. Bài báo xem xét một cách toàn diện thời gian, độ tin cậy, băng thông thuật toán, chi phí và nhu cầu hiển thị của từng cá nhân từ bốn khía cạnh khác nhau, và thiết kế một hệ thống đa phương tiện dạy học nghệ thuật dưới hình thức các chức năng thích nghi nhằm đảm bảo chất lượng dịch vụ giảng dạy. Cuối cùng, bài báo khám phá thiết kế và phát triển các mạng đa phương tiện trong dạy học nghệ thuật, dựa trên việc thiết kế hệ thống phần mềm dạy học nghệ thuật. Các hình thức R&D chủ yếu bao gồm: chuẩn bị và sản xuất phần mềm dạy học trực tuyến, phát triển phần mềm dạy học trực tuyến, vận hành và lập trình phần mềm dạy học trực tuyến, và kiểm tra, đánh giá phần mềm dạy học trực tuyến. Nghiên cứu thiết kế hệ thống này cho thấy việc thiết kế hệ thống mạng đa phương tiện dưới dạng dạy học nghệ thuật là vô cùng quan trọng, là cơ sở cho toàn bộ việc dạy học trên mạng. Đối với việc thiết kế và nghiên cứu hệ thống cho toàn bộ sự hiểu biết về dạy học nghệ thuật, cần thay đổi và đổi mới công nghệ, và cũng là con đường duy nhất cho thiết kế nghệ thuật.
Từ khóa
#công nghệ đa phương tiện #thuật toán di truyền #mạng máy tính #dạy học nghệ thuật #thiết kế hệ thống #phần mềm dạy học trực tuyếnTài liệu tham khảo
Farnad B, Jafarian A, Baleanu D (2018) A new hybrid algorithm for continuous optimization problem. Appl Math Model 55:652–673
Kebritchi M, Lipschuetz A, Santiague L (2017) Issues and challenges for teaching successful online courses in higher education: a literature review. J Educ Technol Syst 46(1):4–29
Lee KW (2011) Design and implementation of courseware for network etiquette awareness. J Korea Acad Ind Coop Soc 12(4):1927–1932
Li M (2016) Smart home education and teaching effect of multimedia network teaching platform in piano music education. Int J Smart Home 10(11):119–132
Li JF, Peng J (2011) Task scheduling algorithm based on improved genetic algorithm in cloud computing environment. J Comput Appl 31(01):184
Liu T, Yin S (2017) An improved particle swarm optimization algorithm used for BP neural network and multimedia course-ware evaluation. Multimed Tools Appl 76(9):11961–11974
Mok KH, Cheung AB (2011) Global aspirations and strategising for world-class status: new form of politics in higher education governance in Hong Kong. J High Educ Policy Manag 33(3):231–251
Onwunalu JE, Durlofsky LJ (2010) Application of a particle swarm optimization algorithm for determining optimum well location and type. Comput Geosci 14(1):183–198
Qu H, Xing K, Alexander T (2013) An improved genetic algorithm with co-evolutionary strategy for global path planning of multiple mobile robots. Neurocomputing 120:509–517
Sangaiah AK, Javadpour A, Pinto P, Ja’fari F, Zhang W (2022) Improving quality of service in 5G resilient communication with the cellular structure of smartphones. ACM Trans Sens Netw (TOSN) 18(3):1–23
Sangaiah Ak, Javadpour A, Ja’fari F, Zavieh H, Khaniabadi SM (2023) SALA-IoT: self-reduced internet of things with learning automaton sleep scheduling algorithm. IEEE Sens J. https://doi.org/10.1109/JSEN.2023.3242759
Song Y, Wang F, Chen X (2019) An improved genetic algorithm for numerical function optimization. Appl Intell 49(5):1880–1902
Tuncer A, Yildirim M (2012) Dynamic path planning of mobile robots with improved genetic algorithm. Comput Electr Eng 38(6):1564–1572
Yeom S, Shin D, Shin D (2021) Scenario-based cyber attack defense education system on virtual machines integrated by web technologies for protection of multimedia contents in a network. Multimed Tools Appl 80(26):34085–34101
Yi G (2017) Design research on the network multimedia courseware for art-design teaching. Eurasia J Math Sci Technol Educ 13(12):7885–7892
Zhang R, Tao J (2017) A nonlinear fuzzy neural network modeling approach using an improved genetic algorithm. IEEE Trans Ind Electron 65(7):5882–5892
Zhou B (2016) Smart classroom and multimedia network teaching platform application in college physical education teaching. Int J Smart Home 10(10):145–156
Zou D, Li S, Kong X et al (2019) Solving the combined heat and power economic dispatch problems by an improved genetic algorithm and a new constraint handling strategy. Appl Energy 237:646–670