Ký ức chậm đối với các kích thích thị giác phức tạp không được cải thiện nhờ sự phân tán trong quá trình mã hóa

Memory and Cognition
Lea Maria Bartsch1, Philipp Musfeld1
1Department of Psychology, Cognitive Psychology Unit, University of Zurich, Zurich, Switzerland

Tóm tắt

Tóm tắtMô hình truy xuất ngầm (McCabe, Tạp chí Ký ức và Ngôn ngữ 58(2), 480–494, 2008) giả định rằng hiệu suất ký ức trì hoãn được tăng cường khi quá trình mã hóa các thông tin trong bộ nhớ làm việc (WM) bị gián đoạn bởi sự phân tâm. Khi chủ thể được yêu cầu ghi nhớ các kích thích để kiểm tra ký ức ngay lập tức, họ thường ghi nhớ tốt hơn khi các mục được cung cấp mà không có sự phân tâm, so với điều kiện mà một sự phân tâm xảy ra sau mỗi mục. Trong một bài kiểm tra ký ức trì hoãn, hiệu ứng này đã được chứng minh là bị đảo ngược: Hiệu suất ký ức tốt hơn cho các mục được theo sau bởi sự phân tâm hơn là không có. Tuy nhiên, cái gọi là hiệu ứng McCabe này không được tái lập một cách nhất quán trong quá khứ. Trong một nỗ lực tái lập rộng rãi một nghiên cứu trước đó cho thấy hiệu ứng này đối với các kích thích thị giác phức tạp, chúng tôi đã nghiên cứu năm điều kiện ranh giới tiềm tàng của các dự đoán trong mô hình truy xuất ngầm: (1) Loại kích thích (cửa vs. mặt người), (2) loại yếu tố gây phân tâm (hình ảnh vs. phương trình toán học), (3) sự mong đợi về độ khó của nhiệm vụ (danh sách hỗn hợp vs. danh sách chặn), (4) tải nhớ trong WM (nhỏ vs. lớn), và (5) sự mong đợi về bài kiểm tra ký ức dài hạn (LTM) (mã hóa có ý thức vs. ngẫu nhiên). Qua bốn thí nghiệm, chúng tôi đã không tái lập được các phát hiện ban đầu và cho thấy rằng ký ức chậm đối với các mặt người và các kích thích thị giác phức tạp khác không được lợi từ việc truy xuất ngầm trong quá trình mã hóa – như đã được gợi ý là do các yếu tố gây phân tâm gây ra. Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng việc chuyển giao thông tin từ WM sang LTM dường như không bị ảnh hưởng bởi các quá trình truy xuất ngầm, mà thay vào đó một tỷ lệ cố định của thông tin được định hình như một dấu vết vĩnh viễn hơn.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968). Human memory: A proposed system and its control processes. In Psychology of learning and motivation (Vol. 2, issue C, pp. 89–195). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(08)60422-3

Baddeley, A. D., Hitch, G. J., Quinlan, P. T., Bowes, L., & Stone, R. (2016). Doors for memory: A searchable database. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 69(11), 2111–2118. https://doi.org/10.1080/17470218.2015.1087582

Baribault, B., Donkin, C., Little, D. R., Trueblood, J. S., Oravecz, Z., Van Ravenzwaaij, D., ..., Vandekerckhove, J. (2018). Metastudies for robust tests of theory. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2607–2612.

Barr, D. J., Levy, R., Scheepers, C., & Tily, H. J. (2013). Random effects structure for confirmatory hypothesis testing: Keep it maximal. Journal of Memory and Language, 68(3), 255–278. https://doi.org/10.1016/j.jml.2012.11.001

Barry, C., Johnston, R. A., & Scanlan, L. C. (1998). Are faces “special” objects? Associative and Sem antic priming of face and object recognition and naming. The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A, 51(4), 853–882. https://doi.org/10.1080/713755783

Bartsch, L. M., Loaiza, V. M., & Oberauer, K. (2019). Does limited working memory capacity underlie age differences in associative long-term memory? Psychology and Aging, 34(2), 268–281. https://doi.org/10.1037/pag0000317

Bartsch, L. M., Singmann, H., & Oberauer, K. (2018). The effects of refreshing and elaboration on working memory performance , and their contributions to long-term memory formation. Memory & Cognition, 46(5). https://doi.org/10.3758/s13421-018-0805-9

Bartsch, L. M., Souza, A., & Oberauer, K. (2022). The benefits of memory control processes in working memory: Comparing effects of self-reported and instructed strategy use. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.Io/fzmr3

Burke, M. R., Poyser, C., & Schiessl, I. (2015). Age-related deficits in visuospatial memory are due to changes in preparatory set and eye–hand coordination. Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 70(5), 682–690.

Bürkner, P.-C. (2017). Brms: An R package for Bayesian multilevel models using Stan. Journal of Statistical Software, 80(1), 1–28.

Cowan, N. (2001). The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity. Behavioral and Brain Sciences, 24(1), 87–114. https://doi.org/10.1017/S0140525X01003922

Cowan, N. (2017). The many faces of working memory and short-term storage. Psychonomic Bulletin & Review, 24(4), 1158–1170.

Craik, F. I. M., & Lockhart, R. S. (1972). Levels of processing: A framework for memory research. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 11(6), 671–684. https://doi.org/10.1016/S0022-5371(72)80001-X

Craik, F. I. M., & Tulving, E. (1975). Depth of processing and the retention of words in Eisodic memory. Journal of Experimental Psychology: General, 104(3), 268–294.

Eng, H. Y., Chen, D., & Jiang, Y. (2005). Visual working memory for simple and complex visual stimuli. Psychonomic Bulletin and Review, 12(6), 1127–1133. https://doi.org/10.3758/BF03206454

Forsberg, A., Guitard, D., & Cowan, N. (2020). Working memory limits severely constrain long-term retention. Psychonomic Bulletin and Review. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01847-z

Fukuda, K., & Vogel, E. K. (2019). Visual short-term memory capacity predicts the “bandwidth” of visual long-term memory encoding. Memory & Cognition, 47(8), 1481–1497.

Gorgoraptis, N., Catalao, R. F. G., Bays, P. M., & Husain, M. (2011). Dynamic updating of working memory resources for visual objects. Journal of Neuroscience, 31(23), 8502–8511.

Green, D. M., & Swets, J. A. (1966). Signal detection theory and psychophysics. Wiley.

Hartshorne, J. K., & Makovski, T. (2019). The effect of working memory maintenance on long-term memory. Memory & Cognition, 47(4), 749–763.

Jarjat, G., Hoareau, V., Plancher, G., Hot, P., Lemaire, B., & Portrat, S. (2018). What makes working memory traces stable over time? Annals of the New York Academy of Sciences, 1424(1), 149–160.

Kahana, M. J., & Sekuler, R. (2002). Recognizing spatial patterns: A noisy exemplar approach. Vision Research, 42(18), 2177–2192.

Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. https://doi.org/10.1080/01621459.1995.10476572

Krasnoff, J., & Souza, A. S. (2021). I remember it now, so I’ll remember it later: Working memory representations guide inaccurate predictions of future memory performance PsyArXiv.

Lewandowsky, S., Geiger, S. M., Morrell, D. B., & Oberauer, K. (2010). Turning simple span into complex span: Time for decay or interference from distractors? Journal of experimental psychology. Learning, Memory, and Cognition, 36(4), 958–978. https://doi.org/10.1037/a0019764

Loaiza, V. M., Duperreault, K. A., Rhodes, M. G., & Mccabe, D. P. (2015). Long-term semantic representations moderate the effect of attentional refreshing on episodic memory. Psychonomic Bulletin & Review, 22(1), 274–280. https://doi.org/10.3758/s13423-014-0673-7

Loaiza, V. M., & Lavilla, E. T. (2021). Elaborative strategies contribute to the long-term benefits of time in working memory. Journal of Memory and Language, 117(December 2020), 104205. https://doi.org/10.1016/j.jml.2020.104205

Loaiza, V. M., & Mccabe, D. P. (2012). Temporal–contextual processing in working memory: Evidence from delayed cued recall and delayed free recall tests. Memory & Cognition, 40(2), 191–203. https://doi.org/10.3758/s13421-011-0148-2

Loaiza, V. M., & Souza, A. S. (2021). Active maintenance in working memory reinforces bindings for future retrieval from long-term episodic memory PsyArXiv.

McCabe, D. P. (2008). The role of covert retrieval in working memory span tasks: Evidence from delayed recall tests. Journal of Memory and Language, 58(2), 480–494. https://doi.org/10.1016/j.jml.2007.04.004

Mercer, T., & Duffy, P. (2015). Rapid communication: The loss of residual visual memories over the passage of time. SAGE Publications Sage UK.

Musfeld, P., Souza, A. S., & Oberauer, K. (in press). Testing expectations and retrieval practice modulate repetition learning of visuo-spatial arrays. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. https://doi.org/10.1037/xlm0001298

Oberauer, K. (2009). Chapter 2 Design for a Working Memory. Psychology of Learning and Motivation - Advances in Research and Theory, 51, 45–100. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(09)51002-X

Oberauer, K. (2022). When does working memory get better with longer time? Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 48(12), 1754–1774. https://doi.org/10.1037/xlm0001199

Oberauer, K., & Greve, W. (2021). Intentional remembering and intentional forgetting in working and long-term memory. General. https://doi.org/10.1037/xge0001106

Oberauer, K., Jones, T., & Lewandowsky, S. (2015). The Hebb repetition effect in simple and complex memory span. Memory & Cognition, 43, 852–865.

Oberauer, K., & Lewandowsky, S. (2016). Control of information in working memory: Encoding and removal of distractors in the complex-span paradigm. Cognition, 156, 106–128.

Popov, V., & Dames, H. (2022). Intent matters : Resolving the intentional vs incidental learning paradox in episodic long-term memory (pp. 1–53). Journal of Experimental Psychology.

R Core Team. (2022). R: A language and environment for statistical computing (p. https://www.R-project.org/)

Ricker, T. J., & Cowan, N. (2010). Loss of visual working memory within seconds: The combined use of refreshable and non-refreshable features. Journal of experimental psychology: Learning, memory, and cognition, 36(6), 1355.

Ricker, T. J., Spiegel, L. R., & Cowan, N. (2014). Time-based loss in visual short-term memory is from trace decay, not temporal distinctiveness. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 40(6), 1510.

Rouder, J. N. (2014). Optional stopping: No problem for Bayesians. Psychonomic Bulletin & Review, 21(2), 301–308.

Sakai, K., & Inui, T. (2002). A feature-segmentation model of short-term visual memory. Perception, 31(5), 579–589.

Souza, A. S., & Oberauer, K. (2017). Time to process information in working memory improves episodic memory. Journal of Memory and Language, 96, 155–167. https://doi.org/10.1016/j.jml.2017.07.002

Tulving, E. (1972). Episodic and semantic memory. In E. Tulving & W. Donaldson (Eds.), Organization of Memory (pp. 381–403). Academic Press.

Vallar, G., & Baddeley, A. D. (1982). Short-term forgetting and the articulatory loop. The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A, 34(1), 53–60.

Vuorre, M. (2017). Bayesian Estimation of Signal Detection Models. https://vuorre.netlify.app/posts/2017-10-09-bayesian-estimation-of-signal-detection-theory-models

Wagenmakers, E.-J., Lodewyckx, T., Kuriyal, H., & Grasman, R. (2010). Bayesian hypothesis testing for psychologists: A tutorial on the savage-dickey method. Cognitive Psychology, 60(3), 158–189. https://doi.org/10.1016/j.cogpsych.2009.12.001

Wixted, J. T. (2020). The forgotten history of signal detection theory. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 46(2), 201.

Zanto, T. P., Clapp, W. C., Rubens, M. T., Karlsson, J., & Gazzaley, A. (2016). Expectations of task demands dissociate working memory and long-term memory systems. Cerebral Cortex, 26(3), 1176–1186. https://doi.org/10.1093/cercor/bhu307

Thông tin
Thông tin xuất bản

Memory and Cognition

Thông tin tác giả