Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Độ dày vỏ não giảm của vùng vỏ động cơ trước trái như một yếu tố dự đoán điều trị trong rối loạn trầm cảm lớn
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm mục đích khảo sát các đặc điểm của vỏ não (độ dày, diện tích bề mặt và độ cong) ở bệnh nhân mắc rối loạn trầm cảm lớn (MDD) và khám phá liệu các đặc điểm vỏ não này có phải là yếu tố dự đoán hiệu quả điều trị bằng thuốc chống trầm cảm hay không. 105 bệnh nhân MDD và 49 đối chứng khỏe mạnh (HCs) đã được tuyển chọn. Cả hai nhóm đều được thực hiện chụp cộng hưởng từ (MRI) ở giai đoạn ban đầu, và sau đó các đặc điểm của vỏ não (độ dày, diện tích bề mặt và độ cong) được tính toán bằng phần mềm DPABISurf. Tỷ lệ giảm số điểm trên Thang đo Trầm cảm Hamilton-24 (HAMD-24) được sử dụng để đo lường hiệu quả điều trị bằng thuốc chống trầm cảm, và việc tính toán tỷ lệ giảm Snaith Hamilton Rating Scale (SHAPS) được thực hiện để đánh giá sự thay đổi trạng thái không thể cảm nhận vui sướng sau 8 tuần điều trị. Phân tích tương quan được thực hiện để xác định mối quan hệ giữa các đặc điểm vỏ não và hiệu quả điều trị bằng thuốc chống trầm cảm ở bệnh nhân MDD. Không có sự khác biệt đáng kể về độ cong và diện tích bề mặt vỏ não giữa các nhóm MDD và HC, trong khi sự giảm đáng kể về độ dày vỏ não tại vùng vỏ não trước dưới (IFC), vùng vỏ động cơ trước (PMC), vùng vỏ não quanh mắt và vỏ não trước trán giữa (OMPFC) bên trái được phát hiện ở nhóm MDD, so với nhóm HC (P < 0,05 cho tất cả, đã được điều chỉnh bằng phương pháp cải thiện cụm không cần ngưỡng). Ở nhóm MDD, độ dày vỏ não của vùng PMC bên trái có các tương quan dương đáng kể với tỷ lệ giảm HAMD-24 sau 8 tuần (r = 0.228, P = 0.020) và tỷ lệ giảm HAMD-24 (r = 0.193, P = 0.048); và một tương quan âm với tỷ lệ giảm SHAPS sau 8 tuần (r = -0.240, P = 0.018). Độ dày vỏ não giảm ở PMC bên trái có thể là một yếu tố dự đoán hiệu quả điều trị trong MDD. Việc xác định độ dày vỏ não của khu vực này trước khi điều trị có thể cung cấp giá trị tham khảo nhất định cho điều trị thuốc chống trầm cảm lâm sàng.
Từ khóa
#rối loạn trầm cảm lớn #độ dày vỏ não #yếu tố dự đoán điều trị #thuốc chống trầm cảm #chụp cộng hưởng từTài liệu tham khảo
citation_journal_title=Trends in Cognitive Sciences; citation_title=inhibitrion and the right inferior frontal cortex: one decade on; citation_author=AR Aron, TW Robbins, RA Poldrack; citation_volume=18; citation_issue=4; citation_publication_date=2014; citation_pages=177-185; citation_doi=10.1016/j.tics.2013.12.003; citation_id=CR1
citation_journal_title=Medical Image Analysis; citation_title=Symmetric diffeomorphic image registration with cross-correlation: Evaluating automated labeling of elderly and neurodegenerative brain; citation_author=BB Avants, CL Epstein, M Grossman, JC Gee; citation_volume=12; citation_issue=1; citation_publication_date=2008; citation_pages=26-41; citation_doi=10.1016/j.media.2007.06.004; citation_id=CR2
citation_journal_title=Journal of Neuroscience; citation_title=Dissociable Roles of Right Inferior Frontal Cortex and Anterior Insula in Inhibitory Control: Evidence from Intrinsic and Task-Related Functional Parcellation, Connectivity, and Response Profile Analyses across Multiple Datasets; citation_author=WD Cai, S Ryali, TW Chen, CSR Li, V Menon; citation_volume=34; citation_issue=44; citation_publication_date=2014; citation_pages=14652-14667; citation_doi=10.1523/jneurosci.3048-14.2014; citation_id=CR3
citation_journal_title=Neuroimage; citation_title=Cortical surface-based analysis - I. Segmentation and surface reconstruction; citation_author=AM Dale, B Fischl, MI Sereno; citation_volume=9; citation_issue=2; citation_publication_date=1999; citation_pages=179-194; citation_doi=10.1006/nimg.1998.0395; citation_id=CR4
de Wit, S., Watson, P., Harsay, H. A., Cohen, M. X., van de Vijver, I., & Ridderinkhof, K. R. (2012). Corticostriatal connectivity underlies individual differences in the balance between habitual and goal-directed action control. Journal of Neuroscience, 32(35), 12066–12075.
https://doi.org/10.1523/jneurosci.1088-12.2012
.
citation_journal_title=Biological Psychiatry; citation_title=Translational assessments of reward and anhedonia: a tribute to Athina Markou; citation_author=A Der-Avakian, DA Pizzagalli; citation_volume=83; citation_issue=11; citation_publication_date=2018; citation_pages=932-939; citation_doi=10.1016/j.biopsych.2018.02.008; citation_id=CR6
citation_journal_title=Neuropsychologia; citation_title=Choice selection and reward anticipation: an fMRI study; citation_author=M Ernst, EE Nelson, EB McClure, CS Monk, S Munson, N Eshel, DS Pine; citation_volume=42; citation_issue=12; citation_publication_date=2004; citation_pages=1585-1597; citation_doi=10.1016/j.neuropsychologia.2004.05.011; citation_id=CR7
citation_journal_title=Journal of Clinical Psychiatry; citation_title=Hippocampal and amygdala changes in patients with major depressive disorder and healthy controls during a 1-year follow-up; citation_author=T Frodl, EM Meisenzahl, T Zetzsche, T Hohne, S Banac, C Schorr, HJ Moller; citation_volume=65; citation_issue=4; citation_publication_date=2004; citation_pages=492-499; citation_doi=10.4088/JCP.v65n0407; citation_id=CR8
citation_journal_title=Journal of Affective Disorders; citation_title=Peripheral biomarkers of major depression and antidepressant treatment response: Current knowledge and future outlooks; citation_author=BS Gadad, MK Jha, A Czysz, JL Furman, TL Mayes, MP Emslie, MH Trivedi; citation_volume=233; citation_publication_date=2018; citation_pages=3-14; citation_doi=10.1016/j.jad.2017.07.001; citation_id=CR9
citation_journal_title=Journal of Affective Disorders; citation_title=Cortical thickness, cortical and subcortical volume, and white matter integrity in patients with their first episode of major depression; citation_author=KM Han, S Choi, J Jung, KS Na, HK Yoon, MS Lee, BJ Ham; citation_volume=155; citation_publication_date=2014; citation_pages=42-48; citation_doi=10.1016/j.jad.2013.10.021; citation_id=CR10
Iordan, A. D., Dolcos, S., & Dolcos, F. (2013). Neural signatures of the response to emotional distraction: a review of evidence from brain imaging investigations. Frontiers in Human Neuroscience, 7.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00200
.
Kakeda, S., Watanabe, K., Katsuki, A., Sugimoto, K., Igata, N., Ueda, I.,.. . Korogi, Y. (2018). Relationship between interleukin (IL)-6 and brain morphology in drug-naive, first-episode major depressive disorder using surface-based morphometry. Scientific Reports, 8.
https://doi.org/10.1038/s41598-018-28300-5
.
citation_journal_title=Nature Neuroscience; citation_title=Molecular drivers and cortical spread of lateral entorhinal cortex dysfunction in preclinical Alzheimer’s disease; citation_author=UA Khan, L Liu, FA Provenzano, DE Berman, CP Profaci, R Sloan, SA Small; citation_volume=17; citation_issue=2; citation_publication_date=2014; citation_pages=304-311; citation_doi=10.1038/nn.3606; citation_id=CR13
Klein, A., Ghosh, S. S., Bao, F. S., Giard, J., Hame, Y., Stavsky, E.,.. . Keshavan, A. (2017). Mindboggling morphometry of human brains. Plos Computational Biology, 13(2).
https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005350
.
citation_journal_title=Journal of Comparative Neurology; citation_title=Differential connections of the perirhinal and parahippocampal cortex with the orbital and medial prefrontal networks in macaque monkeys; citation_author=H Kondo, KS Saleem, JL Price; citation_volume=493; citation_issue=4; citation_publication_date=2005; citation_pages=479-509; citation_doi=10.1002/cne.20796; citation_id=CR15
citation_journal_title=Neuroscience; citation_title=Hierarchical organization within the ventral premotor cortex of the macaque monkey; citation_author=K Kurata; citation_volume=382; citation_publication_date=2018; citation_pages=127-143; citation_doi=10.1016/j.neuroscience.2018.04.033; citation_id=CR16
citation_journal_title=Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology; citation_title=Meta-analysis of cortical thickness abnormalities in medication-free patients with major depressive disorder; citation_author=Q Li, Y Zhao, Z Chen, J Long, J Dai, X Huang, Q Gong; citation_publication_date=2019; citation_doi=10.1038/s41386-019-0563-9; citation_id=CR17
Mathers, C. D., & Loncar, D. (2006). Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. Plos Medicine, 3(11).
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0030442
.
McGrath, C. L., Kelley, M. E., Holtzheimer, P. E., Dunlop, B. W., Craighead, W. E., Franco, A. R.,.. . Mayberg, H. S. (2013). Toward a neuroimaging treatment selection biomarker for major depressive disorder. Jama Psychiatry, 70(8), 821–829.
https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.143
.
Narr, K. L., Bilder, R. M., Toga, A. W., Woods, R. P., Rex, D. E., Szeszko, P. R.,.. . Thompson, P. M. (2005). Mapping cortical thickness and gray matter concentration in first episode schizophrenia. Cerebral Cortex, 15(6), 708–719.
https://doi.org/10.1093/cercor/bhh172
.
citation_journal_title=Journal of Comparative Neurology; citation_title=Architectonic subdivision of the human orbital and medial prefrontal cortex; citation_author=D Ongur, AT Ferry, JL Price; citation_volume=460; citation_issue=3; citation_publication_date=2003; citation_pages=425-449; citation_doi=10.1002/cne.10609; citation_id=CR21
Panizzon, M. S., Fennema-Notestine, C., Eyler, L. T., Jernigan, T. L., Prom-Wormley,E., Neale, M.,.. . Kremen, W. S. (2009). Distinct Genetic Influences on Cortical Surface Area and Cortical Thickness. Cerebral Cortex, 19(11), 2728–2735.
https://doi.org/10.1093/cercor/bhp026
Papmeyer, M., Giles, S., Sussmann, J. E., Kielty, S., Stewart, T., Lawrie, S. M.,... McIntosh, A. M. (2015). Cortical Thickness in Individuals at High Familial Risk of Mood Disorders as They Develop Major Depressive Disorder. Biological Psychiatry, 78(1), 58–66.
https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.10.018
Qiu, L., Lui, S., Kuang, W., Huang, X., Li, J., Zhang, J.,.. . Gong, Q. (2014). Regional increases of cortical thickness in untreated, first-episode major depressive disorder.Translational Psychiatry, 4.
https://doi.org/10.1038/tp.2014.18
Rizvi, S. J., Salomons, T. V., Konarski, J. Z., Downar, J., Giacobbe, P., McIntyre,R. S., & Kennedy, S. H. (2013). Neural response to emotional stimuli associated with successful antidepressant treatment and behavioral activation. Journal of Affective Disorders, 151(2), 573–581.
https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.06.050
citation_journal_title=Journal of Neurophysiology; citation_title=Impact of expected reward on neuronal activity in prefrontal cortex, frontal and supplementary eye fields and premotor cortex; citation_author=MR Roesch, CR Olson; citation_volume=90; citation_issue=3; citation_publication_date=2003; citation_pages=1766-1789; citation_doi=10.1152/jn.00019.2003; citation_id=CR26
Schmaal, L., Veltman, D. J., van Erp, T. G. M., Samann, P. G., Frodl, T., Jahanshad,N.,.. . W, E. N.-M. D. D. (2016). Subcortical brain alterations in major depressive disorder: findings from the ENIGMA Major Depressive Disorder working group. Molecular Psychiatry, 21(6), 806–812.
https://doi.org/10.1038/mp.2015.69
citation_journal_title=Neuroimage; citation_title=Threshold-free cluster enhancement: Addressing problems of smoothing, threshold dependence and localisation in cluster inference; citation_author=SM Smith, TE Nichols; citation_volume=44; citation_issue=1; citation_publication_date=2009; citation_pages=83-98; citation_doi=10.1016/j.neuroimage.2008.03.061; citation_id=CR28
citation_journal_title=British Journal of Psychiatry; citation_title=A scale for the assessment of hedonic tone the Sanith-Hamilton pleasure scale; citation_author=RP Snaith, M Hamilton, S Morley, A Humayan, D Hargreaves, P Trigwell; citation_volume=167; citation_publication_date=1995; citation_pages=99-103; citation_doi=10.1192/bjp.167.1.99; citation_id=CR29
citation_journal_title=Journal of Neuroscience; citation_title=Longitudinal mapping of cortical thickness and brain growth in normal children; citation_author=ER Sowell, PM Thompson, CM Leonard, SE Welcome, E Kan, AW Toga; citation_volume=24; citation_issue=38; citation_publication_date=2004; citation_pages=8223-8231; citation_doi=10.1523/jneurosci.1798-04.2004; citation_id=CR30
Spati, J., Hanggi, J., Doerig, N., Ernst, J., Sambataro, F., Brakowski, J.,.. . Spinelli,S. (2015). Prefrontal thinning affects functional connectivity and regional homogeneity of the anterior cingulate cortex in depression. Neuropsychopharmacology, 40(7), 1640–1648.
https://doi.org/10.1038/npp.2015.8
citation_journal_title=Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology; citation_title=Predictors of suicidality in depressive spectrum disorders in the general population: results of the Netherlands Mental Health Survey and Incidence Study; citation_author=J Spijker, R Graaf, M Have, WA Nolen, A Speckens; citation_volume=45; citation_issue=5; citation_publication_date=2010; citation_pages=513-521; citation_doi=10.1007/s00127-009-0093-6; citation_id=CR32
citation_journal_title=Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry; citation_title=Widespread white matter but focal gray matter alterations in depressed individuals with thoughts of death; citation_author=WD Taylor, B Boyd, DR McQuoid, K Kudra, A Saleh, JR MacFall; citation_volume=62; citation_publication_date=2015; citation_pages=22-28; citation_doi=10.1016/j.pnpbp.2015.05.001; citation_id=CR33
Trivedi, M. H., Rush, A. J., Wisniewski, S. R., Nierenberg, A. A., Warden, D., Ritz,L.,.. . Team, S. S. (2006). Evaluation of outcomes with citalopram for depression using measurement-based care in STAR*D: Implications for clinical practice. American Journal of Psychiatry, 163(1), 28–40.
https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.1.28
citation_journal_title=Ieee Transactions on Medical Imaging; citation_title=N4ITK: improved N3 bias correction; citation_author=NJ Tustison, BB Avants, PA Cook, Y Zheng, A Egan, PA Yushkevich, JC Gee; citation_volume=29; citation_issue=6; citation_publication_date=2010; citation_pages=1310-1320; citation_doi=10.1109/tmi.2010.2046908; citation_id=CR35
citation_journal_title=Journal of Cognitive Neuroscience; citation_title=Neuroimaging support for discrete neural correlates of basic emotions: a voxel-based meta-analysis; citation_author=K Vytal, S Hamann; citation_volume=22; citation_issue=12; citation_publication_date=2010; citation_pages=2864-2885; citation_doi=10.1162/jocn.2009.21366; citation_id=CR36
Yuksel, D., Engelen, J., Schuster, V., Dietsche, B., Konrad, C., Jansen, A.,.. .Krug, A. (2018). Longitudinal brain volume changes in major depressive disorder. Journal of Neural Transmission, 125(10), 1433–1447.
https://doi.org/10.1007/s00702-018-1919-8
citation_journal_title=Ieee Transactions on Medical Imaging; citation_title=Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm; citation_author=YY Zhang, M Brady, S Smith; citation_volume=20; citation_issue=1; citation_publication_date=2001; citation_pages=45-57; citation_doi=10.1109/42.906424; citation_id=CR38
Zhao, K., Liu, H. Y., Yan, R., Hua, L. L., Chen, Y., Shi, J. B.,.. . Lu, Q. (2017).Altered patterns of association between cortical thickness and subcortical volume in patients with first episode major depressive disorder: a structural MRI study.Psychiatry Research-Neuroimaging, 260, 16–22.
https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.12.001