Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân tích sự chênh lệch giữa vùng nông thôn và thành phố về tình trạng thừa cân và béo phì ở phụ nữ trong độ tuổi sinh sản tại Nigeria
Tóm tắt
Phụ nữ thừa cân và béo phì phải đối mặt với nhiều thách thức về sinh sản và sức khỏe khác, thậm chí là nguy cơ tử vong trong một số trường hợp. Mặc dù có bằng chứng cho thấy sự chênh lệch giữa nông thôn và thành phố về tình trạng thừa cân và béo phì ở phụ nữ trong độ tuổi sinh sản, nhưng vẫn còn thiếu bằng chứng về các yếu tố dự đoán cho những chênh lệch này. Nghiên cứu này nhằm điều tra các yếu tố liên quan đến tình trạng thừa cân và béo phì và xem xét những đóng góp của sự chênh lệch giữa nông thôn và thành phố trong tình trạng thừa cân và béo phì ở phụ nữ trong độ tuổi sinh sản tại Nigeria. Chúng tôi đã sử dụng tập dữ liệu Khảo sát Nhân khẩu học và Sức khỏe Nigeria năm 2018. Khảo sát này áp dụng kỹ thuật lấy mẫu cụm hai giai đoạn dựa trên các khu vực điều tra của cuộc Tổng điều tra dân số năm 2006 của Nigeria cho việc chọn mẫu. Tình trạng thừa cân và béo phì được định nghĩa là chỉ số khối cơ thể (BMI) ≥ 25. Phân tích dữ liệu được thực hiện bằng Mô hình Hồi quy Logistic và mô hình phân tích Blinder-Oaxaca ba bước (α0,05). Nghiên cứu cho thấy rằng phụ nữ lớn tuổi (OR = 2.44; CI = 2.11–2.83), những người có tài sản cao hơn (OR = 2.05; CI = 1.81–2.31), người sử dụng biện pháp kế hoạch hóa gia đình (OR = 1.41; CI = 1.27–1.57), và cư dân của khu vực Nam-Nam (OR = 1.24; CI = 1.07–1.45) có xu hướng thừa cân/béo phì cao hơn. Phân tích phân rã cho thấy tỷ lệ dự đoán trung bình của thừa cân và béo phì là 35.5% ở các khu vực đô thị, so với 21.1% ở các khu vực nông thôn của Nigeria. Các yếu tố như tình trạng tài sản, trình độ học vấn, mức độ tiếp cận truyền thông và việc sử dụng biện pháp kế hoạch hóa gia đình được xác định là những yếu tố đóng góp quan trọng cho những chênh lệch này. Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các chênh lệch kinh tế xã hội khi thiết kế các can thiệp chăm sóc sức khỏe nhằm giảm gánh nặng thừa cân và béo phì, đặc biệt ở các khu vực thành phố. Việc ưu tiên các yếu tố này có thể tạo điều kiện thuận lợi cho các nỗ lực thúc đẩy lối sống lành mạnh hơn và cải thiện sức khỏe tổng thể.
Từ khóa
#thừa cân #béo phì #phụ nữ #độ tuổi sinh sản #Nigeria #chênh lệch nông thôn và thành phốTài liệu tham khảo
WHO. Obesity. Fact sheets. 2021. [cited 2023 June 6]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight.
Kelly T, Yang W, Chen CS, Reynolds K, He J. Global burden of obesity in 2005 and projections to 2030. Int J Obes. 2008;32(9):1431–7.
Agyemang C, Boatemaa S, Frempong GA, Aikins A de-G. Obesity in Sub-Saharan Africa 2016;41–53.
Okoh M. Socio-demographic correlates of overweight and obesity among women of reproductive age in Nigeria on JSTOR. African J Reprod Heal. 2013;17(4):66–76.
Adaja T, Idemudia O. Prevalence of overweight and obesity among health-care workers in University of Benin Teaching Hospital, Benin City, Nigeria. Ann Trop Pathol. 2018;9(2):150.
CDC. About overweight and obesity | obesity | DNPAO |. CDC; 2021.
Bwalya BB, Mapoma CC, Mulenga JN. Rural-urban differentials in the prevalence of overweight and obesity among women of child bearing age in Zambian. Epidemiol Biostat Public Heal. 2017;14(2)
Ajayi K, Alli YR, Taiwo OM, et al. Prevalence of obesity among urban and rural dwellers in Nigeria. J Nutr Health Food Eng. 2015;3(1):252–60. https://doi.org/10.15406/jnhfe.2015.03.00093.
Beslay M, Srour B, Méjean C, Allès B, Fiolet T, Debras C, et al. Ultra-processed food intake in association with BMI change and risk of overweight and obesity: a prospective analysis of the French NutriNet-Santé cohort. PLoS Med. 2020;17(8):e1003256.
Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism. 2019;92:6–10.
Larson NI, Story MT, Nelson MC. Neighborhood environments: disparities in access to healthy foods in the U.S. Am J Prev Med. 2009;36(1)
Krefis A, Augustin M, Schlünzen K, Oßenbrügge J, Augustin J. How does the urban environment affect health and well-being? A systematic review. Urban Sci. 2018;2(1):21.
Mahumud RA, Sahle BW, Owusu-Addo E, Chen W, Morton RL, Renzaho AM. Association of dietary intake, physical activity, and sedentary behaviours with overweight and obesity among 282,213 adolescents in 89 low and middle income to high-income countries. Int J Obes. 2021;45(11):2404–18.
Goodarzi MO. Genetics of obesity: what genetic association studies have taught us about the biology of obesity and its complications. The Lancet Diab Endocrinol. 2018;6(3):223–36.
Chen Y, Liu X, Yan N, Jia W, Fan Y, Yan H, et al. Higher academic stress was associated with increased risk of overweight and obesity among college students in China. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(15):5559.
Pereira-Miranda E, Costa PR, Queiroz VA, Pereira-Santos M, Santana ML. Overweight and obesity associated with higher depression prevalence in adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Nutr. 2017;36(3):223–33.
Mangemba NT, San SM. Societal risk factors for overweight and obesity in women in Zimbabwe: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2020;20(1):1–8. https://doi.org/10.1186/s12889-020-8215-x.
Van Kamp I, Van Loon J, Droomers M, De Hollander A. Residential environment and health: a review of methodological and conceptual issues. Rev Environ Health. 2021;19(3–4):381–401.
Ogbuji Q. Obesity and reproductive performance in women - PubMed. Afr J Reprod Health. 2010;14(3):143–51.
Dağ ZÖ, Dilbaz B. Impact of obesity on infertility in women. J Turk German Gynecol Assoc AVES Ibrahim Kara. 2015;16:111–7.
Al-Qahtani AM. Prevalence and predictors of obesity and overweight among adults visiting primary care settings in the southwestern region, Saudi Arabia. Biomed Res Int. 2019;2019
Ziraba AK, Fotso JC, Ochako R. Overweight and obesity in urban Africa: a problem of the rich or the poor? BMC Public Health. 2009 Dec;9(1):465.
Raymond SU, Leeder S. Greenberg HM. Obesity and cardiovascular disease in developing countries: A growing problem and an economic threat. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2006;9:111–6.
WHO. WHO | global status report on noncommunicable diseases 2014. WHO. 2015;
Kulie T, Slattengren A, Redmer J, Counts H, Eglash A, Schrager S. Obesity and women's health: an evidence-based review. The J Am Board Fam Med. 2011;24(1):75–85.
Dabelea D, Harrod CS. Role of developmental overnutrition in pediatric obesity and type 2 diabetes. Nutr Rev. 2013;71(SUPPL1)
Parnell AS, Correa A, Reece EA. Pre-pregnancy obesity as a modifier of gestational diabetes and birth defects associations: a systematic review. Matern Child Health J. 2017;21(5):1105–20.
Finkelstein EA, Graham WCK, Malhotra R. Lifetime direct medical costs of childhood obesity. Pediatrics. 2014;133(5):854–62.
Abdelaal M, le Roux CW, Docherty NG. Morbidity and mortality associated with obesity. In: Annals of Translational Medicine, vol. 5. AME Publishing Company; 2017.
Wang YC, McPherson K, Marsh T, Gortmaker SL, Brown M. Health and economic burden of the projected obesity trends in the USA and the UK, vol. 378. The Lancet. Elsevier B.V; 2011. p. 815–25.
Nishida C, Borghi E, Branca F, et al. Global trends in overweight and obesity. In: Romieu I, Dossus L, Willett WC, editors. Energy Balance and Obesity. Lyon (FR): International Agency for Research on Cancer; 2017. (IARC Working Group Reports, No. 10). Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK565817/.
Kandala NB, Stranges S. Geographic variation of overweight and obesity among women in Nigeria: a case for nutritional transition in sub-Saharan Africa. PLoS One. 2014;9(6)
Alaba O, Chola L. Socioeconomic inequalities in adult obesity prevalence in South Africa: a decomposition analysis. Int J Environ Res Public Health. 2014;11(3):3387–406.
Hasan E, Khanam M, Shimul SN. Socio-economic inequalities in overweight and obesity among women of reproductive age in Bangladesh: a decomposition approach. BMC Womens Health. 2020;20(1)
Tagbo SO, Abebe D, Oguoma VM. Overweight and obesity among non-pregnant women of reproductive age in Nigeria: findings from the 2008–2018 Nigerian demographic and health survey. Public Health. 2021;198:348–57.
Westbury S, Ghosh I, Jones HM, Mensah D, Samuel F, Irache A, et al. The influence of the urban food environment on diet, nutrition and health outcomes in low-income and middle-income countries: a systematic review the influence of the urban food environment on diet, nutrition and health outcomes in low-income and middle-income countries: a systematic review. BMJ Global BMJ Glob Heal. 2021;6:6358.
Kumar P, Mangla S, Kundu S. Inequalities in overweight and obesity among reproductive age group women in India: evidence from National Family Health Survey (2015–16). BMC Womens Health. 2022;22(1):1–13. https://doi.org/10.1186/s12905-022-01786-y.
Mengesha Kassie A, Beletew Abate B, Wudu KM. Education and prevalence of overweight and obesity among reproductive age group women in Ethiopia: analysis of the 2016 Ethiopian demographic and health survey data. BMC Public Health. 2020;20(1):1–11. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08941-w.
Stoltzfus JC. Logistic regression: a brief primer. Acad Emerg Med. 2011;18(10):1099–104.
Boateng EY, Abaye DA, Boateng EY, Abaye DA. A review of the logistic regression model with emphasis on medical research. J Data Anal Inf Process. 2019;7(4):190–207.
Fairlie RW. An extension of the Blinder-Oaxaca decomposition technique to logit and probit models 1. J Econ Soc Measure. 2005;30(873):305–16.
Rahimi E, Hashemi Nazari SS. A detailed explanation and graphical representation of the blinder-Oaxaca decomposition method with its application in health inequalities. Emerg Themes Epidemiol. 2021;18(1):1–15. https://doi.org/10.1186/s12982-021-00100-9.
Jann B. The blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models. Stata J. 2008;8(4):453–79.
Jann B. Decomposition methods in the social sciences. 2018. [cited 2023 April 16]. Available from https://boris.unibe.ch/117107/49/1-intro.pdf.
Bivoltsis A, Trapp G, Knuiman M, Hooper P, Ambrosini GL. The influence of the local food environment on diet following residential relocation: longitudinal results from RESIDential environments (RESIDE). Public Health Nutr. 2020;23(12):2132–44.
Endalifer ML, Diress G, Addisu A, Linger B. The association between combined oral contraceptive use and overweight/obesity: a secondary data analysis of the 2016 Ethiopia demographic and health survey. BMJ Open. 2020;10(12):e039229.
Hashan MR, Das Gupta R, Day B, Al Kibria GM. Differences in prevalence and associated factors of underweight and overweight/obesity according to rural–urban residence strata among women of reproductive age in Bangladesh: evidence from a cross-sectional national survey. BMJ Open. 2020;10(2)