Phân tích sự thay đổi bất bình đẳng từ góc độ tái xếp hạng và tăng trưởng thu nhập giữa các nhóm thu nhập

Empirical Economics - Tập 47 - Trang 619-637 - 2013
Mauro Mussini1
1Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa, Università degli Studi di Milano Bicocca, Milan, Italy

Tóm tắt

Bài báo này đề xuất một phương pháp phân tích sự thay đổi bất bình đẳng từ quan điểm của các nhóm thu nhập. Đối với mỗi phân chia thu nhập thành các phần nghèo hơn và giàu hơn, phương pháp phân tích cho phép phát hiện sự thay đổi trong khoảng cách thu nhập tương đối giữa hai phần này và sự tái xếp hạng giữa các cá nhân nghèo và giàu. Cách tiếp cận phân tích này đặc biệt phù hợp khi các nhà phân tích chia tách dân số thành các cá nhân ban đầu nằm dưới ngưỡng nghèo và những người ở trên ngưỡng nghèo, vì phân tích cho phép nắm bắt tác động của sự tái xếp hạng và tăng trưởng thu nhập không tỷ lệ giữa các cá nhân nghèo và không nghèo, đồng thời so sánh các tác động này với những gì phát hiện được cho toàn bộ dân số. Một ứng dụng vào dữ liệu thu nhập của Italy minh họa phân tích được đề xuất.

Từ khóa

#bất bình đẳng #thu nhập #tái xếp hạng #tăng trưởng thu nhập #phân tích nhóm thu nhập

Tài liệu tham khảo

Aaberge R (2007) Gini’s nuclear family. J Econ Inequal 5:305–322 Aaberge R (2000) Characterizations of Lorenz curves and income distributions. Soc Choice Welf 17: 639–653 Atkinson AB (1980) Horizontal equity and the distribution of the tax burden. In: Aaron HJ, Boskins MJ (eds) The economics of taxation. Brookings, Washington DC, pp 3–18 Banca d’Italia (2012) Survey on household income and wealth 2010. Available at http://www.bancaditalia.it/statistiche/indcamp/bilfait/boll_stat Devicienti F (2011) Estimating poverty persistence in Britain. Empir Econ 40:657–686 Giorgi GM, Crescenzi M (2001) A proposal of poverty measures based on the Bonferroni inequality index. Metron 59:3–14 Available at ftp://metron.sta.uniroma1.it/RePEc/articoli/2001-LIX-3_4-1.pdf Giorgi GM, Palmitesta P, Provasi C (2006) Asymptotic and bootstrap inference for the generalized Gini indices. Metron 64:107–124 Available at ftp://metron.sta.uniroma1.it/RePEc/articoli/2006-1-7.pdf Jenkins SP, Van Kerm P (2006) Trend in income inequality, pro-poor income growth, and income mobility. Oxford Econ Pap 58:531–548 Kakwani N, Pernia EM (2000) What is pro-poor growth? Asian Dev Rev 18(1):1–16 King MA (1983) An index of inequality with applications to horizontal equity and social mobility. Econometrica 51:99–115 Langel M, Tillé Y (2011) Inference by linearization for Zenga’s new inequality index: a comparison with the Gini index. Metrika 75:1093–1110 Maffenini W, Polisicchio M (2010) How potential is the \(I(p)\) inequality curve in the analysis of empirical distributions. Technical Report n. 186, Department of Quantitative Methods, Università degli Studi di Milano Bicocca Available at http://boa.unimib.it/bitstream/10281/13258/1/Rapporto%20n.186.pdf O’Neill D, Van Kerm P (2008) An integrated framework for analysing income convergence. Manch Sch 76:1–20 Penny KI (1996) Appropriate critical values when testing for a single multivariate outlier by using Mahalanobis distance. Appl Stat J Roy St C 45:73–81 Plotnick R (1981) A measure of horizontal inequality. Rev Econ Stat 63:283–288 Polisicchio M (2008) The continuous random variable with uniform point inequality measure \(I(p)\). Stat Appl 6:137–151 Polisicchio M, Porro F (2009) A comparison between Lorenz \(L(p)\) curve and Zenga \(I(p)\) curve. Stat Appl Italian J Appl Stat 21:289–301 Available at http://sa-ijas.stat.unipd.it/it/Vol21num3-4.html Porro F (2011) The distribution model with linear inequality curve \(I(p)\). Stat Appl 9:47–61 Radaelli P (2010) On decomposition by subgroup of the Gini index and Zenga’s uniformity and inequality indexes. Int Stat Rev 78:81–101 Schluter C, Trede M (2003) Local versus global assessment of mobility. Int Econ Rev 44:1313–1335 Silber J (1995) Horizontal inequity, the Gini index and the measurement of distributional change. In: Dagum C, Lemmi A (eds) Income distribution, social welfare, inequality and poverty, vol VI. JAI Press, Greenwich, pp 379–392 Silber J, Weber M (2005) Gini’s mean difference and the measurement of absolute mobility. Metron 63: 471–492 Silber J, Verme P (2009) Distributional change, reference groups and the measurement of relative deprivation. IRISS Working Paper 2009–2013, CEPS/INSTEAD, Differdange, Luxemburg Available at: http://iriss.ceps.lu/documents/irisswp111.pdf Son HH (2004) A note on pro-poor growth. Econ Lett 82(3):307–314 Urban I, Lambert P (2008) Redistribution, horizontal inequity, and reranking: how to measure them properly. Public Financ Rev 36:563–587 van de Ven J, Creedy J, Lambert P (2001) Close equals and calculation of the vertical, horizontal and reranking effects of taxation. Oxford B Econ Stat 63:381–394 Wagstaff A (2009) Reranking and pro-poor growth: decompositions for China and Vietnam. J Dev Stud 45(9):1403–1425 Wodon Q (2001) Income mobility and risk during the business cycle: comparing adjustments in labour markets in two Latin-American countries. Econ Transit 9(2):449–461 Zenga MM (2007) Inequality curve and inequality index based on the ratios between lower and upper arithmetic means. Stat Appl 5:3–27 Zenga MM, Radaelli P, Zenga M (2012) Decomposition of Zenga’s inequality index by sources. Stat Appl 10:3–31