Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hệ thống hỗ trợ quyết định cho các sự kiện khẩn cấp trong chuyến bay
Tóm tắt
Các vấn đề y tế trong chuyến bay đã trở thành một vấn đề quan trọng khi số lượng hành khách và quãng đường bay tiếp tục tăng lên. Trường hợp sự cố trên máy bay nằm trong phạm vi quản lý chăm sóc sức khỏe trong bối cảnh nguồn lực hạn chế liên quan đến sự tách biệt của các nhân viên y tế làm việc trong những điều kiện rất phức tạp, cả về nguồn lực con người và vật chất. Y tế từ xa sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông để cung cấp dịch vụ y tế từ xa và linh hoạt, đặc biệt cho những người sống ở khu vực địa lý cách trở. Do đó, y tế từ xa có thể tạo ra các giải pháp hấp dẫn cho các vấn đề y tế trong chuyến bay. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một hệ thống dựa trên tri thức có khả năng giúp các chuyên gia y tế hoặc thành viên nhân viên giải quyết một tình huống khẩn cấp bằng cách cung cấp cho họ thông tin liên quan, một số kiến thức và một số lời khuyên thích hợp. Trong bối cảnh này, việc đại diện và suy luận tri thức có thể được thực hiện một cách chính xác bằng cách sử dụng một ngữ nghĩa (ontology), mà là một đại diện về các khái niệm, các thuộc tính của chúng, và các mối quan hệ giữa chúng trong một miền cụ thể. Đặc biệt, một ngữ nghĩa y tế là một đại diện chính thức về từ vựng liên quan đến một lĩnh vực sức khỏe cụ thể. Chúng tôi đề xuất một cách tiếp cận mới để giải thích cách sắp xếp các mô hình ngữ nghĩa khác nhau (ngữ nghĩa nhiệm vụ, ngữ nghĩa suy luận và ngữ nghĩa miền), có ích cho việc theo dõi các hoạt động y tế từ xa và tạo ra thông tin cần thiết. Các lớp ngữ nghĩa này giúp việc mô hình hóa và cấu trúc thông tin y tế một cách có nghĩa. Việc kết hợp các ngữ nghĩa hiện có [ví dụ như, Hệ thống Đặt tên lâm sàng Y khoa (SNOMED CT)] đảm bảo cải thiện việc bao quát các khái niệm sức khỏe với tri thức kinh nghiệm. Đề xuất bao gồm các phương tiện khái niệm để tạo ra suy luận có trọng lượng và tri thức liên quan hỗ trợ cho các hoạt động y tế từ xa trong quản lý một sự cố y tế và định hình nó trong bối cảnh du lịch hàng không. Khung mô hình được xem xét đủ tổng quát để bao quát các tình huống y tế phức tạp cho các dân số bị cô lập và dễ bị tổn thương cần một số dịch vụ chăm sóc và hỗ trợ.
Từ khóa
#y tế từ xa #hệ thống hỗ trợ quyết định #mô hình ngữ nghĩa #sự cố y tế #du lịch hàng khôngTài liệu tham khảo
Abacha AB, Zweigenbaum P (2015) MEANS: a medical question-answering system combining NLP techniques and semantic Web technologies. Inf Process Manag 51(5):570–594
AlDossary S, Martin-Khan MG, Bradford NK, Smith AC (2017) A systematic review of the methodologies used to evaluate telemedicine service initiatives in hospital facilities. Int J Med Inform 97:171–194
Amirkhani A, Papageorgiou EI, Mohseni A, Mosavi MR (2017) A review of fuzzy cognitive maps in medicine: Taxonomy, methods, and applications. Comput Methods Programs Biomed 142:129–145
Baader F, Calvanese D, McGuinness DL, Nardi D, Patel-Schneider PF (2003) The description logic handbook: theory, implementation, applications. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN 0-521-78176-0
Burgun A, Rosier A, Temal L, Jacques J, Messai R, Duchemin L, Deleger L, Grouin C, Van Hille P, Zweigenbaum P, Beuscart R, Delerue D, Dameron O, Mabo P, Henry C (2011) Aide à la décision en télécardiologie par une approche basée ontologie et centrée patient. IRBM 32(3):191–194
Cacciabue PC, Cassani M, Licata V, Oddone I, Ottomaniello A (2015) A practical approach to assess risk in aviation domains for safety management systems. Cogn Technol Work 17(2):249–267
Chein M, Mugnier M-L (2009) Graph-based knowledge representation: computational foundations of conceptual graphs. Series: Advanced Information and Knowledge Processing. Springer, London
Cho IS, Kim JA, Kim JH, Kim HY, Kim Y (2010) Design and implementation of a standards-based interoperable clinical decision support architecture in the context of the Korean EHR. Int J Med Inform 79:611–622
Delaune EF, Lucas RH, Illig P (2003) In-flight medical events and aircraft diversions: one airline’s experience. Aviat Space Environ Med 74:62–68
Download the US Edition of SNOMED CT. (Online). https://www.nlm.nih.gov/healthit/snomedct/us_edition.html. Accessed 15 Oct 2016
Doumbouya MB, Kamsu-Foguem B, Kenfack H, Foguem C (2018) Argumentation graphs with constraint-based reasoning for collaborative expertise. Future Gener Comput Syst 81:16–29
Duarte J, Castro S, Santos M, Abelha A, Machado J (2014) Improving quality of electronic health records with SNOMED. Proc Technol 16:1342–1350
El-Sappagh S, Elmogy M, Riad AM (2015) A fuzzy-ontology-oriented case-based reasoning framework for semantic diabetes diagnosis. Artif Intell Med 65(3):179–208
Fassbender K, Grotta JC, Walter S, Grunwald IQ, Ragoschke-Schumm A, Saver JL (2017) Mobile stroke units for prehospital thrombolysis, triage, and beyond: benefits and challenges. Lancet Neurol 16(3):227–237
Fraccaro P, O’Sullivan D, Plastiras P, O’Sullivan H, Dentone C, Di Biagio A, Weller P (2015) Behind the screens: clinical decision support methodologies—a review. Health Policy Technol 4:29–38
Greenes RA (2014) Chapter 2: a brief history of clinical decision support: technical, social, cultural, economic, and governmental perspectives. Book chapter, 2014. In: Greenes R (ed) Clinical decision support (2nd Edition), The road to broad adoption, eBook ISBN: 9780128005422, Hardcover ISBN: 9780123984760, Imprint: Academic Press, Published Date: 15th April 2014, pp 49–109. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-398476-0.00002-6
Gruber TR (1993) A translation approach to portable ontology specifications. Knowl Acquis 5:199–220
SNOMED CT - Starter Guide, Version: 2014-07-31, Status: Third release (US), publication of the International Health Standards Development Organisation (IHTSDO), Check for the latest version of this guide at www.snomed.org/starterguide.pdf
Hinkelbein J, Spelten O, Wetsch WA, Schier R, Neuhaus C (2013) Emergencies in the sky: in-flight medical emergencies during commercial air transport. Trends Anaesth Crit Care 3:179–182
International Classification of Diseases (ICD) (2014) World Health Organization. Archived from the original on 12 February 2014. Retrieved 14 March 2014
Janghorbani A, Moradi MH (2017) Fuzzy evidential network and its application as medical prognosis and diagnosis models. J Biomed Inform 72:96–107
Kamsu-Foguem B (2014a) Systemic modeling in telemedicine. Eur Res Telemed 3(2):57–65
Kamsu-Foguem B (2014b) Ontological view in telemedicine. Eur Res Telemed 3(2):67–76
Khattak AM, Pervez Z, Khan WA, Khan AM, Latif K, Lee SY (2015) Mapping evolution of dynamic web ontologies. Inf Sci 303:101–119
Kontogiannis T, Malakis S (2013) Strategies in controlling, coordinating and adapting performance in air traffic control: modelling ‘loss of control’ events. Cogn Technol Work 15(2):153–169
Lachter J, Brandt SL, Battiste V, Matessa M, Johnson WW (2017) Enhanced ground support: lessons from work on reduced crew operations. Cogn Technol Work 19(2–3):279–288
Lambert R, Cabardis S, Valance J, Borge E, Ducassé J-L, Arzalier J-J (2008) Thrombolyse et accident vasculaire cérébral, à propos d’un cas de secours en mer. Annales Françaises d’Anesthésie et de Réanimation 27(3):249–251
La-Ongsri SL-S, Roddick JF (2015) Incorporating ontology-based semantics into conceptual modeling. Inf Syst 52:1–20
Lapostolle F, Corège D, Sordelet D, Grave M, Lapandry C, Vivien B, Wipf P, Adnet F (2010) Y a t-il un médecin dans l’avion? La Presse Médicale 39(6):626–631
Lapostolle F, Orer P, Guynemer S, Adnet F (2014) Accidents thromboemboliques et voyages aériens: évaluation du risque et stratégie prophylactique (podcast). Le Praticien en Anesthésie Réanimation 18(1):45–51
Lee D, Cornet R, Lau F, de Keizer N (2013) A survey of SNOMED CT implementations. J Biomed Inform 46(1):87–96
Madkour M, Benhaddou D, Tao C (2016) Temporal data representation, normalization, extraction, and reasoning: a review from clinical domain. Comput Methods Programs Biomed 128:52–68
Mahony PH, Myers JA, Larsen PD, Powell DM, Griffiths RF (2011) Symptom-based categorization of in-flight passenger medical incidents. Aviat Space Environ Med 82(12):1131–1137
Mattison MLP, Zeidel M (2011) Navigating the challenges of in-flight emergencies. JAMA 2011 Published online May 6, 2011
Miled AB (2014) Reusing knowledge based on ontology and organizational model. Procedia Computer Science 35:766–775
Minotra D, McNeese MD (2017) Predictive aids can lead to sustained attention decrements in the detection of non-routine critical events in event monitoring. Cogn Technol Work 19(1):161–177
Morley JE (2016) Telemedicine: coming to nursing homes in the near future. J Am Med Dir Assoc 17(1):1–3
Mortensen JM, Minty EP, Januszyk M, Sweeney TE, Rector AL, Noy NF, Musen MA (2015) Using the wisdom of the crowds to find critical errors in biomedical ontologies: a study of SNOMED CT. Am Med Inform Assoc 22:640–648. https://doi.org/10.1136/amiajnl-2014-002901
Osheroff JA, Teich JM, Middleton B, Steen EB, Wright A, Detmer DE (2007) A roadmap for national action on clinical decision support. J Am Med Inform Assoc 14(2):141–145
OWL API (2016) http://owlapi.sourceforge.net/. Accessed 15 Oct 2016
Pritchett AR, Ockerman JJ (2016) Supporting mixed-initiative emergency flight planning by portraying procedure context information. Cogn Technol Work 18(4):643–655
Pulver A, Wei R, Mann C (2016) Locating AED enabled medical drones to enhance cardiac arrest response times. Prehosp Emerg Care 20(3):378–389
Sampalli T, Shepherd M, Duffy J, Fox R (2010) An evaluation of SNOMED CT in the domain of complex chronic conditions. Int J Integr Care 24(10):e038
Sand M, Bachara FG, Sand D, Mann B (2009) Surgical and medical emergencies on board European aircraft; a retrospective study of 10189 cases. Crit Care 13:R3
Schreiber G, Akkermans H, Anjewierden A, de Hoog R, Shadbolt N, van de Velde W, Wielinga B (2000) Knowledge engineering and management: the common KADS methodology. The MIT Press, Cambridge. ISBN 0-262-19300-0
Sene A, Kamsu-Foguem B, Rumeau P (2015) Telemedecine framework using case-based reasoning with evidences. Comput Methods Programs Biomed 121(1):21–35
Sene A, Kamsu-Foguem B, Rumeau P (2018) Discovering frequent patterns for in-flight incidents. Cogn Syst Res. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.01.002
Shaner DM (2010) Up in the air-suspending ethical medical practice. N Engl J Med 363(21):1988–1989
Sirven JL, Claypool DW, Sahs KL, Wingerchuk DM, Bortz JJ, Drazkowski J, Caselli R, Zanick D (2002) Is there a neurologist on this flight? Neurology 58:1739–1744
SNOMED CT® A user guide for General Practice. © Crown Copyright 2012, UK Terminology Centre. www.nhscfh.nhs.uk/uktc
Sowa JF (1984) Conceptual structures: information processing in mind and machine. The Systems Programming Series (Hardcover). Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., Boston
Sowa JF (2000) Knowledge representation: logical, philosophical, and computational foundations. Brooks Cole Publishing Co, Pacific Grove. ISBN 0-534-94965-7
SQLite Home Page (2016) https://sqlite.org/. Accessed 29 Oct 2016
Thiels CA, Aho JM, Zietlow SP, Jenkins DH (2015) Use of unmanned aerial vehicles for medical product transport. Air Med J 34:104–108
Tulu B, Chatterjee S, Maheshwari M (2007) Telemedicine taxonomy: a classification tool. Telemed E-Health 13:349–358
Valani R, Cornacchia M, Kube D (2010) Flight diversions due to onboard medical emergencies on an international commercial airline. Aviat Space Environ Med 81(11):1037–1040
Whetzel PL, Noy NF, Shah NH (2011) BioPortal: enhanced functionality via new Web services from the National Center for Biomedical Ontology to access and use ontologies in software applications. Nucleic Acids Res 39(suppl 1):W541–W545
Wright A, Sittig DF, Ash JS, Erickson JL, Hickman TT, Paterno M, Gebhardt E, McMullen C, Tsurikova R, Dixon BE, Fraser G, Simonaitis L, Sonnenberg FA, Middleton B (2015) Lessons learned from implementing service-oriented clinical decision support at four sites: a qualitative study. Int J Med Inform 84:901–911
Yu S, Berry D, Bisbal J (2012) Clinical coverage of an archetype repository over SNOMED-CT. J Biomed Inform 45(3):408–418
Welcome to PyMedTermino’s documentation! PyMedTermino 0.2 documentation (2016). http://pythonhosted.org/PyMedTermino/. Accessed 15 Oct 2016