Deciding on the Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation Study

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10.1093/biomet/90.4.991

10.1001/archpsyc.61.2.192

Lazarsfeld P., 1968, Latent structure analysis

10.1207/S15328007SEM0802_2

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10.1037/1082-989X.10.1.21

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10.1111/j.1360-0443.2006.01583.x

10.1016/j.addbeh.2006.03.026

Muthén B., 2007, Advances in Longitudinal Data Analysis

10.1375/twin.9.3.313

10.1111/j.0006-341X.1999.00463.x

Muthén L., 1998, Mplus user's guide,, 4

10.1207/S15328007SEM0904_8

10.1111/1469-7610.00229

10.1080/01621459.1997.10474044

10.1214/aos/1176344136

10.1007/BF02294360

Soromenho G., 1993, Computational Statistics, 9, 65

Tofighi D., 2007, Mixture models in latent variable research, 317

10.2307/1912557

10.1016/j.csda.2004.11.004