Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mức độ cyberchondria và chất lượng cuộc sống của người lớn Liban: vai trò trung gian của sợ hãi COVID-19, trầm cảm, lo âu, căng thẳng và hành vi cưỡng chế - một tiếp cận mô hình phương trình cấu trúc
Tóm tắt
Nghiên cứu này làm nổi bật mối liên hệ đáng kể giữa cyberchondria và chất lượng cuộc sống của người dân Liban trong thời kỳ COVID-19. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá mối liên hệ giữa cyberchondria và chất lượng cuộc sống (QOL) của cộng đồng Liban trong thời gian đại dịch COVID-19 và khảo sát tác động trung gian của sự sợ hãi COVID-19, trầm cảm, lo âu, căng thẳng và Thang đo Cưỡng chế – Cảm xúc Yale-Brown trong mối liên hệ này. Nghiên cứu cắt ngang được thực hiện từ tháng 12 năm 2020 đến tháng 1 năm 2021, trong thời gian đại dịch COVID-19. Tổng cộng 449 người đã tham gia vào nghiên cứu này bằng cách điền vào bảng câu hỏi trực tuyến. Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) được thực hiện để kiểm tra mối quan hệ cấu trúc giữa mức độ nghiêm trọng của cyberchondria, các yếu tố trung gian (lo âu, căng thẳng, trầm cảm, rối loạn ám ảnh – cưỡng chế (OCD) và sợ hãi COVID-19) và chất lượng cuộc sống thể chất/ tâm thần. Có bằng cấp đại học và độ tuổi cao hơn có liên quan đáng kể đến việc có điểm số chất lượng cuộc sống thể chất cao hơn, trong khi mức độ rối loạn ám ảnh – cưỡng chế cao hơn, căng thẳng cao hơn và lo âu cao hơn có liên quan đáng kể đến điểm số chất lượng cuộc sống thể chất thấp hơn. Lo âu cao hơn có liên quan đáng kể đến điểm số chất lượng cuộc sống tâm thần thấp hơn. Kết quả từ SEM cho thấy rằng căng thẳng, sợ hãi COVID-19 và, trong một hạn chế thấp hơn, OCD đã đóng vai trò trung gian trong mối liên hệ giữa mức độ nghiêm trọng của cyberchondria và chất lượng cuộc sống thể chất, trong khi lo âu, căng thẳng và sợ hãi COVID-19 đã đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa mức độ nghiêm trọng của cyberchondria và chất lượng cuộc sống tâm thần. Nghiên cứu này báo cáo những kết quả thú vị khuyến khích việc khám phá thêm về cyberchondria và mối quan hệ của nó với chất lượng cuộc sống trong thời kỳ đặc biệt của đại dịch. Tuy nhiên, virus này đã thay đổi cuộc sống của mọi cá nhân trên toàn thế giới, và những hậu quả sẽ kéo dài trong một thời gian dài. Bên cạnh tất cả các bước đã thực hiện để ngăn chặn sự phát triển của COVID-19 và cải thiện các kết quả thể chất, sức khỏe tâm thần cần được chăm sóc ngay lập tức. Cần tiếp tục nghiên cứu để xác định các kỹ thuật ứng phó mà mọi người đang sử dụng để đối phó với đại dịch.
Từ khóa
#cyberchondria #chất lượng cuộc sống #COVID-19 #lo âu #trầm cảm #căng thẳng #rối loạn ám ảnh cưỡng chếTài liệu tham khảo
Jungmann SM, Witthöft M. Health anxiety, cyberchondria, and coping in the current COVID-19 pandemic: Which factors are related to coronavirus anxiety? J Anxiety Disord. 2020;73:102239.
Jokic-Begic N, Lauri Korajlija A, Mikac U. Cyberchondria in the age of COVID-19. PLOS ONE. 2020;15(12):e0243704.
Farooq A, Laato S, Islam AN. Impact of online information on self-isolation intention during the COVID-19 pandemic: cross-sectional study. J Med Internet Res. 2020;22(5):e19128.
Zheng H, Tandoc Jr EC: Calling Dr. Internet: analyzing news coverage of cyberchondria. Journal Pract. 2020; 1–17
Osei Asibey B, Agyemang S, Boakye Dankwah A. The internet use for health information seeking among Ghanaian university students: a cross-sectional study. Int J Telemed Appl. 2017;2017:1–9.
Laato S, Islam AN, Islam MN, Whelan E. What drives unverified information sharing and cyberchondria during the COVID-19 pandemic? Eur J Inf Syst. 2020;29(3):288–305.
Mathes BM, Norr AM, Allan NP, Albanese BJ, Schmidt NB. Cyberchondria: Overlap with health anxiety and unique relations with impairment, quality of life, and service utilization. Psychiatry Res. 2018;261:204–11.
Starcevic V, Berle D, Arnáez S. Recent insights into cyberchondria. Curr Psychiatry Rep. 2020;22(11):1–8.
Measuring Quality of Life https://www.who.int/tools/whoqol#:~:text=WHO%20defines%20Quality%20of%20Life,%2C%20expectations%2C%20standards%20and%20concerns
Guo D, Han B, Lu Y, Lv C, Fang X, Zhang Z, Liu Z, Wang X. Influence of the COVID-19 pandemic on quality of life of patients with Parkinson’s Disease. Parkinson’s Disease. 2020;2020:1–6.
Slimani M, Paravlic A, Mbarek F, Bragazzi NL, Tod D. The relationship between physical activity and quality of life during the confinement induced by COVID-19 outbreak: a pilot study in Tunisia. Front Psychol. 2020;11:1882.
Alyami M, De Albuquerque JV, Krägeloh CU, Alyami H, Henning MA: Effects of fear of COVID-19 on mental well-being and quality of life: a path analysis. 2020.
Seçer İ, Ulaş S, Karaman-Özlü Z. The Effect of the Fear of COVID-19 on Healthcare Professionals’ Psychological Adjustment Skills: Mediating Role of Experiential Avoidance and Psychological Resilience. Frontiers in Psychology. 2020;11(2784):561536.
Yalçın İ, Can N, Mançe Çalışır Ö, Yalçın S, Çolak B: Latent profile analysis of COVID-19 fear, depression, anxiety, stress, mindfulness, and resilience. Curr Psychol (New Brunswick, NJ) 2021; 1–11.
Ahorsu DK, Lin C-Y, Imani V, Saffari M, Griffiths MD, Pakpour AH: The fear of COVID-19 scale: development and initial validation. Int J Mental Health Addict. 2020; 1–9.
Lardone A, Sorrentino P, Giancamilli F, Palombi T, Simper T, Mandolesi L, Lucidi F, Chirico A, Galli F. Psychosocial variables and quality of life during the COVID-19 lockdown: a correlational study on a convenience sample of young Italians. PeerJ. 2020;8:e10611.
Marino C, Fergus TA, Vieno A, Bottesi G, Ghisi M, Spada MM. Testing the Italian version of the Cyberchondria Severity Scale and a metacognitive model of cyberchondria. Clin Psychol Psychother. 2020;27(4):581–96.
Gioia F, Boursier V. What does predict cyberchondria? evidence from a sample of women. J Psychol. 2020;7:69.
Starcevic V, Schimmenti A, Billieux J, Berle D: Cyberchondria in the time of the COVID‐19 pandemic. Hum Behav Emerg Technol 2020.
Erdoğan A, Hocaoğlu Ç. Cyberchondria: a review. Psikiyatride Guncel Yaklasimlar. 2020;12(4):435–43.
Whitehead BR. COVID-19 as a stressor: pandemic expectations, perceived stress, and negative affect in older adults. J Gerontol Ser B. 2021;76(2):e59–64.
Gainer DM, Nahhas RW, Bhatt NV, Merrill A, McCormack J. Association between proportion of workday treating COVID-19 and depression, anxiety, and PTSD outcomes in US physicians. J Occup Environ Med. 2021;63(2):89–97.
Adıbelli D, Sümen A. The effect of the coronavirus (COVID-19) pandemic on health-related quality of life in children. Children and Youth Services Review. 2020;119:105595.
Melki I, Beydoun H, Khogali M, Tamim H, Yunis K. Household crowding index: a correlate of socioeconomic status and inter-pregnancy spacing in an urban setting. J Epidemiol Commun Health. 2004;58(6):476–80.
Fergus TA. The Cyberchondria Severity Scale (CSS): an examination of structure and relations with health anxiety in a community sample. J Anxiety Disord. 2014;28(6):504–10.
McElroy E, Shevlin M. The development and initial validation of the cyberchondria severity scale (CSS). J Anxiety Disord. 2014;28(2):259–65.
Haddad C, Sacre H, Obeid S, Salameh P, Hallit S. Validation of the Arabic version of the “12-item short-form health survey” (SF-12) in a sample of Lebanese adults. Arch Public Health. 2021;79(1):56.
Ware J, Kosinski M, Keller S: SF-36 physical and mental health summary scales. A User's Manual 2001; 1994.
Goodman WK, Price LH, Rasmussen SA, Mazure C, Fleischmann RL, Hill CL, Heninger GR, Charney DS. The Yale–Brown obsessive compulsive scale. I. Development, use, and reliability. Arch Gen Psychiat. 1989;46(11):1006–11.
Wehbe J, Haddad C, Obeid S, Hallit S, Haddad G. Prevalence of obsessive-compulsive disorder in patients with schizophrenia and outcome on positive and negative symptoms, cognition, and quality of life. J Nerv Ment Dis. 2019;207(4):239–45.
Bitar Z, Haddad C, Obeid S, Hallit S. Treatment satisfaction and its association with anxiety, depression and fear of COVID-19 among Lebanese inpatients with schizophrenia. Pharm Pract (Granada). 2021;19(3):2364.
Hallit S, Obeid S, Haddad C, Hallit R, Akel M, Haddad G, Soufia M, Khansa W, Khoury R, Kheir N. Construction of the Lebanese anxiety scale (LAS-10): a new scale to assess anxiety in adult patients. Int J Psychiatry Clin Pract. 2020;24(3):270–7.
Merhy G, Azzi V, Salameh P, Obeid S, Hallit S. Anxiety among Lebanese adolescents: scale validation and correlates. BMC Pediatr. 2021;21(1):288.
Malaeb D, Farchakh Y, Haddad C, Sacre H, Obeid S, Hallit S, Salameh P: Validation of the Beirut Distress Scale (BDS-10), a short version of BDS-22, to assess psychological distress among the Lebanese population. Perspect Psych Care. 2021.
Salameh P, Aline H, Badro DA, Abou Selwan C, Randa A, Sacre H. Mental health outcomes of the COVID-19 pandemic and a collapsing economy: perspectives from a developing country. Psychiatry Research. 2020;294:113520.
Åsberg ME, Perris CE, Schalling DE, Sedvall GE: CPRS: Development and applications of a psychiatric rating scale. Acta Psychiatrica Scandinavica. 1978.
Hallit S, Obeid S, El Hage W, Kazour F. Validation of the Arabic version of the MADRS scale among Lebanese patients with depression. L’Encephale. 2019;45(3):195–9.
Kasrine Al Halabi C, Obeid S, Sacre H, Akel M, Hallit R, Salameh P, Hallit S. Attitudes of Lebanese adults regarding COVID-19 vaccination. BMC Public Health. 2021;21(1):998.
George D: SPSS for windows step by step: a simple study guide and reference, 17.0 update, 10/e: Pearson Education India; 2011.
Mishra P, Pandey CM, Singh U, Gupta A, Sahu C, Keshri A. Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Ann Card Anaesth. 2019;22(1):67–72.
Byrne BM. Structural equation modeling with Mplus: basic concepts, applications, and programming. Milton Park: Routledge; 2013.
Marsh HW, Hau K-T, Wen Z. In search of golden rules: comment on hypothesis-testing approaches to setting cutoff values for fit indexes and dangers in overgeneralizing Hu and Bentler’s (1999) findings. Struct Equ Model. 2004;11(3):320–41.
Gil-Lacruz M, Gil-Lacruz AI, Gracia-Pérez ML. Health-related quality of life in young people: the importance of education. Health Qual Life Outcomes. 2020;18(1):1–13.
Education in the context of quality of life https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Quality_of_life_indicators_-_education#Education_in_the_context_of_quality_of_life
Solomou I, Constantinidou F. Prevalence and predictors of anxiety and depression symptoms during the COVID-19 pandemic and compliance with precautionary measures: age and sex matter. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(14):4924.
Brett CE, Dykiert D, Starr JM, Deary IJ. Predicting change in quality of life from age 79 to 90 in the Lothian Birth Cohort 1921. Qual Life Res. 2019;28(3):737–49.
Benatti B, Albert U, Maina G, Fiorillo A, Celebre L, Girone N, Fineberg N, Bramante S, Rigardetto S, Dell’Osso B. What happened to patients with obsessive compulsive disorder during the COVID-19 pandemic? a multicentre report from tertiary clinics in northern Italy. Front Psych. 2020;11:720.
Zhang H, Zhang Q, Gao T, Kong Y, Qin Z, Hu Y, Cao R, Mei S. Relations between stress and quality of life among women in late pregnancy: the parallel mediating role of depressive symptoms and sleep quality. Psychiatry Investig. 2019;16(5):363.
Özdin S, Bayrak Özdin Ş. Levels and predictors of anxiety, depression and health anxiety during COVID-19 pandemic in Turkish society: the importance of gender. Int J Soc Psychiatry. 2020;66(5):504–11.
El Othman R, Touma E, El Othman R, Haddad C, Hallit R, Obeid S, Salameh P, Hallit S. COVID-19 pandemic and mental health in Lebanon: a cross-sectional study. Int J Psychiatry Clin Pract. 2021;25:152–63.
Ozdemir F, Cansel N, Kizilay F, Guldogan E, Ucuz I, Sinanoglu B, Colak C, Cumurcu HB. The role of physical activity on mental health and quality of life during COVID-19 outbreak: a cross-sectional study. Eur J Integr Med. 2020;40:101248.
Zhang Y, Ma ZF. Impact of the COVID-19 pandemic on mental health and quality of life among local residents in Liaoning Province, China: a cross-sectional study. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(7):2381.
Panchal N, Kamal R, Orgera K, Cox C, Garfield R, Hamel L, Chidambaram P. The implications of COVID-19 for mental health and substance use. San Francisco: Kaiser Family Foundation; 2020.
Hashemi SGS, Hosseinnezhad S, Dini S, Griffiths MD, Lin C-Y, Pakpour AH. The mediating effect of the cyberchondria and anxiety sensitivity in the association between problematic internet use, metacognition beliefs, and fear of COVID-19 among Iranian online population. Heliyon. 2020;6(10):e05135.
Mahmud MS, Talukder MU, Rahman SM. Does ‘Fear of COVID-19’ trigger future career anxiety? an empirical investigation considering depression from COVID-19 as a mediator. Int J Soc Psychiatry. 2020;67(1):35–45.
Verma S, Mishra A. Depression, anxiety, and stress and socio-demographic correlates among general Indian public during COVID-19. Int J Soc Psychiatry. 2020;66(8):756–62.