Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân tích hội tụ của thuật toán lọc thích nghi ước lượng M theo phương pháp tối thiểu đệ quy cho việc подавления tiếng ồn xung
2002 14th International Conference on Digital Signal Processing Proceedings. DSP 2002 (Cat. No.02TH8628) - Tập 2 - Trang 663-666 vol.2
Tóm tắt
Chúng tôi trình bày phân tích hội tụ của thuật toán lọc thích nghi ước lượng M tối thiểu đệ quy (RLM), được đề xuất gần đây để lọc thích nghi mạnh mẽ trong môi trường tiếng ồn xung. Hành vi trung bình và trung bình bình phương của thuật toán RLM, dựa trên hàm ước lượng Huber M (MHF) đã được sửa đổi, trong mô hình tiếng ồn Gaussian bị ô nhiễm (CG) được phân tích. Các biểu thức dạng kín được rút ra. Kết quả mô phỏng và lý thuyết rất phù hợp với nhau và cho thấy rằng thuật toán RLM mạnh mẽ hơn thuật toán RLS dưới mô hình tiếng ồn CG.
Từ khóa
#Hội tụ #Thiết kế và phân tích thuật toán #Bộ lọc thích nghi #Thuật toán lọc #Tạo ký tự #Robbustness tiếng ồn #Tiếng ồn Gaussian #Tán xạ ánh sáng cộng hưởng #Mô hình hóa tính toán #Hàm chi phíTài liệu tham khảo
10.1002/0471725382
10.1109/TAC.1977.1101538
proakis, 1995, Digital Communications
proakis, 1986, Analysis of the Normalised LMS Algorithm with Guassian Inputs, IEEE Transactions on Acoustic Speech and Signal Processing, assp 34, 793
proakis, 1991, Probability random variables and stochastic processes
10.1109/78.80768
zou, 2001, A Huber recursive least squares adaptive lattice filter for impulse noise suppression, Proc IEEE ICASSP
10.1109/49.233212
koike, 1992, A Class of Order Statistic LMS Algorithms, IEEE Transactions on Signal Processing, 40, 44, 10.1109/78.157180
scuincri, 1996, Order Statistic Fast Kalman Fi Iter't, JEEE ISCAS'96, 2, 116
koike, 1997, Adaptive Nonlinear RLS Algorithm for Robust Filtering in Impulse Noise, IEEE ISCAS'97, 4, 2337
zou, 2000, Robust Statistics Based Adaptive Filtering Algorithms For Impulsive Noise: Suppression, The University of Hong Kong
koike, 2000, Least mean M-estimatcalgorithms for robust adaptive filtering in impulse noise, IEEE Transactions on Circuits and Systems II Analog and Digital Signal Processing, 47, 1564, 10.1109/82.899657
10.1109/78.622963
10.1109/97.873571
haykin, 1996, Adaptive Filter Theory