Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Biểu đồ kiểm soát để theo dõi sự ổn định tâm trạng như là một chỉ số dự đoán các triệu chứng nghiêm trọng ở bệnh nhân rối loạn lưỡng cực
Tóm tắt
Các triệu chứng tâm trạng tái phát và sự không ổn định tâm trạng dưới ngưỡng triệu chứng gây ra nhiều khuyết tật cho bệnh nhân mắc rối loạn lưỡng cực. Việc phát hiện sớm các triệu chứng tâm trạng giúp ổn định tâm trạng kịp thời là một mục tiêu lâm sàng quan trọng. Nghiên cứu này khảo sát khả năng của phương pháp biểu đồ kiểm soát trong việc dự đoán các triệu chứng hưng cảm và/hoặc trầm cảm bằng cách áp dụng các quy tắc kiểm soát của Shewhart vào cácคะแนน tự báo cáo hàng tuần từ bảng hỏi hưng cảm và trầm cảm. Các quy tắc kiểm soát của Shewhart đã được áp dụng cho các điểm tự báo cáo hàng tuần từ Thang đo tự đánh giá hưng cảm Altman (ASRM) và Bảng hỏi triệu chứng trầm cảm - Tự báo cáo (QIDS) thu thập từ năm 2001 đến 2012 như một phần của chương trình OXTEXT. Các triệu chứng hưng cảm và trầm cảm được định nghĩa là điểm ASRM ≥ 10 hoặc điểm QIDS ≥ 15, tương ứng. Một khoảng thời gian không triệu chứng kéo dài tám tuần liên tiếp không có triệu chứng của cả hai loại được sử dụng để hiệu chỉnh các biểu đồ kiểm soát. Các quy tắc của Shewhart sau đó được áp dụng cho dữ liệu theo dõi. Độ nhạy và giá trị dự đoán dương tính của chúng trong việc dự đoán các triệu chứng hưng cảm hoặc trầm cảm trong 4 tuần tiếp theo đã được tính toán với trọng tâm ở triệu chứng đầu tiên. Các phân tích thứ cấp thay đổi loại biểu đồ kiểm soát, độ dài khoảng thời gian không triệu chứng, khung thời gian để đánh giá độ chính xác chẩn đoán, ngưỡng định nghĩa triệu chứng hưng cảm hoặc trầm cảm, và các phương pháp xử lý dữ liệu thiếu đã được thực hiện. Dữ liệu từ 146 người tham gia (37% là nam giới) đã được đưa vào. Tuổi trung bình là 43.4 (SD = 13.3) năm. Thời gian theo dõi trung bình là 10 (IQR 5–40) tuần đối với triệu chứng hưng cảm và 10 (IQR 5–23) tuần đối với triệu chứng trầm cảm. Tổng cộng có 53 (36%) người tham gia có một triệu chứng hưng cảm và 67 (46%) có triệu chứng trầm cảm. Đối với triệu chứng hưng cảm, độ nhạy và giá trị dự đoán dương tính của các quy tắc kiểm soát của Shewhart lần lượt là 30% (95% CI 19–45%) và 7% (95% CI 5–9%), còn đối với triệu chứng trầm cảm là 33% (95% CI 22–46%) và 9% (95% CI 6–12%). Kết quả từ các phân tích thứ cấp tương tự như vậy. Việc theo dõi từ xa với các quy tắc kiểm soát có khả năng dự đoán khoảng một phần ba các triệu chứng hưng cảm hoặc trầm cảm trước khi chúng xảy ra, với mức độ sai dương cao. Xét đến các hậu quả nghiêm trọng của các triệu chứng hưng cảm và trầm cảm, sự đánh đổi này có thể là điều mong muốn.
Từ khóa
#rối loạn lưỡng cực #triệu chứng hưng cảm #triệu chứng trầm cảm #biểu đồ kiểm soát #độ nhạy #giá trị dự đoán dương tínhTài liệu tham khảo
Aguirre-Torres V, Reyes-López D. Run sum charts for both X and R. Qual Eng. 1999;12(1):7–12.
Alemi F, Neuhauser D. Time-between control charts for monitoring asthma attacks. Jt Comm J Qual Saf. 2004;30(2):95–102.
Altman EG, Hedeker D, Peterson JL, Davis JM. The Altman Self-Rating Mania Scale. Biol Psychiatry. 1997;42(10):948–55.
Association AP. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-IV). 4th ed. Washington, DC: American Psychiatric Association; 1994.
Bonsall MB, Wallace-Hadrill SM, Geddes JR, Goodwin GM, Holmes EA, editors. Nonlinear time-series approaches in characterizing mood stability and mood instability in bipolar disorder. In: Proc R Soc B. The Royal Society; 2012.
Bopp JM, Miklowitz DJ, Goodwin GM, Stevens W, Rendell JM, Geddes JR. The longitudinal course of bipolar disorder as revealed through weekly text messaging: a feasibility study. Bipolar Disord. 2010;12(3):327–34.
Busch AB, Neelon B, Zelevinsky K, He Y, Normand S-LT. Accurately predicting bipolar disorder mood outcomes—implications for the use of electronic databases. Med Care. 2012;50(4):311.
Geddes JR, Miklowitz DJ. Treatment of bipolar disorder. Lancet (London, England). 2013;381(9878):1672–82.
Geddes JR, Burgess S, Hawton K, Jamison K, Goodwin GM. Long-term lithium therapy for bipolar disorder: systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Am J Psychiatry. 2004;161(2):217–22.
Glasziou PP, Irwig L, Heritier S, Simes RJ, Tonkin A. Monitoring cholesterol levels: measurement error or true change? Ann Intern Med. 2008;148(9):656–61.
Hamer RM, Simpson PM. Last observation carried forward versus mixed models in the analysis of psychiatric clinical trials. Am J Psychiatry. 2009;166(6):639–41.
Hawton K, Sutton L, Haw C, Sinclair J, Harriss L. Suicide and attempted suicide in bipolar disorder: a systematic review of risk factors. J Clin Psychiatry. 2005;66(6):693–704.
Kane VE. Defect prevention: use of simple statistical tools: solutions manual. New York: CRC Press; 1989.
Levinson WA. Statistical process control for real-world applications. USA: CRC Press; 2010.
Mayora O, Arnrich B, Bardram J, Dräger C, Finke A, Frost M, et al. Personal health systems for bipolar disorder anecdotes, challenges and lessons learnt from monarca project. In: Pervasive computing technologies for healthcare (PervasiveHealth), 2013 7th international conference on. IEEE; 2013.
Mohammed M, Worthington P, Woodall W. Plotting basic control charts: tutorial notes for healthcare practitioners. Qual Saf Health Care. 2008;17(2):137–45.
Montgomery DC. Introduction to statistical quality control. 7th ed. London: Wiley; 2013.
Moore PJ, Little MA, McSharry PE, Geddes JR, Goodwin GM. Forecasting depression in bipolar disorder. IEEE Trans Biomed Eng. 2012a;59(10):2801–7.
Moore PJ, Little MA, McSharry PE, Geddes JR, Goodwin GM. Corrections to “forecasting depression in bipolar disorder” [Oct 12, 2801–2807]. IEEE Trans Biomed Eng. 2012b;59(12):3550.
Moore PJ, Little MA, McSharry PE, Goodwin GM, Geddes JR. Correlates of depression in bipolar disorder. Proc R Soc Lond B Biol Sci. 2014;281(1776):20132320.
Moran JL, Solomon PJ. Statistical process control of mortality series in the Australian and New Zealand Intensive Care Society (ANZICS) adult patient database: implications of the data generating process. BMC Med Res Methodol. 2013;13(1):1.
R Core Team. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2013.
Ratheesh A, Berk M, Davey CG, McGorry PD, Cotton SM. Instruments that prospectively predict bipolar disorder—a systematic review. J Affect Disord. 2015;179:65–73.
Reynolds JH. The run sum control chart procedure. J Qual Technol. 1971;3(1):23–7.
Rush AJ, Carmody T, Reimitz PE. The inventory of depressive symptomatology (IDS): clinician (IDS-C) and self-report (IDS-SR) ratings of depressive symptoms. Int J Methods Psychiatr Res. 2000;9(2):45–59.
Rush AJ, Trivedi MH, Ibrahim HM, Carmody TJ, Arnow B, Klein DN, et al. The 16-Item quick inventory of depressive symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): a psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biol Psychiatry. 2003;54(5):573–83.
Shewhart WA. Economic control of quality of manufactured product. Milwaukee: ASQ Quality Press; 1931.
Siregar S, Roes KC, van Straten AH, Bots ML, van der Graaf Y, van Herwerden LA, et al. Statistical methods to monitor risk factors in a clinical database. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2013;6(1):110–8.
Smith IR, Gardner MA, Garlick B, Brighouse RD, Cameron J, Lavercombe PS, et al. Performance monitoring in cardiac surgery: application of statistical process control to a single-site database. Heart Lung Circ. 2013;22(8):634–41.
Solomon DA, Leon AC, Coryell WH, Endicott J, Li C, Fiedorowicz JG, et al. Longitudinal course of bipolar I disorder: duration of mood episodes. Arch Gen Psychiatry. 2010;67(4):339–47.
StataCorp. Stata statistical software: release 12. College Station: StataCorp LP; 2011.
Stevens RJ, Oke J, Perera R. Statistical models for the control phase of clinical monitoring. Statistical methods in medical research. 2010.
Thor J, Lundberg J, Ask J, Olsson J, Carli C, Härenstam KP, et al. Application of statistical process control in healthcare improvement: systematic review. Qual Saf Health Care. 2007;16(5):387–99.
University of Pittsburgh Epidemiology Data Centre. IDS/QIDS Instruments in English and Multiple Translations. 2017. http://www.ids-qids.org/index.html.