Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng dân số theo phương pháp bắt và thu hồi theo thời gian liên tục khi xác suất bắt thay đổi theo thời gian
Tóm tắt
Các ước lượng bắt và thu hồi (CR) kín đã được sử dụng rộng rãi để ước lượng kích thước quần thể. Hầu hết các phương pháp CR kín đã được phát triển và đánh giá cho các mô hình thời gian rời rạc, nhưng có rất ít nỗ lực để đánh giá các phương pháp tương ứng theo thời gian liên tục. Các ước lượng theo thời gian liên tục — được phát triển dựa trên lý thuyết cực đại khả năng (maximum likelihood) bởi Craig (1953) và Darroch (1958), và lý thuyết martingale bởi Becker (1984) — cho phép xác suất bắt thay đổi theo thời gian đã được đánh giá bằng mô phỏng Monte Carlo. Tổng thể, các ước lượng ML có sai số trung bình bình phương (MSE) nhỏ hơn. Các ước lượng hoạt động tốt khi các giả định mô hình được duy trì và khá robust đối với sự biến đổi trong xác suất bắt. Tuy nhiên, các ước lượng không robust đối với những ảnh hưởng hành vi trong xác suất bắt. Các hiệu ứng độ trễ thời gian (các khoảng thời gian mà động vật có thể không có sẵn cho việc bắt lại ngay lập tức) trên các ước lượng theo thời gian liên tục cũng đã được điều tra và kết quả cho thấy có một sai lệch dương lớn hơn đối với quần thể nhỏ. Không có sự cải thiện trong hiệu suất khi sử dụng một ước lượng theo thời gian liên tục so với một ước lượng theo thời gian rời rạc trên cùng một dữ liệu mô phỏng. Tính hữu ích của phương pháp theo thời gian liên tục có thể bị giới hạn trong thiết kế nghiên cứu nơi mà việc lấy mẫu động vật dễ dàng hơn bằng phương pháp thời gian liên tục.
Từ khóa
#bắt và thu hồi #ước lượng dân số #xác suất bắt #mô phỏng Monte CarloTài liệu tham khảo
Aalen, 0.0. (1978) Nonparametric inference for a family of counting processes. Annals of Statistics 6, 701–26.
Becker, N.G. (1984) Estimating population size from capture-recapture experiments in continuous time. Australian Journal of Statistics 26, 1–7.
Chao, A. (1989) Estimating population size for sparse data in capture-recapture experiments. Biometrics 45, 419–28.
Chao, A. and Lee, S.M. (1991) Estimating population size for continuous-time capture-recapture models via sample coverage. Technical Report 91-C-O1, Institute of Statistics, National Tsing Hua University, Taiwan.
Chao, A., Lee, S-M and Jeng, S-L (1992) Estimating population size for capture-recapture data when capture probabilities vary by time and individual animal. Biometrics 48, 201–16.
Cormack, R.M. (1968) The statistics of capture-recapture methods. Oceanography and Marine Biology; An Annual Review 6, 455–506.
Craig, C.C. (1953) On the utilization of marked specimens in estimating populations of flying insects. Biometrika 40, 170–6.
Darroch, J.N. (1958) The multiple-recapture census, I. Estimation of a closed population. Biometrika 45, 343–59.
Evans, M.A., Bonett, D.G. and McDonald, L.L. 1994 A general theory for modeling capture-recapture data from a closed population. Biometrics 50, 396–4055.
Hanski, I., Kuussaari, M. and Nieminen, M. (1994) Metapopulation structure and migration in the butterfly Melitaea cinxia. Ecology 75, 747–62.
Lee, S-M and Chao, A. (1994) Estimating population size via sample coverage for closed capture-recapture models Biometrics 50, 88–92.
Lincoln, F.C. (1930) Calculating waterfowl abundance on the basis of banding returns. U.S. Department of Agriculture Circular No. 118, 1–4.
Mace, R.D., Minta, S.C., Manley, T.L. and Aune, K.E. (1994) Estimating grizzly bear population size using camera sightings. Wildlife Society Bulletin 22, 74–83.
Menkens, G.E. and Anderson, S.H. (1988) Estimation of small-mammal population size. Ecology 69,1952–9.
Mood, A.M., Graybill, F.A. and Boes, D.C. (1974) Introduction to the Theory of Statistics. McGraw-Hill, New York.
Otis, D.L., Burnham, K.P., White, G.C. and Anderson, D.R. (1978) Statistical inference from capture data on closed populations. Wildlife Monographs No 62, Wildlife Society, Blacksburg, VA.
Pollock, K.H., Nichols, J.D., Brownie, C. and Hines, J.E. (1990) Statistical inference for capture-recapture experiments. Wildlife Monographs No. 107, Wildlife Society, Blacksburg, VA.
Seber, G.A.F. (1982) The Estimation of Animal Abundance, 2nd edn. Griffin, London.
Seber, G.A.F. (1986) A review of estimating animal abundance. Biometrics 42, 267–92.
Seber, G.A.F. (1992) A review of estimating animal abundance II. Reviews of the International Statistical Institute 60, 129–66.
Tanaka, R. (1980) Controversial problems in advanced research on estimating population densities of small rodents. Researches on Population Ecology Supplement 2, 1–66.
Venzon, D.J. and Moolgavkar, S.H. (1988) A method for computing profile-likelihood based confidence intervals. Applied Statistics 37, 87–94.
White, G.C. and Garrott, R.A. (1990) Analysis of Wildlife Radio-Tracking Data. Academic Press, San Diego.
White, G.C., Anderson, D.R., Burnham, K.P. and Otis, D.L. (1982) Capture-recapture and removal methods for sampling closed populations. LA-8787-NERP. Los Alamos National Lab., Los Alamos, NM.
Whitehead H. and Arnbom, T. (1987). Social organizations of sperm whales off the Galapagos Islands, February-April 1985. Canadian Journal of Zoology 65, 913–19.
Wilson, K.R. (1991) Capture-recapture population estimation in continuous time. Ph.D. thesis, Colorado State University.
Yip, P. (1989) An inference procedure for a capture and recapture experiment with time dependent capture probabilities. Biometrics 45, 471–9.
Yip, P., Fong, D.Y.T. and Wilson, K.R. (1993). Estimating population size by recapture sampling via estimating function. Stochastic Models 9, 179–93.