Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xây dựng, xác nhận và trực quan hóa một nomogram trên web để dự đoán thời gian sống tổng thể ở bệnh nhân ung thư phổi tế bào nhỏ có di căn não
Cancer Causes & Control - Trang 1-11 - 2023
Tóm tắt
Di căn não (BM) là một biến chứng nghiêm trọng với tiên lượng rất kém ở bệnh nhân ung thư phổi tế bào nhỏ (SCLC). Một mô hình tiên lượng được xây dựng tốt có thể hỗ trợ trong việc cung cấp tư vấn sống sót kịp thời hoặc tối ưu hóa các phương pháp điều trị. Chúng tôi đã phân tích dữ liệu lâm sàng từ bệnh nhân SCLC từ năm 2000 đến 2018 dựa trên cơ sở dữ liệu Giám sát, Dịch tễ học và Kết quả (SEER). Chúng tôi đã xác định được những yếu tố tiên lượng quan trọng và kết hợp chúng bằng cách sử dụng phương pháp hồi quy Cox đa biến. Việc xác nhận nội bộ của mô hình được thực hiện thông qua quy trình lấy mẫu lại bootstrap. Đánh giá hiệu suất mô hình được thực hiện dựa trên diện tích dưới đường cong (AUC) và đường cong hiệu chỉnh. Tổng cộng có 2.454 dữ liệu lâm sàng của bệnh nhân SCLC đã được thu thập từ cơ sở dữ liệu. Kết quả cho thấy bảy thông số lâm sàng có liên quan đến tiên lượng ở bệnh nhân SCLC có BM. Một mức độ phân biệt thỏa đáng đã đạt được bởi mô hình dự đoán, với các giá trị AUC 6, 12 và 18 tháng lần lượt là 0,726, 0,707 và 0,737 trong nhóm huấn luyện; và 0,759, 0,742 và 0,744 trong nhóm xác nhận. Được đo bằng xác suất tỷ lệ sống sót, đường cong hiệu chỉnh đã đồng ý tốt với các quan sát thực tế. Hơn nữa, các điểm số tiên lượng đã được chứng minh là làm thay đổi đáng kể các đường cong sống sót của các nhóm rủi ro khác nhau. Chúng tôi sau đó đã triển khai mô hình tiên lượng lên một máy chủ web để người dùng có thể dễ dàng truy cập. Trong nghiên cứu này, một nomogram và một công cụ dự đoán dựa trên web đã được phát triển để dự đoán thời gian sống tổng thể ở bệnh nhân SCLC có BM. Nó có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc đưa ra các quyết định lâm sàng có thông tin và xác định kế hoạch điều trị tốt nhất cho từng bệnh nhân.
Từ khóa
#ung thư phổi tế bào nhỏ #di căn não #mô hình tiên lượng #nomogram #tỷ lệ sống sótTài liệu tham khảo
GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators (2022) The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010–19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 400: 563–91.
Siegel RL, Miller KD, Jemal A (2016) Cancer statistics, 2016. CA Cancer J Clin 66:7–30
Stella GM, Corino A, Berzero G, Kolling S, Filippi AR, Benvenuti S (2019) Brain metastases from lung cancer: is MET an actionable target? Cancers (Basel) 11:271
Govindan R, Page N, Morgensztern D, Read W, Tierney R, Vlahiotis A et al (2006) Changing epidemiology of small-cell lung cancer in the United States over the last 30 years: analysis of the surveillance, epidemiologic, and end results database. J Clin Oncol 24:4539–4544
Kalemkerian GP (2016) Small cell lung cancer. Semin Respir Crit Care Med 37:783–796
Zeng H, Zheng D, Witlox WJA, Levy A, Traverso A, Kong FS et al (2022) Risk factors for brain metastases in patients with small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis. Front Oncol 12:889161
Reddy SP, Dowell JE, Pan E (2020) Predictors of prognosis of synchronous brain metastases in small-cell lung cancer patients. Clin Exp Metastasis 37:531–539
Xiao HF, Zhang BH, Liao XZ, Yan SP, Zhu SL, Zhou F et al (2017) Development and validation of two prognostic nomograms for predicting survival in patients with non-small cell and small cell lung cancer. Oncotarget 8:64303–64316
Pan H, Shi X, Xiao D, He J, Zhang Y, Liang W et al (2017) Nomogram prediction for the survival of the patients with small cell lung cancer. J Thorac Dis 9:507–518
Wang T, Lu R, Lai S, Schiller JH, Zhou FL, Ci B et al (2019) Development and validation of a nomogram prognostic model for patients with advanced non-small-cell lung cancer. Cancer Inform 18:1176935119837547
Shan Q, Shi J, Wang X, Guo J, Han X, Wang Z et al (2021) A new nomogram and risk classification system for predicting survival in small cell lung cancer patients diagnosed with brain metastasis: a large population-based study. BMC Cancer 21:640
Qiu J, Ke D, Yu Y, Lin H, Zheng Q, Li H et al (2022) A new nomogram and risk stratification of brain metastasis by clinical and inflammatory parameters in stage III small cell lung cancer without prophylactic cranial irradiation. Front Oncol 12:882744
Li N, Chu Y, Song Q (2021) Brain metastasis in patients with small cell lung cancer. Int J Gen Med 14:10131–10139
Liang M, Chen M, Singh S, Singh S, Zhou C (2023) A visualized dynamic prediction model for overall survival in patients diagnosed with brain metastases from lung squamous cell carcinoma. Clin Respir J 17:556
George J, Lim JS, Jang SJ, Cun Y, Ozretić L, Kong G et al (2015) Comprehensive genomic profiles of small cell lung cancer. Nature 524:47–53
Peifer M, Fernández-Cuesta L, Sos ML, George J, Seidel D, Kasper LH et al (2012) Integrative genome analyses identify key somatic driver mutations of small-cell lung cancer. Nat Genet 44:1104–1110
Balachandran VP, Gonen M, Smith JJ, DeMatteo RP (2015) Nomograms in oncology: more than meets the eye. Lancet Oncol 16:e173–e180
Lv B, Hu L, Fang H, Sun D, Hou Y, Deng J et al (2021) Development and validation of a nomogram incorporating colloid osmotic pressure for predicting mortality in critically Ill neurological patients. Front Med (Lausanne) 8:765818
Ma J, Deng Y, Lao H, Ouyang X, Liang S, Wang Y et al (2021) A nomogram incorporating functional and tubular damage biomarkers to predict the risk of acute kidney injury for septic patients. BMC Nephrol 22:176
Hu L, Nie Z, Zhang Y, Zhang Y, Ye H, Chi R et al (2019) Development and validation of a nomogram for predicting self-propelled postpyloric placement of spiral nasoenteric tube in the critically ill: Mixed retrospective and prospective cohort study. Clin Nutr 38:2799–2805
Chen W, Sun C, Wei R, Zhang Y, Ye H, Chi R et al (2018) Establishing decision trees for predicting successful postpyloric nasoenteric tube placement in critically Ill patients. JPEN J Parenter Enteral Nutr 42:132–138
Rong YT, Zhu YC, Wu Y (2022) A novel nomogram predicting cancer-specific survival in small cell lung cancer patients with brain metastasis. Transl Cancer Res 11:4289–4302
Zeng Q, Li J, Tan F, Sun N, Mao Y, Gao Y et al (2021) Development and validation of a nomogram prognostic model for resected limited-stage small cell lung cancer patients. Ann Surg Oncol 28:4893
National Comprehensive Cancer Network website. National Comprehensive Cancer Network Guidelines for small cell lung cancer. Available at: https://www.nccn.org/professionals/physician_gls/pdf/sclc.pdf. Accessed 17 Jan 2021.
Postmus PE, Kerr KM, Oudkerk M, Senan S, Waller DA, Vansteenkiste J et al (2017) Early and locally advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC): ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. https://doi.org/10.1093/annonc/mdx222
Kalemkerian GP, Loo BW, Akerley W, Attia A, Bassetti M, Boumber Y et al (2018) NCCN guidelines insights: small cell lung cancer, version 2.2018. J Natl Compr Canc Net 16:1171–1182