Thuật toán điều chỉnh có ràng buộc sử dụng biến đổi Householder

IEEE Transactions on Signal Processing - Tập 50 Số 9 - Trang 2187-2195 - 2002
M.L.R. de Campos1, S. Werner2, J.A. Apolinario3
1Programa de Engenharia Elétrica, COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
2Signal Processing Laboratory, Helsinki University of Technology, Espoo, Finland
3Departamento de Engenharia Elétrica, Instituto Militar de Engenharia, Rio de Janeiro, Brazil

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một giải thích chi tiết giống như bài giảng về lọc biến thiên tối thiểu có ràng buộc tuyến tính nhằm giới thiệu một triển khai hiệu quả sử dụng biến đổi Householder (HT). Qua mô tả đồ họa của các thuật toán, cái nhìn sâu sắc hơn về các bộ lọc thích ứng có ràng buộc tuyến tính đã trở thành khả thi, và các sự khác biệt chính giữa một số thuật toán đã được làm nổi bật. Phương pháp được đề xuất ở đây, dựa trên HT, cho phép áp dụng trực tiếp bất kỳ thuật toán thích ứng không ràng buộc nào như trong bộ hủy vi sóng cạnh tổng quát (GSC), nhưng khác với GSC, phương pháp dựa trên HT luôn mang lại những triển khai hiệu quả. Cũng đưa ra một so sánh hoàn chỉnh và chi tiết với mô hình GSC và một thảo luận kỹ càng về những lợi thế của phương pháp dựa trên HT. Các mô phỏng đã được thực hiện trong ứng dụng định hình chùm tín hiệu, nơi có một dãy 12 cảm biến đã được sử dụng. Đã xác minh rằng không chỉ phương pháp HT cho phép triển khai hiệu quả các bộ lọc thích ứng có ràng buộc, mà hơn nữa, các mô hình chùm tín hiệu đạt được với phương pháp này gần với giải pháp tối ưu hơn rất nhiều so với các mô hình GSC với độ phức tạp tính toán tương tự.

Từ khóa

#Sensor arrays #Array signal processing #Adaptive filters #Adaptive arrays #Matrix decomposition #Filtering #Computational complexity #Signal processing algorithms #Statistics #Subspace constraints

Tài liệu tham khảo

10.1109/ITS.1998.713150 10.1109/18.737524 10.1109/79.841725 10.1109/ARITH.1991.145569 10.1109/ICASSP.1999.758284 golub, 1983, Matrix Computations 10.1109/53.9259 wilkinson, 1965, The Algebraic Eigenvalue Problem 10.1109/ACSSC.1988.754661 medina, 2000, on the use of householder transformation in adaptive microphone array, Proc 4th World Multiconf Syst Cybern Inform goodwin, 1984, Adaptive Filtering Prediction and Control 10.1109/PROC.1972.8817 haykin, 1996, Adaptive Filter Theory 10.1109/TAP.1982.1142739 10.1109/82.592574 apolinário apolinario jr, 1998, constrained normalized adaptive filters for cdma mobile communications, Proc Eur Signal Process Conf, iv, 2053 10.1109/PROC.1969.7385 10.1109/PROC.1967.6092 10.1109/78.502329 10.1109/8.793330