Xem xét tính đồng nhất cơ bản khi tạo ra mạng xã hội không gian cho mô hình dựa trên tác nhân

Springer Science and Business Media LLC - Tập 19 - Trang 128-150 - 2012
Sascha Holzhauer1, Friedrich Krebs1, Andreas Ernst1
1University of Kassel, Kassel, Germany

Tóm tắt

Mạng xã hội đã trở thành một phần quan trọng trong các mô hình dựa trên tác nhân, và cấu trúc của chúng có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả mô phỏng. Chúng tôi đề xuất một phương pháp đơn giản và hiệu quả nhưng dựa trên thực nghiệm cho các mô hình tác nhân không gian, điều này xem xét rõ ràng các hạn chế và cơ hội do ảnh hưởng của tính đồng nhất cơ bản, tức là ảnh hưởng của yếu tố nhân khẩu học địa phương đến thành phần của mạng xã hội của một cá nhân. Hơn nữa, thuật toán này xem xét xác suất liên kết phụ thuộc vào khoảng cách địa lý giữa các đối tác tiềm năng. Mạng lưới kết quả phản ánh các bối cảnh xã hội và cho phép nhà mô hình tác động đến các thuộc tính của mạng lưới bằng cách điều chỉnh các tham số đặc thù của loại tác nhân. Đặc biệt, tham số cho sự phụ thuộc vào khoảng cách và xác suất của các liên kết xa cho phép kiểm soát việc phân cụm và phân bố loại tác nhân của các mạng cá nhân.

Từ khóa

#mạng xã hội #mô hình dựa trên tác nhân #đồng nhất cơ bản #khoảng cách địa lý #liên kết xã hội

Tài liệu tham khảo

Barabasi AL, Albert R (1999) Emergence of scaling in random networks. Science 286(5439):509–512. doi:10.1126/science.286.5439.509 Ben-Zion Y, Cohen Y, Shnerb NM (2010) Modeling epidemics dynamics on heterogeneous networks. J Theor Biol 264(2):197–204. doi:10.1016/j.jtbi.2010.01.029 Boguna M, Pastor-Satorras R, Diaz-Guilera A, Arenas A (2004) Models of social networks based on social distance attachment. Phys Rev E 70(5, Part 2):056122. doi:10.1103/PhysRevE.70.056122 Carrasco JA, Miller EJ, Wellman B (2008) How far and with whom do people socialize? Empirical evidence about distance between social network members. Transp Res Rec 2076:114–122. doi:10.3141/2076-13 Csardi G, Nepusz T (2006) The igraph software package for complex network research. Int J Complex Syst 1695. http://igraph.sf.net Deffuant G (2006) Comparing extremism propagation patterns in continuous opinion models. J Artif Soc Soc Simul 9(3) Edmonds B (2006) How are physical and social spaces related? Cognitive agents as the necessary glue. In: Billari F, Fent T, Prskawetz A, Scheffran J (eds) Agent-based computational modelling. Springer, Berlin Gilbert N (2008) Agent-based models. Quantitative applications in the social sciences, vol 153. Sage, Los Angeles Grabowski A (2009) Opinion formation in a social network: the role of human activity. Phys A, Stat Mech Appl 388(6):961–966. doi:10.1016/j.physa.2008.11.036 Hamill L, Gilbert N (2009) Social circles: a simple structure for agent-based social network models. J Artif Soc Soc Simul 12(2):3 Janssen M, Jager W (2002) Stimulating diffusion of green products—co-evolution between firms and consumers. J Evol Econ 12(3):283–306 Jiang LL, Hua DY, Zhu JF, Wang BH, Zhou T (2008) Opinion dynamics on directed small-world networks. Eur Phys J B 65(2):251–255. doi:10.1140/epjb/e2008-00342-3 Lambiotte R, Blondel VD, de Kerchove C, Huens E, Prieur C, Smoreda Z, Van Dooren P (2008) Geographical dispersal of mobile communication networks. Phys A, Stat Mech Appl 387(21):5317–5325. doi:10.1016/j.physa.2008.05.014 Latane B, Liu JH, Nowak A, Bonevento M, Zheng L (1995) Distance matters: physical space and social impact. Pers Soc Psychol Bull 21(8):795–805. doi:10.1177/0146167295218002 Lazer D, Friedman A (2007) The network structure of exploration and exploitation. Adm Sci Q 52(4):667–694 McPherson M, Smith-Lovin L, Cook J (2001) Birds of a feather: homophily in social networks. Annu Rev Sociol 27:415–444 Newman M (2003) Mixing patterns in networks. Phys Rev E 67(2, Part 2):026126. doi:10.1103/PhysRevE.67.026126 North M, Howe T, Collier N, Vos J (2007) Declarative model assembly infrastructure for verification and validation. In: Takahashi S, Sallach D, Rouchier J (eds) Advancing social simulation: the First World Congress. Springer, Heidelberg Onnela JP, Arbesman S, Gonzalez MC, Barabasi AL, Christakis NA (2011) Geographic constraints on social network groups. PLoS ONE 6(4):e16939. doi:10.1371/journal.pone.0016939 R Development Core Team (2010) R: a language and environment for statistical computing. R foundation for statistical computing, Vienna, Austria. http://www.R-project.org/ Ronald N, Arentze T, Timmermans H (2011) Modeling social interactions between individuals for joint activity scheduling. Transp Res, Part B, Methodol. doi:10.1016/j.trb.2011.10.003 Simmel G (1902) The number of members as determining the sociological form of the group. Am J Sociol 8(1):1–46 Soboll A, Elbers M, Barthel R, Schmude J, Ernst A, Ziller R (2011) Integrated regional modelling and scenario development to evaluate future water demand under global change conditions. Mitig Adapt Strategies Glob Change 16(4):477–498. doi:10.1007/s11027-010-9274-6 Spellerberg A (1996) Soziale Differenzierung durch Lebensstile. Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung, Abteilung: Sozialstruktur und Sozialberichterstattung, Berlin Toroczkai Z, Guclu H (2007) Proximity networks and epidemics. Phys A, Stat Mech Appl 378(1):68–75. doi:10.1016/j.physa.2006.11.088 Valente T (2010) Social networks and health: models, methods, and applications, 1st edn. Oxford University Press, London van den Berg P, Arentze TA, Timmermans HJP (2009) Size and composition of ego-centered social networks and their effect on geographic distance and contact frequency. Transp Res Rec 2135:1–9. doi:10.3141/2135-01 van Eck P (2010) Social network structures in agent based modelling: finding an optimal structure based on survey data (or finding the network that does not exist). In: Ernst A, Kuhn S (eds) Proceedings of the 3rd World Congress on social simulation WCSS2010, Kassel, Germany Watts DJ, Strogatz SH (1998) Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature 393(6684):440–442 Wellman B (1996) Are personal communities local? A Dumptarian reconsideration. Soc Netw 18(4):347–354 Wong SS (2008) Judgment about knowledge importance: the roles of social referents and network structure. Hum Relat 61(11):1565–1591. doi:10.1177/00018726708096638